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World File Search System阶协整
阶 - disorder相变和离子电导率，LI2B12H12固体电解质
摘要：使用基于范德华校正的密度功能理论（Rev-VDW-DF2函数），使用使用机器学习的原子质势模拟了温度诱导的相变和离子电导率。阶 - 疾病相变的模拟温度，晶格参数，扩散，离子电导率和激活能与实验数据非常吻合。我们对Li 2 B 12 H 12的模拟发现了[B 12 H 12] 2-阴离子的重新定位运动的重要性。在有序的α-相（t <625 K）中，这些阴离子具有明确的方向，而在无序的β-相（t> 625 K）中，它们的方向是随机的。在空缺系统中，观察到其完整的旋转，而在理想的晶体中，阴离子显示有限的vabrational运动，表明没有动态无序的相位过渡的静态性质。使用机器学习间的原子势使我们能够以长（纳秒尺度）分子动力学研究大型系统（> 2000个原子），从头开始质量。关键字：密度功能理论，机器学习间原子潜能，固体电解质，相变，离子电导率
将可可和牛整合到生产和...
INTRODUCTION The agricultural sector plays an important role in economic activities in Indonesia because it can contribute to a fairly large gross domestic product (GDP), this can be seen from its contribution, which is around 13.28% in 2021 and is second only to the processing industry sector, which is 19.25%, including one of the sub-sectors that has a significant role, namely the plantation sub-sector (Central Statistics Agency, 2022) .可可（Theobroma cacao L.）是领先的种植园商品之一，主要由小型种植园种植。这是通过统计数据，表明小型可可种植园估计为145万公顷或约99.39％。对国内生产总值（GDP）的贡献，可可也是最大的外汇收入者。然而，具有讽刺意味的是，印度尼西亚的可可生产不断下降。可可是种植农作物之一，是北科拉卡北部苏拉威西北部的主要商品，是一种战略性种植商品，其作用对国民经济很重要，因为它提供了就业机会，a
在与计算机整合时激发自我意识
近期的人机交互 (HCI) 研究突出了一种新范式，即从传统的命令-响应交互转向技术与人体的“集成”。人机集成 (HInt) 研究领域及其“融合”子部分不再将人与计算机视为两个独立的实体，而是旨在将计算机与用户集成为“一个人类技术组合”，以增强人类的能力 [3、21、62、66]。这一目标包括多个层面的整合：（1）物理整合，即将技术置于身体内部或身体上[62]；（2）功能整合，将技术参与认知功能，以协助或恢复该功能；（3）体验整合，即技术通过某种方式被感受，成为用户对（a）自己（自我体验）和/或（b）世界（世界体验）的反思性（即显性）体验或前反思性（即隐性）体验的一部分。研究表明，技术的物理或功能整合并不一定会导致体验整合[29, 37, 63, 82]。具体而言，研究发现，技术通常被体验为“其他”的东西，要么感觉完全自主（“整合（为我）做了那件事”），要么由用户反思性地控制（“我让整合做了那件事”）[8]，这与传统的命令 - 响应类型的交互有关。除了这些体验之外，研究人员现在感兴趣的是如何将整合系统与用户的自我体验联系起来，以引出诸如“我做了那件事（用我的身体）”这样的陈述（图 1）[20，37，62]。正如我们将要论证的那样，这一步要求我们超越将自我体验仅仅视为反思性的自我判断（“我用我认为是我的身体的东西做了那件事”），也将其视为前反思的自我感觉（“我用感觉是我的身体的东西做了那件事”）。两者之间的区别将在第 3 部分进一步阐述）。引出前反思的自我感觉非常重要，因为没有自我感觉的身体和认知整合系统在某些情况下已被证明会产生不愉快、脱离身体或分离的体验，尽管它们能够提高功能和表现[5，37，61，63，82]。例如，研究人员发现，通过电肌肉刺激 (EMS) 用计算机控制参与者双手的系统通常会让用户感到“害怕”，感觉好像他们“被人推”或“被黑客攻击”[61,82]。同样，对假肢和脑植入物的采访表明，有些人感觉他们的假肢或脑植入物是一个外来物体，而不是他们自己的一部分——即使他们是成功的用户 [28,29,63]。用户经常会报告假肢“碍事”或不可用，需要付出太多努力才能使用，最终导致用户放弃该技术或对它的保护性降低[17,63]。研究人员认为，激发自我意识可以消除这种破坏性体验，并改善保护性行为[17]和可用性期望[26,27,63]，并有助于避免用户出现不必要的自我分离[5,29,37]（见图2）。
将环境意识整合到NPC
摘要我们提出了一个新型系统，该系统可以在具有上下文意识的游戏中使用大型语言模型（LLM）来增强非播放字符（NPC），从而提供动态，环境敏感的交互。传统上，NPC依靠预先列出的对话和对环境的认识，从而限制了他们对玩家行动的反应。我们的系统通过捕获NPC周围环境的全景图像并应用语义分割来识别对象及其空间位置来解决此问题。我们通过将对象位置与分割信息相结合，从而生成NPC环境的结构化JSON表示。此数据作为LLM提供了上下文，使NPC能够将空间知识纳入与玩家的对话中。结果是更身临其境的游戏玩法，NPC可以在互动过程中参考附近的对象，地标和环境特征，从而增强可信度和参与度。本文讨论了我们系统的技术实施，展示了将视觉感知整合到NPC中如何转换游戏内对话和交互。
防整技第6471号令和4年4月1日各地方防卫局総务部长...
建筑计划局长；国防部医学院秘书处，国防部国防部总监，国防部秘书处，国防部秘书处，国防部总监；办公室;防卫省北关东防卫局局长、南关东防卫局局长、近畿中部防卫局局长、中国四国防卫局企划局长、九州防卫局局长、冲绳防卫局局长、防卫技术后勤局局长、会计官
国立水里商工113学年第2学期教科书使用汇整表
书名 作者审订字号 1 普高数学2 许志农 108104 2 普高数学4A 许志农 109101 3 普高数学4B 许志农 109102 4 技高数学B(Ⅱ) 廖志伟 108295 5 技高数学B(Ⅳ) 廖志伟 109253
通过基于组件的降阶模型库实现数据驱动的基于物理的数字孪生
这项工作提出了一种方法，将基于组件的降阶模型库与贝叶斯状态估计相结合，以创建数据驱动的基于物理的数字孪生。降阶建模产生的基于物理的计算模型足够可靠，可用于预测数字孪生，同时仍然可以快速评估。与传统的整体模型降阶技术相比，基于组件的方法可以有效地扩展到大型复杂系统，并为快速模型自适应提供灵活且富有表现力的框架——这两者都是数字孪生环境中的关键特性。数据驱动的模型自适应和不确定性量化被表述为贝叶斯状态估计问题，其中传感器数据用于推断模型库中的哪些模型是数字孪生的最佳候选者。通过为 12 英尺翼展无人机开发数字孪生来展示这种方法。离线时，我们构建了一个原始和受损飞机部件库。在线时，我们使用结构传感器数据快速调整基于物理的飞机结构数字孪生。数据驱动的数字孪生使飞机能够根据结构损坏或退化动态地重新规划安全任务。
分数阶薛定谔方程中双曲势的量子信息熵
摘要：本文通过计算位置熵和动量熵，研究了分数阶薛定谔方程（分数阶导数（0 < n ≤ 2））中两个双曲单阱势的 Shannon 信息熵。我们发现，随着分数阶导数 n 的减小，波函数会向原点移动；在分数阶体系中，即当 n 值较小时，位置熵密度局域化程度越来越严重，而动量概率密度非局域化程度越来越高。然后，我们研究了 Beckner Bialynicki-Birula–Mycieslki（BBM）不等式，发现虽然该不等式随着双曲势 U 1 （或 U 2 ）的深度 u 的增加而逐渐减小（或增大），但 Shannon 熵对于不同的深度 u 仍然满足该不等式。最后，我们还进行了 Fisher 熵的计算，发现 Fisher 熵随势阱深度 u 的增加而增大，分数阶导数n减小。
飞机通信系统 - 拓扑、协议和漏洞
私人投资推动了新型航空电子设备 (AS) 的开发，航空系统正面临激烈的竞争。这些新型 AS 要求下一代通信系统具有更快、更大的带宽。传统的军用 (MIL) 标准 1553 通信系统（例如 1Mbps）已无法满足激增的带宽需求。新型通信系统需要以系统架构为背景进行设计，以便与信息技术 (IT) 控制的地面网络、军事和商业有效载荷进行简单的集成。为了促进与通信架构的无缝集成，当前系统高度依赖于基于以太网的 IEEE 802.3 标准。使用标准协议可以降低成本并缩短访问时间。但是，它引入了开发人员正在积极解决的其他几个新问题。这些问题包括冗余度损失、可靠性降低和网络安全漏洞。 IEEE 802.3 以太网引入的网络安全漏洞是军事防御计划和其他航空公司最关心的问题之一。这些新通信协议的影响被量化并呈现为成本、冗余、拓扑和漏洞。这篇评论文章介绍了四种可以取代传统系统的通信协议。这些协议是