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什么是生物植物？什么是光子
生物光子的最佳定义是由莫斯科大学生物物理学家弗拉基米尔·沃伊科夫（Vladimir Voeikov）教授进行的。他说：“生物植物是一种连贯且超弗拉克电磁辐射，能够调节细胞和上阶生活系统的生理活性。从这个角度来看，生物植物是包含信息价值的波浪包，它们对生命系统的调节作用揭示出来，这正是生物植物携带的信息的接收者。”
伊比利亚走廊的可再生氢潜力
在2050年的地平线上，该走廊有望成熟，供应可能超过了预计的基础设施能力。稳定阶段可能可能会增加，以适应整个走廊的供应和需求的增加。这可能涉及在现有路线上的增加或创建氢运输的替代路线。此外，预计运输技术方面的进步将使通过船只运输更具竞争力，从而促使港口和相关的基础设施在逐步支持氢气中的管道运输方面发挥关键作用。
用神经学习快速且可推广的气候模型...
主管：本·莫斯利（Ben Moseley）共同服务员：克里斯托弗（Christopher）痛点：天气预测，气候建模，神经差异方程，物理知识的机器学习，科学的机器学习背景天气和气候模拟变得越来越重要，随着地球气候的变化而变得越来越重要。例如，极端天气事件的频率和幅度正在增长，并且在数小时内的局部模拟对于减轻其影响至关重要。此外，随着我们制定气候变化政策，长期全球模拟对于确定气候变化的影响至关重要。但是，尽管今天的模拟高度复杂，但它们需要巨大的计算资源。传统的模拟依赖于建立许多不同物理现象的复杂数学模型，并且必须以数值来解决这些模型，需要显着的计算E5ORT。此外，鉴于地球气候的复杂性，这些模型很可能不会捕获现实世界中展示的所有相关物理学。因此，可以运行的模拟的准确性和数量受到限制。越来越流行的替代方法是使用基于机器学习（ML）的模型进行仿真。诸如Fourcastnet [1]和GraphCast [2]之类的模型比数值模拟快的阶数阶，并且接近准确性。通过从数据中学习，他们还可以解释缺少物理学。但是，一个主要的缺点是，他们很难概括，即长期产生稳定的预测。通过完全用ML模型替换数值模型，其预测能力受到其训练数据的限制，并且对基本物理系统没有强烈的诱导偏见或事先理解。
第 5 和第 6 讲，新古典增长
2 具有异质性的模型：通常不会导致可以表示为由代表性家庭产生的行为。 定理（德布鲁-曼特尔-索南斯切因定理） 令 ε > 0 为标量，N < ∞ 为正整数。考虑一组价格 P ε = p ∈ RN + : pj / pj ′ ≥ ε （对于所有 j 和 j ′）和任何满足瓦尔拉斯定律且为 0 阶齐次的连续函数 x : P ε → RN +。则存在一个具有 N 种商品和 H < ∞ 个家庭的交换经济体，其中总需求由集合 P ε 上的 x ( p ) 给出。
2024-2029 年战略计划 - IIT 多媒体图书馆
计算统计与机器学习成立于 2016 年，研究机器学习的基础。我们专注于统计原理和计算效率的方法，使用概率和统计以及数值分析和优化技术。后者为设计学习算法和分析其计算特性提供了通用框架。前者为解决数据不确定性和描述学习算法的泛化特性提供了数学基础。我们一直活跃于机器学习理论和算法的不同领域。最近的兴趣包括算法公平性、强盗和零阶优化、双层优化和学习动态系统。
使用参数模型降阶对电力电子模块热机械分析中的温度相关特性进行参数化
摘要 — 本文使用 ANSYS-FEM（有限元方法）对电力电子模块 (PEM) 进行直接耦合热机械分析，并结合参数模型降阶 (pMOR) 技术。与目前大多数通过顺序耦合热机械模型进行耦合热机械分析的模型降阶研究不同，本研究中采用的直接耦合热机械方法同时解决了热和结构模型。通常，pMOR 主要侧重于参数化模型参数（例如材料属性、负载），这些参数是常数。在本研究中，在电子模块可靠性评估的背景下，展示了一种使用 pMOR 参数化温度相关属性的新方法，例如 PEM 结构中材料的热膨胀系数 (CTE)。开发了 PEM 的二维有限元模型，并用于研究铝 (Al) 合金的温度相关 CTE 对热负荷下系统热机械响应的影响。基于 Krylov 子空间的技术 PRIMA 已用于模型降阶，并采用矩阵插值的线性方法进行 pMOR 中的参数化。全阶状态空间模型具有 30,612 个自由度 (DOF)，而通过 pMOR 实现的简化模型只有 8 个自由度。模拟运行表明，对于此问题，使用这种方法可以大大减少计算时间，全阶模型和简化模型之间的计算时间减少了 81%。在建模预测中，基于 pMOR 的解决方案保留了结果的准确性。在这种情况下，与 ANSYS-FEM 模型 (FOM) 解决方案相比，应力结果的平均差异仅为 0.43%。
供应链管理及其在铁路运输中的作用
1 vnrvjiet，海得拉巴，印度特兰加纳。2印度Telangana的Ibrahimpatnam，Ibrahimpatnam的CVR工程学院。 摘要。 本文旨在设计有效的控制策略，以使用史密斯预测器控制结构来调节质子交换膜（PEM）燃料电池阴极电极的供应主要压力。 建议通过控制供应歧管压力来增强PEM燃料电池的增强PEM燃料电池的实现，以分数阶的比例积分（FOPI）级联的分数/非量表过滤器。 使用错误指标（即）分析了名义和扰动条件下的系统性能 积分绝对误差（IAE），积分正方形误差（ISE）和总方差。 从过程响应和性能索引中，很明显，建议的方法提供了增强的设定点跟踪和干扰拒绝。 模拟研究是在MATLAB软件中进行的。2印度Telangana的Ibrahimpatnam，Ibrahimpatnam的CVR工程学院。摘要。本文旨在设计有效的控制策略，以使用史密斯预测器控制结构来调节质子交换膜（PEM）燃料电池阴极电极的供应主要压力。建议通过控制供应歧管压力来增强PEM燃料电池的增强PEM燃料电池的实现，以分数阶的比例积分（FOPI）级联的分数/非量表过滤器。使用错误指标（即积分绝对误差（IAE），积分正方形误差（ISE）和总方差。从过程响应和性能索引中，很明显，建议的方法提供了增强的设定点跟踪和干扰拒绝。模拟研究是在MATLAB软件中进行的。
第 5 和第 6 讲，新古典增长
2 具有异质性的模型：通常不会导致可以表示为由代表性家庭产生的行为。 定理（德布鲁-曼特尔-索南斯切因定理） 令 ε > 0 为标量，N < ∞ 为正整数。考虑一组价格 P ε = p ∈ RN + : pj / pj ′ ≥ ε （对于所有 j 和 j ′）和任何满足瓦尔拉斯定律且为 0 阶齐次的连续函数 x : P ε → RN +。则存在一个具有 N 种商品和 H < ∞ 个家庭的交换经济体，其中总需求由集合 P ε 上的 x ( p ) 给出。
Christof Paar和Jan Pelzl www.crypto-textbook.com -UIM
•RSA加密系统仅使用一个算术操作（模块化指数），从概念上讲，它是一个简单的不对称方案•即使在概念上很简单，由于使用很长，RSA是比对称方案慢的阶数，例如。AES•实施RSA时（特别是 在受约束设备（例如智能卡等）上）必须密切注意算术算法的正确选择•即使有很长的数字，正方形和杂音算法也可以快速启动……AES•实施RSA时（特别是在受约束设备（例如智能卡等）上）必须密切注意算术算法的正确选择•即使有很长的数字，正方形和杂音算法也可以快速启动……
用于模拟量子多态性的张量网络方法...
3.2 使用不同优化方法计算 QAOA 假设状态的张量网络线图。“默认”和“对角线”分别显示使用全矩阵门和对角线门方法的图 3.1 所示电路的张量网络线图。“ZZ 门 + 对角线”是通过在应用公式 3.4 获得的简化量子电路上使用对角线门方法获得的。该图演示了如何通过改进量子算法到张量网络的转换来降低网络的复杂性，从而为寻找收缩阶和收缩本身提供加速。....................................................................................................................................................................................................................................................................36