XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System阵利学
考虑叫牌的麻将AI - 信息科学广场
摘要：近年来，人工智能在将棋、黑白棋等具有完美信息的游戏中已经可以与顶级职业选手相媲美，但在具有不完美信息的游戏中却只取得了部分成功。例如，一些研究人员已经在扑克游戏中实现了与顶级职业选手相媲美的人工智能，但在麻将游戏中却未能实现，麻将是一种信息不完美且复杂度高于扑克的游戏。Mizukami 等人(2013, 2014) 构建了一个接近顶级职业麻将水平的人工智能。但是，这种人工智能无法夺取一张牌来为每个 Yaku 构建一个组合。另一方面，Harada 等人构建了麻将人工智能——全手牌提取（CHE），该人工智能考虑了高概率构建的役牌。基于此工作，我们将 CHE 应用于麻将人工智能，该人工智能可以认领一张牌，从而为每个役牌构建一个组合。在使用 CHE 的麻将游戏中，所提出的人工智能的有效性得到了证实。
认知和行为神经病学的第十次纳波利研讨会关注：精密医学
在过去的几年中，在诊断和治疗方面的几乎所有临床神经病学领域的深刻综述，也是由于基本神经科学的贡献，这些神经科学的贡献表明我们精确地表明了神经生物学机制，导致病理学发作。这一进展的结果有时转化为临床标准的修订，并且经常会根据神经生物学，神经遗传学元素和新诊断技术的数据对更好的患者的治疗选择产生影响。近年来，基本神经科学的一个特定部门被证明是特别宝贵的，即神经免疫学。单克隆抗体代表了所有多发性硬化症的第一次处理点。此外，近年来，单克隆抗体的治疗也扩展到了诸如阿尔茨海默氏症的偏头痛和疾病之类的疾病，开辟了改变这些疾病自然史的可能性。训练时刻的组织能够不断地更新神经科医生，尤其是关于诊断维度和“量身定制的疗法”的学科的发展。
![[Yumino] {“人工智能时代的学习和创造力心理学”](/simg/f\f82cd7d483d2a6355f67185080590728bae63073.png)
反潜巡逻机利用圆形声呐浮标阵执行呼叫搜索任务的建模与仿真研究
利用提出的潜艇位置分布模型对圆形声呐浮标阵进行搜索，评估模型计算结果与计算机仿真方法对搜索概率计算结果相一致，证明了模型的正确性，同时也表明潜艇的评估结果与潜艇位置分布密切相关，应根据情况合理选取。实际使用中，可在模型中加入修正项，使模型计算结果与仿真结果更加接近。
绿色胃肠病学和肝病学
引言广泛赞赏全球气候紧急情况，最新的预测令人震惊。在气候变化的政府间小组中1得出的结论是，自1750年以来观察到的温室气体（GHG）散发出现的增加是由人类活动造成的，它已经指出，过去的四十年中的每一个都比1850年以来一直在任何其他人的温暖，除非在1850年以来，除非在1.5°C和21°c中，否则将在21°C中进行预测。排放。有限的机会窗口，要达到全球变暖的1.5°C限制，到2030年，温室气体排放量需要减少45％。由于气候变化而产生不利的健康影响，但医疗保健本身是温室气排放的主要因素：英格兰总计2和8.5％的4％。3在医院环境中，内窥镜检查是温室气体排放的第三大贡献者，4和位于英国的绿色内孢子型组，但有一个