Q1。 编写一种计算和显示N. Q2阶乘的算法。 编写一个没有参数的函数,可以计算并返回阶乘N. Q3。 使用先前的函数,编写一种计算并显示N. Q4阶乘的算法。 编写一个函数,该函数可以计算并返回N. Q5的阶乘。 使用先前的函数,编写一种计算并显示N. Q6阶乘的算法。 通过用过程替换函数来重写Q3的算法。 Q7。 通过用过程替换函数来重写Q5的算法。Q1。编写一种计算和显示N. Q2阶乘的算法。编写一个没有参数的函数,可以计算并返回阶乘N. Q3。使用先前的函数,编写一种计算并显示N. Q4阶乘的算法。编写一个函数,该函数可以计算并返回N. Q5的阶乘。使用先前的函数,编写一种计算并显示N. Q6阶乘的算法。通过用过程替换函数来重写Q3的算法。Q7。 通过用过程替换函数来重写Q5的算法。Q7。通过用过程替换函数来重写Q5的算法。
标题:使用基因工程细胞构建计算机和AI摘要:用工程细菌执行细胞计算在微米尺度的生物计算机技术开发中非常重要,基于微处理器的计算机由于能源,成本,成本和技术约束而具有限制。在这里,我们设计并建立了具有分子工程细菌的人工神经网络,可以识别质数,元音,甚至确定可以从给定数量的直剪来获得的披萨或馅饼的最大数量。此外,“智能”细菌可以回答数学问题,例如一个数字n的阶乘是否可以由n×(n + 1)/2排除,或者是否可以将数字N的正方形表示为三个阶乘的总和。所有这些问题都是经典的抽象计算问题,并且通过在Python或C中编写代码来解决。在生物细胞中引入这种抽象的计算能力,将是生物计算机技术开发的一步,并可能有助于理解“智能”的生化性质。