XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System阶拼
2022 年 SOA 发布章节
由于运载火箭的运载能力通常超过主要客户的要求，因此在纳入次级小型航天器时，通常需要考虑质量、体积和其他性能裕度。小型航天器有机会利用这种剩余能力，实现更具成本效益的太空飞行。适配器和分配器市场规模庞大，可在现有发射器上紧凑地容纳多个小型航天器。这些技术为发射器提供了结构连接以及部署机制。这种方法被称为“拼车”，仍然是将小型航天器送入轨道的主要方式。术语“拼车”和“托管有效载荷”有时可以互换使用，但它们之间存在明显而微妙的差异；托管有效载荷服务为共享平台上的有效载荷提供进入预定轨道的空间，而拼车服务为集成到运载火箭或分离系统上的专用航天器提供空间。有关托管有效载荷的更多信息，建议读者阅读本报告的完整航天器平台章节。
边境目标运作模式
1.3 英国新的卫生和植物检疫商品模式 33 背景 33 我们如何回应利益相关方的反馈 34 卫生和植物检疫商品模式概述 34 食品安全 36 浏览本文件此部分 36 根据边境目标操作模式进口活体动物、动物源产品和动物副产品 36 风险分类 36 根据风险分类对活体动物、生殖和动物产品实施的控制 37 活体动物边境检查 38 动物产品边境检查 40 治理 40 样品进口 41 个人进口，包括行李、邮件和包裹 42 动物产品的可信交易商方法 42 动物产品的认证可信交易商计划摘要 43 非动物源高风险食品和饲料 (HRFNAO) 47 根据边境目标操作模式进口植物和植物产品 47 风险分类 47 适用于植物和植物产品的控制措施 47 植物和植物产品检查 49 治理 50 个人进口，包括行李、邮件和包裹 51 植物的授权授权方法 - 授权经营者身份 51 进口植物和植物产品的授权经营者身份 (AOS) 计划摘要 52 利益冲突 52 合规性 52 试点设计和时间表 53 与其他保证计划的互动 53 不合规的执法和处罚 54 卫生证书的简化和数字化 54 实施新卫生和植物检疫模式的时间表 55 支持进口卫生和植物检疫货物拼箱的不同业务模式 57 动物产品拼箱 57 动物产品拼箱：简化的运营模式 58 动物产品拼箱：简化认证和使用时间表以促进拼箱58 动物产品分组：增强通知者的灵活性 58
基于超扭转分数阶滑模控制的最优模型预测调节直流微电网直流侧电压
摘要：本文旨在从本质上调节电力系统扰动条件下直流微电网的直流母线电压。因此，提出了一种新型最优模型预测超扭转分数阶滑模控制 (OMP-STFOSMC)，用于三相交流-直流转换器，可有效提高微电网的稳定性和动态性能。传统的模型预测控制器严重影响动态稳定性，导致过冲、下冲和稳定时间过长。可以用滑模控制器代替这些传统控制器，以适当解决此问题。传统滑模控制器的主要缺点是控制信号中的高频抖动，这会影响系统，并且使其在实际应用中不令人满意且不可行。所提出的 OMP-STFOSMC 可以有效提高控制跟踪性能并减少高频抖动问题。随机分形搜索 (SFS) 算法因其高探索性和良好的局部最优规避能力而被用于最佳地调整控制器参数。考虑不同的运行条件来评估所提出的控制器的动态和无抖动性能。通过比较分析的仿真结果，可以观察到所提出的OMP-STFOSMC具有更好的动态稳定性特性。关键词：直流微电网，跟踪性能，抖动问题，OMP-STFOSMC，SFS算法
分数网络神经系统 - NSF PAR
在过去的 20 年里，神经技术取得了长足的进步。然而，我们距离实现这些技术的商业化还有很长的路要走，因为我们缺乏一个统一的框架来研究将硬件、软件和神经系统结合在一起的网络神经系统 (CNS)。动态系统在开发这些技术方面发挥着关键作用，因为它们可以捕捉大脑的不同方面并深入了解它们的功能。越来越多的证据表明，分数阶动态系统在神经系统建模方面具有优势，因为它们具有紧凑的表示形式和捕捉神经行为中表现出的长程记忆的准确性。在这篇简短的综述中，我们概述了分数阶 CNS，其中包括 CNS 背景下的分数阶系统。特别是，我们介绍了分析和综合分数阶 CNS 所需的基本定义，包括系统识别、状态估计和闭环控制。此外，我们还提供了一些 CNS 背景下的应用的说明，并提出了一些未来可能的研究方向。这三个领域的进步对于开发下一代 CNS 至关重要，最终将改善人们的生活质量。
并网光伏系统三相逆变器基于无源性的黎曼刘维尔分数阶滑模控制
由于环境条件多变，光伏 (PV) 系统参数始终是非线性的。在多种不确定性、干扰和时变随机条件的发生下，最大功率点跟踪 (MPPT) 很困难。因此，本研究提出了基于被动性的分数阶滑模控制器 (PBSMC)，以检查和开发 PV 功率和直流电压误差跟踪的存储功能。提出了一种独特的分数阶滑模控制 (FOSMC) 框架的滑动面，并通过实施 Lyapunov 稳定性方法证明了其稳定性和有限时间收敛性。还在被动系统中添加了额外的滑模控制 (SMC) 输入，通过消除快速不确定性和干扰来提高控制器性能。因此，PBSMC 以及在不同操作条件下的全局一致控制效率是通过增强的系统阻尼和相当大的鲁棒性来实现的。所提技术的新颖之处在于基于黎曼刘维尔 (RL) 分数阶微积分的 FOSMC 框架的独特滑动曲面。结果表明，与分数阶比例积分微分 (FOPID) 控制器相比，所提控制技术可在可变辐照度条件下将 PV 输出功率的跟踪误差降低 81%。与基于被动性的控制 (PBC) 相比，该误差降低 39%，与基于被动性的 FOPID (EPBFOPID) 相比，该误差降低 28%。所提技术可使电网侧电压和电流的总谐波失真最小。在不同太阳辐照度下，PBSMC 中 PV 输出功率的跟踪时间为 0.025 秒，但 FOPID、PBC 和 EPBFOPID 未能完全收敛。同样，直流链路电压在 0.05 秒内跟踪了参考电压，但其余方法要么无法收敛，要么在相当长的时间后才收敛。在太阳辐射和温度变化期间，使用 PBSMC，光伏输出功率在 0.018 秒内收敛，但其余方法未能收敛或完全跟踪，与其他方法相比，由于 PBSMC，直流链路电压的跟踪误差最小。此外，光伏输出功率在 0.1 秒内收敛到参考功率
气候变化、气候政策与经济增长
3 此关系可从单方程能量平衡模型中推导出来。在离散时间中，能量平衡模型为 Δ T t = - λT t -1 + bRF t ，其中 T t 为温度，RF t 为辐射强迫，t 以年为单位，b 为单位调整。这可解得 T t = b (1 – (1- λ )L) -1 RF t = ( b /λ) F t + c *(L)Δ RF t ，其中 c *(L) 是 Beveridge-Nelson 分解的可求和残差滞后多项式。如果 RF t 可以很好地近似为 1 阶积分，则此质量平衡方程意味着 T t 和 RF t 是 (1,1) 阶协整的，协整系数为 b / λ 。如果 RF t 是持续性的但不一定是 1 阶协整的，那么 T t 将继承 RF t 的持续性，并与 RF t 共享共同的长期趋势。在这里，我们遵循 Kaufmann、Kauppi 和 Stock (2006) 的观点，采用 1 阶协整模型。有关此处概述的能量平衡模型推导的更多信息，请参阅 Kaufmann 等人 (2013) 和 Pretis (2019)。
