目的:这项研究的目的是调查马来西亚人中对Covid-19的知识,疫苗偏好和恐惧。材料和方法:这项在线问卷调查是从2021年9月6日至2021年11月12日通过成人马来西亚人的Google表格进行的。为了收集数据,将经过试验的经过验证的问卷调查给387个样本。由参与者的社会人口统计学特征,有关信息来源的COVID-19疫苗的知识,参与者的特定疫苗偏好,具有理由,疫苗接种状态和COVID-19的恐惧的调查表。结果和讨论:参与者对Covid-19疫苗有良好的了解。总共275(71%)参与者表现出对特定疫苗的偏爱;辉瑞-biontech是最优选的(61.5%)疫苗。偏爱的主要原因是有效性(56.4%)。疫苗优先组的参与者获得的知识评分(7.38/8)比非偏爱(7.28/8)的知识评分更高。总共376名(97%)的受访者接种疫苗,其中250名(66.5%)接受了首选疫苗,而22(5.85%)未获得挑选,而休息却没有偏爱。在11名未接种疫苗的参与者中,有3名拒绝接种疫苗,以提供非脱颖而出的疫苗。与非接种疫苗的组相比,疫苗接种组中对共vid-19分数的恐惧更高(21.34/35)(19.09/35),尽管没有观察到显着差异。结论:大多数马来西亚人都对COVID-19疫苗接种知识渊博,接受了疫苗优先和疫苗接种。疫苗偏爱的参与者比没有明显差异的非偏爱更具知识渊博。在非接种疫苗的参与者中,有27%(3/11)拒绝提供的疫苗接种,如提供的非偏爱疫苗。疫苗接种组对19009的恐惧比非接种疫苗的恐惧更多,而差异无关。提高意识是人们不愿意或犹豫接种疫苗所必需的。
11月12日,在COP29的旁观,印度尼西亚的能源和气候变化特使,Hashim Djojohadikusumo,提出了一项计划,将15年内的发电能力提高100 gigawatts(GW),他说,这些投资将需要2350亿美元的投资,其中75%来自这些补充件,而又有75%。Also in attendance, the President Director of PT Perusahaan Listrik Negara (PLN), Darmawan Prasodjo, further elaborated that the 75 GW renewables additions up to 2040 would come from hydropower (25 GW), solar (27 GW), wind (15 GW), geothermal (7 GW), and bioenergy (1 GW).在演示材料的脚注中,从煤(6 GW)和气体(22 GW)中记录了28 gW的额外热基质加载。
CME 长期以来一直支持对 EPBC 法案进行改革,以简化和改善其运作,同时保持强有力的环境保护。至关重要的是,改革的设计和结构必须能够实现 NPP 中列出的“对环境更有利”和“对企业更有利”的目标。2024 年自然积极(澳大利亚环境保护)法案、2024 年自然积极(澳大利亚环境信息)法案和 2024 年自然积极(环境法修正案和过渡条款)法案(自然积极法案)的出台,强调了这些改革将对资源部门产生的重大影响,以及有意义的协商的重要性,以确保立法和政策设置保护环境并支持可持续发展。改革设计流程允许进行有意义的协商,并为利益相关者提供机会在所有改革阶段测试关键改革要素,这对于确保改革能够切实实施、可行和持久至关重要。
*“父母”是指父母,照顾者和监护人。**年龄乐队遵循发展事项,这是政府的所有早年从业者,童年,托儿所,托儿所,托儿所以及托儿所和托儿所的非执业指南。
摘要冠状病毒疾病(Covid-19)是最近发现的冠状病毒引起的一种传染病。该病于2019年底首次在中国武汉报道,已导致171万人全球死亡,感染超过7700万。疾病的常见症状包括发烧,干咳嗽和疲劳。本文献综述旨在总结以下主题:审查对9次COVID-19疫苗进行的临床试验,并通过疫苗临床开发过程的三个阶段进行疗效和作用方式。分析通过三个试验遵循单个疫苗,检查和分析了提取的结果,以确定其含有严重的急性呼吸综合征(SARS-COV-2)的能力。四种COVID-19疫苗已被批准用于世界各地,许多其他疫苗都在临床试验1、2和3中使用。总而言之,在临床试验中,这些疫苗在不久的将来为与Covid-19作斗争提供了巨大的希望。
深度加强学习(DRL)在许多复杂的决策任务中都取得了成功。然而,对于许多现实世界应用,标准的DRL培训在具有脆弱性能的代理商中恢复,特别是在关键问题问题上,发现安全和成功的策略都非常具有挑战性。已经提出了各种探索策略来解决这个问题。但是,他们没有考虑当前的安全性能的信息;因此,它们无法系统地在与培训最相关的状态空间部分上进行系统。在这里,我们提出了基于估计的深度强化学习(稀有)中的状态,该框架介绍了两种创新:(i)将安全评估阶段与国家修复阶段与国家修复阶段,即,在未访问的状态和(ii)估计的promiere extimies nefiperies of n.gap中,gap secried and gap secried seformist of the MAR均进行了iSe。我们表明,这两种创新都是有益的,并且在经验评估中,罕见的优于深度学习和探索等基线。
帝国县是该国失业率最高的环境正义社区,有可能由锂行业转变。该县是该国少数几个可以提取锂来制造对电动汽车和可再生能源存储系统所必需的高性能电池的地区之一 - 这都是解决气候变化和国家安全所必需的。劳伦斯·伯克利国家实验室(LBNL)估计,可以提取1800万吨锂,产生足够的锂以为超过3.75亿台电动汽车电池供电,这比当今道路上目前的车辆数量还要多。企业,州和联邦政府正在该地区大量投资,以创造数千个新的高薪,高道路的就业机会。然而,帝国县迫切缺乏这种变革性经济转变所需的基础设施和受过训练的劳动力。该重新竞争的提议对于确保这些高额的高速工作向当地工人致敬至关重要,从而确保在没有长期以来已经过去的地区中包容性和公平的经济繁荣。此重新竞争提案是重要的经济和劳动力发展路线图,它将改善帝国谷居民在未来几代人的前景。
Bose-Einstein凝结(BEC)是骨颗粒在单个特征状态中形成宏观种群的量子状态。预测该状态的理论[1]在实验室[2,3]中等待了70年,这是一个里程碑的成就,在超级原子和量子模拟的领域中启动了将近三十年的富有成果的研究[4]。尽管取得了进展,但BEC的常用测量技术在它们提供的信息中是不完整的。成像是BEC测量技术的核心。通过通过原子云闪耀光并记录其铸造的阴影,可以在给定状态下提取原子的密度。通常可用两种成像模式:原位,在陷阱内部或旋转时间(TOF)时对云进行成像。通过打开陷阱并记录云膨胀后的原子密度来执行后者[5];它是测量光学“远场”强度的类似物。如果粒子在扩展过程中不相互作用,并且云的初始尺寸相对于最终扩展的大小而忽略了,则TOF图像提供了云的动量分布,这是波函数的空间傅立叶变换的幅度。如果存在相互作用,但最终密度足够低,以至于它们变得可以忽略不计,则测得的动量分布的动能会反映初始动力学加相互作用能。然而,BEC是量子对象,因此它们是物质波[6],其特征是幅度和相位。这些成像方式仅捕获状态的一部分,因为它们在单个时间点和单个平面上,原位或TOF中单独测量密度。因此,要表征一个BEC,随着它们的发展,必须在空间中获得其幅度和相位的完整地图。因此,依靠这两种方式,Inno-
苏格兰政府在本法案中提出的措施是出于良好的意图,大多数措施应该会产生积极影响。然而,委员会仍然不相信该法案本身会为苏格兰带来完全闭环所需的全系统变革。该法案重点关注废物管理、乱扔垃圾和非法倾倒垃圾,较少关注解决消费问题和鼓励修复和再利用的具体措施。我们还认为,必须注意在鼓励消费者行为改变和生产者的基本责任之间取得正确的平衡。生产者必须对他们生产和分发的材料负责。我们承认苏格兰政府已经有一些现有的立法手段(例如与生产者责任有关的手段),并且可以在没有新立法的情况下采取一些其他行动,如苏格兰政府的《循环经济和 2030 年废物路线图》草案中所述。我们还认识到,一些关键事项是保留的,苏格兰政府必须在英国《内部市场法》的要求范围内开展工作。