储能技术可以为电网及其弹性带来巨大好处。储能可以在停电期间提供备用电源,并可以帮助客户和电网运营商管理电力负荷;储能可以通过在风能或太阳能生产时吸收多余的风能或太阳能,并在需要能源时释放,从而减少可再生能源的削减;储能可以推迟升级或建造新的输配电基础设施的需要,或者可以提高新建项目的经济性;当需要使用峰值发电机(通常使用排放量最高的燃料)发电时,储能可以减少峰值负荷,从而减少排放并增加清洁电力消费。虽然储能通常被称为“瑞士军刀”,可以根据电网的需求进行调整,提供这些不同类型的服务并从储能技术中获得最高价值,但储能需要进入市场并发出明确的信号以鼓励储能以所需的方式运行。
a 里卡多·豪尔赫国立卫生研究所,流行病学系,里斯本,1600-609,葡萄牙 b 特拉什奥斯蒙特斯和上杜罗大学(UTAD),数学系,维拉雷亚尔,5000-801,葡萄牙 c 高等技术学院,数学系,里斯本,1049-001,葡萄牙 d 生物统计学和统计生物信息学跨大学研究所,数据科学研究所,哈瑟尔特大学,比利时 e 卫生经济研究和传染病建模中心,疫苗和传染病研究所,安特卫普大学,比利时安特卫普 f 新国立公共卫生学院,公共卫生研究中心,里斯本新大学,葡萄牙
摘要 – 电极和神经元之间界面的电特性高度依赖于界面几何形状和其他参数。有限元模型在一定程度上可用于研究这些特性。不幸的是,这种模型在计算上非常昂贵。通过简化这些模型,可以减少计算时间。在这项工作中,我们使用基于 Krylov 子空间的模型降阶来简化电极-神经元界面的简化线性化有限元模型。这有助于在系统级耦合到 Hodgkin-Huxley 模型,并大大减少了计算时间。原始有限元模型的精度在很大程度上得以保留。关键词:神经元-电极界面,Hodgkin-Huxley 模型,模型降阶,有限元模型 1. 简介
1 用于相位估计算法的 Kitaev 电路。....................................................................................................................................20 2 实现量子傅里叶变换的电路。....................................................................................................................................23 3 实现相位估计算法的电路。....................................................................................................................................24 4 以一般状态 | ψ ⟩ 作为上寄存器输入的相位估计算法电路。....................................................................................................................................27 5 n = 3 时 α 0 (左) 和 α 1 (右) 的 DTFT 幅度。.................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 10 P ( r = ˆ r ) 的下限 . ...
本研究对量子力学中出现的一维时间分数阶非线性薛定谔方程进行了分析研究。在本研究中,我们建立了 Sumudu 变换残差幂级数法 (ST-RPSM) 的思想,以生成具有分数阶导数的非线性薛定谔模型的数值解。提出的思想是 Sumudu 变换 (ST) 和残差幂级数法 (RPSM) 的组合。分数阶导数取自 Caputo 意义。所提出的技术是独一无二的,因为它不需要任何假设或变量约束。ST-RPSM 通过一系列连续迭代获得其结果,并且得到的形式快速收敛到精确解。通过 ST-RPSM 获得的结果表明,该方案对于非线性分数阶模型是真实、有效和简单的。使用 Mathematica 软件以不同的分数阶级别显示一些图形结构。
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尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展,但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究,本研究表明,将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制(研究 3),从而增强隐私问题(研究 1-5)。值得注意的是,这种影响在消费者与人类代理的交互中减少,而在消费者与 AI 的交互中增加(研究 4)。最后,提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题,并增强披露数据的意愿(研究 5)。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响,并为酒店管理者提供了实际意义。