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使用疟原虫作为筛选疟原虫血液阶段疟疾疫苗靶标的模型揭示了新的候选
疟原虫造成非洲以外的大多数疟疾病例。与p不同。恶意，p。Vivax生命周期包括休眠的肝脏，催眠症，在没有蚊子传播的情况下会引起感染。一种针对p的有效疫苗。Vivax血液阶段将限制这种复发感染的症状和病理，因此可能在控制该物种的控制中起关键作用。p。vivax落后于p。恶性菌，有许多识别的tar-得到了几个转换为II期测试。相比之下，只有一个p。基于Divax血液阶段疫苗基于DUFFY结合蛋白（PVDBP）的候选疫苗已达到IA期，这在很大程度上是因为缺乏p的持续体外培养系统。Vivax限制了新候选人的系统筛选。我们使用了p之间的密切系统发育关系。vivax和p。knowlesi（人类红细胞中存在体外培养系统），以测试系统反疫苗学的可扩展性以识别和确定p的优先级。Vivax血液阶段目标。p。在哺乳动物的表达系统中，预测在红细胞侵袭中起作用的可在红细胞侵袭中起作用。 这些抗原中的八种用于产生多克隆抗体，这些抗体被筛选，以识别p中的直系同源蛋白的能力。 knowlesi。 knowlesi和嵌合p。 knowlesi基因与他们的p。在哺乳动物的表达系统中，预测在红细胞侵袭中起作用的可在红细胞侵袭中起作用。这些抗原中的八种用于产生多克隆抗体，这些抗体被筛选，以识别p中的直系同源蛋白的能力。knowlesi。knowlesi和嵌合p。knowlesi基因与他们的p。然后对这些抗体进行了测试，以抑制两种野生型P的生长和侵袭。使用CRISPR/CAS9进行修改以交换p。Vivax直系同源物。诱导抑制抗体的候选者
Novita在NP-G2-044的2阶段试验中提供了
纽约，2025年2月25日 /美通社 / - 诺维塔制药公司（“诺维塔”），这是一家私人阶段的临床阶段制药公司，致力于通过其专有fascin抑制剂技术开发新型癌症药物，该公司宣布了其2阶段研究的其他结果（NCT0505023486），从美国癌症研究免疫肿瘤学协会（AACR IO）年度会议的晚期实体瘤患者（抗先前抗PD-1治疗）的抗PD-1治疗。数据在海报介绍中介绍，标题为“ NP-G2-044（一种新型的Fascin抑制剂NP-G2-044），结合了抗PD-1治疗的抗PD-1治疗，可抗先前抗PD-1疗法的实体瘤患者。”调查结果表明，NP-G2-044与ICIS结合使用时提供了一种新型的治疗机会。
与KRAS/NRAS和BRAF WILDTYPE经常性，不可切除或转移性结直肠癌的随机开放标签阶段3研究与CETUXIMAB/bevacizumab + folfiri的研究
纯英语摘要背景和研究的目标是Kirsten大鼠肉瘤病毒（KRAS），神经母细胞瘤大鼠肉瘤病毒（NRAS），＆V-RAF鼠类肉瘤病毒性癌基因同源物B1（BRAF）野生型转移性结直肠癌是遗传（CRCS）的亚型（CRCS）的亚型，属于遗传（CRCS）的亚型，定为特殊性。如果无法通过手术完全去除癌症和/或已扩散到其他器官，则包括化学疗法以及实验室制造的蛋白质，可以与人体中的特定靶标结合，但是CRC可以在治疗后返回。*控制细胞生长和繁殖方式的基因的变化。amivantamab是一种双特异性抗体**，与表皮生长因子受体（EGFR）和间质上皮上皮过渡（MET）蛋白结合并关闭它们，可能会杀死或减慢癌细胞的生长。**有助于保护身体免受异物的蛋白质。在这项研究中，研究人员希望学习与化学疗法（FOLFIRI）结合使用的amivantamab是否可以减慢癌症的进展并增加使用西妥昔单抗或贝伐单抗进行相同化学疗法的寿命，如果癌症在初次化疗后恢复了相同的化学疗法。
可差异的CRE重组酶允许在Berghei疟原虫的蚊子阶段进行有条件的基因组编辑
疟原虫的无性血液阶段很容易通过同源重组来适应遗传修饰，从而使寄生虫基因的功能性研究在生命周期的这一部分中并非必不可少。然而，常规的反向遗传学不能应用于无性血液阶段复制中必不可少的基因的功能分析。已经开发了各种策略，用于浆细胞的条件诱变，包括基于重组酶的基因缺失，可调节启动子以及mRNA或蛋白质破坏稳定系统。在其中，可二聚Cre（DICRE）重组酶系统已成为p中有条件基因缺失的强大方法。恶意。在该系统中，噬菌体CRE以两种单独的酶无活性多肽的形式表达，每种酶融合了不同的雷帕霉素结合蛋白。雷帕霉素诱导的两个成分的异二聚化恢复重组酶活性。我们已经在啮齿动物疟原虫p。berghei，并表明可以在哺乳动物和蚊子寄生虫阶段具有很高的效率来实现雷帕霉素诱导的floxed DNA序列切除。此工具可用于投资基本基因的功能，不仅在无性血液阶段，而且在疟原虫生命周期的其他部分。
d-lmbmapx：在任何发育阶段进行自动全脑神经电路分析的广义深度学习管道
缺乏准确和全面分析的工具，阻碍了小鼠的全脑电路发展。没有现有的3D大脑图集提供每日产后分辨率，因为建造这种地图集是高度劳动的。轴突形态动态变化，使可靠的分割具有挑战性，许多2D数据集缺乏足够的Z分辨率用于交叉模式3D分析。在这里，我们提出了D-LMBMAPX，这是一种在产后发展的自动化全脑电路分析的深度学习管道。d-LMBMAPX构建高分辨率的3D小鼠大脑图谱，跨越了七个产后阶段，并在任何后日都采用自适应注册策略来进行全脑对齐。它还集成了用于轴突和SOMA分割的基础模型，从而实现了整个开发的定量电路评估。，我们实现了基于扩散模型的样式转移，以用于交叉模式和跨二维注册，并通过将遗传定义的神经元类型从2D ISH数据集对齐到我们的3D地图集进行了验证。使用D-LMBMAPX，我们在产后成熟过程中介绍了全脑多巴胺能预测。
X-ippgnet：一种基于深度可分离卷积的新颖的一阶段深度学习结构，用于基于视频的脉冲率估计
脉搏率（PR）是评估一个人健康的最重要标记之一。随着对长期健康监测的需求不断增长，使用成像光电学（IPPG）对非接触式PR估计的关注非常关注。这种非侵入性技术基于肤色细微变化的分析。尽管可以改善IPPG，但现有算法容易受到较不受约束的场景（即头部移动，面部表情和环境条件）。在本文中，我们提出了一个新颖的端到端时空网络，即X-ippgnet，直接从面部视频记录中直接进行瞬时PR估计。不像大多数现有系统一样，我们的模型从头开始学习IPPG概念，而无需结合任何先验知识或通过提取血液体积脉冲信号的提取。受Xception网络体系结构的启发，颜色通道解耦用于学习其他照相学信息信息，并概念地降低计算成本和内存重新质量。此外，X-ippGnet可以从短时间窗口（2秒）中预测脉搏率，该脉冲率具有较高且明显的脉搏率的优点。实验结果揭示了在所有条件下的高性能，包括头部运动，面部表情和肤色。我们的AP-PRACH明显优于三个基准数据集上的所有当前最新方法：MMSE-HR（MAE = 4。10; RMSE = 5。32; r = 0。85），ubfc-rppg（Mae = 4。99; RMSE = 6。26; r = 0。67），mahnob-hci（Mae = 3。17; RMSE = 3。93; r = 0。88）。
引用Daranagama Das和Takeuchi W（2025）智能手机应用于在油棕中检测和可视化基础茎腐病阶段。正面。 r
农产品，使其成为满足各种需求的首选。此外，棕榈油发挥了至关重要的经济作用，对生产国，尤其是马来西亚和印度尼西亚的国内生产总值（GDP）做出了重大贡献（Jazuli等，2022）。为了确保一致的生产并支持其经济重要性，油棕行业的可持续性至关重要（Siddiqui等，2021）。油棕种植园面临各种植物疾病和害虫的显着威胁，由真菌Ganoderma Boninense引起的基础茎腐病（BSR）是最关键的挑战，尤其是在马来西亚和印度尼西亚（Baharim等人，2024年，2024年； Liaghat等人； Liaghat等人，2014年）。BSR显着降低了产量，通常会降低50％至80％，并且可能在成熟的油棕架上导致高达80％的死亡率到其25年寿命的中点（Murphy等，2021）。年轻的棕榈通常在显示症状的6 - 24个月内屈服，而成熟的棕榈也可以额外生存2 - 3年（Siddiqui等，2021）。病原体感染了树干的木质部，破坏了水和营养分布。这会导致症状，例如黄色和坏死叶，未打开的长矛，冠层尺寸减小以及特征性的裙子状冠状形状（Baharim等，2024）。然而，这些叶面症状通常出现在感染的晚期阶段，使得早期发现很难（Baharim等，2024）。最大程度地减少BSR的影响仍然是产生油棕国家的主要挑战，尤其是马来西亚和印度尼西亚（Baharim等，2024）。，例如，Maeda-Gutiérrez等。早期发现BSR感染可以及时治疗感染的油棕，从而防止了对树的进一步损害（Husin等，2020）。BSR检测可以大致分为三种方法：手动，基于实验室和远程技术（Husin等，2020）。传统的手动方法涉及劳动密集的视觉检查，这些视觉检查通常对大型种植园而言通常不具体（Husin等，2020）。相比之下，实验室程序，例如Ganoderma选择培养基（GSM），聚合酶链反应（PCR）和与多克隆抗体（ELISA-PABS）的酶连接的免疫吸附测定是时间耗时，昂贵，并且缺乏精确。此外，这些方法通常只有在疾病已经明显升级时才产生结果（Bharudin等，2022； Tee等，2021）。遥感技术包括基于基的方法，例如陆层激光扫描（Husin等，2020）和电子鼻系统（Abdullah等，2012），以及基于UAV的成像（Ahmadi等，2023; Baharim等，2023）和Satellite Platferal（2021）和2021的空中方法。然而，这些方法通常面临诸如高运营成本，有限的空间解决方案以及在广泛采用方面的困难之类的挑战。这强调了对早期检测BSR的更快，更具成本效益的方法的关键需求（Bharudin等，2022）。深度学习的进步在各种计算机视觉任务中取得了巨大的成功，尤其是在图像分类中（Barman等，2024）。同样，Ahad等人。卷积神经网络（CNN）已成为视觉识别的主要结构（Barman等，2024）。（2020）评估了五个CNN模型，包括Alexnet（Krizhevsky等，2012），Googlenet（Szegedy等，2015），Inception v3（Szegedy等，2016），2016年），Resnet 18和Resnet 18，and Resnet 50（He He et and for Goognet coogne for Anee for Sneas and and and and and and nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine类型， 99.72％。（2023）证明了CNN对水稻疾病分类的潜力，其中一个集合框架（DEX）
系统安全编程项目（2025春季）阶段1
第1阶段：安全频道一般说明。在班上有2或3名学生组成的小组中一起工作。截止日期：第1部分设计文档。2/21（星期五）11:59 PM在CMS第2部分扩展系统代码上。 3/5（星期日）11:59 pm在CMS上的键值存储在0阶段0使用网络链接客户端和服务器。 该系统可以由Dolev-yao攻击者颠覆，他可能会插入，修改或监视客户端发送的请求消息或服务器发送的响应消息。 第1阶段的重点是消除这类漏洞。 您将（i）设计协议以抵制Dolev-yao攻击者，（ii）通过扩展阶段0代码来实现这些协议。 因此，阶段1关注使用我们提供的网络创建安全渠道。 此安全频道将启用客户端与服务器之间的身份验证，秘密和完整性保护的通信，反之亦然。 构建阶段0可交付时所做的扩展名导致客户端和服务器之间的交互作用，并最多可以随时进行一次会话。 每个会话从登录操作开始，并以注销操作结束。 审慎的安全工程将使每个会话都使用一个单独的安全渠道，涉及新的秘密。 因此，损害为会话实施的安全渠道不会帮助攻击者损害上一次会话或以后会话期间发送的流量。 加密构建块以实现安全的渠道，您将需要使用加密。 使用这些例程作为您的构建块。2/21（星期五）11:59 PM在CMS第2部分扩展系统代码上。3/5（星期日）11:59 pm在CMS上的键值存储在0阶段0使用网络链接客户端和服务器。 该系统可以由Dolev-yao攻击者颠覆，他可能会插入，修改或监视客户端发送的请求消息或服务器发送的响应消息。 第1阶段的重点是消除这类漏洞。 您将（i）设计协议以抵制Dolev-yao攻击者，（ii）通过扩展阶段0代码来实现这些协议。 因此，阶段1关注使用我们提供的网络创建安全渠道。 此安全频道将启用客户端与服务器之间的身份验证，秘密和完整性保护的通信，反之亦然。 构建阶段0可交付时所做的扩展名导致客户端和服务器之间的交互作用，并最多可以随时进行一次会话。 每个会话从登录操作开始，并以注销操作结束。 审慎的安全工程将使每个会话都使用一个单独的安全渠道，涉及新的秘密。 因此，损害为会话实施的安全渠道不会帮助攻击者损害上一次会话或以后会话期间发送的流量。 加密构建块以实现安全的渠道，您将需要使用加密。 使用这些例程作为您的构建块。3/5（星期日）11:59 pm在CMS上的键值存储在0阶段0使用网络链接客户端和服务器。该系统可以由Dolev-yao攻击者颠覆，他可能会插入，修改或监视客户端发送的请求消息或服务器发送的响应消息。第1阶段的重点是消除这类漏洞。您将（i）设计协议以抵制Dolev-yao攻击者，（ii）通过扩展阶段0代码来实现这些协议。因此，阶段1关注使用我们提供的网络创建安全渠道。此安全频道将启用客户端与服务器之间的身份验证，秘密和完整性保护的通信，反之亦然。构建阶段0可交付时所做的扩展名导致客户端和服务器之间的交互作用，并最多可以随时进行一次会话。每个会话从登录操作开始，并以注销操作结束。审慎的安全工程将使每个会话都使用一个单独的安全渠道，涉及新的秘密。因此，损害为会话实施的安全渠道不会帮助攻击者损害上一次会话或以后会话期间发送的流量。加密构建块以实现安全的渠道，您将需要使用加密。使用这些例程作为您的构建块。将建立与会话关联的安全频道，以响应用户提交登录操作，并应终止安全频道以响应您提交注销请求。执行通用加密功能的代码包含在您使用系统其余部分下载的文件Crypto_utils/crypto_utils.go中。在使用公开密码学的系统中，需要某些手段才能为其他校长提供公共钥匙。经常使用认证授权。我们的项目忽略了图片的这一部分，相反，进行了一些预处理，如下所示。
多阶段CSVCOS和环振荡器的DPI免疫之间的比较
摘要 - 该论文通过电子模拟评估和比较，通过提交直接电力注射（DPI）的多级电流饥饿电压控制振荡器（CSVCOS）和环振荡器（ROS）的免疫力。所有电路均在180 nm 5 V XFAB-SOI过程中设计和模拟，并具有匹配的尺寸。所选的故障标准是输出频率，峰值峰值电压和直流电压。结果证明，在较低的DPI频率下CSVCOS是可吸引的，而ROS在较高频率下易感。两者都受到不同故障标准的影响。无论振荡器类别如何，较高的逆变器阶段导致对入射功率水平的敏感性较低。由于增加了RF注射的功率水平，最高的直流电源电流和输出功率，为每个振荡器监控，接近其标称输出频率。目前正在测试芯片中制造这些电路，并将对其进行免疫测量。索引术语 - 综合电路，EMC，DPI，易感性，VCO
通过晶格工程控制SN的结构阶段
拓扑和超导性，两种不同的现象，为量子特性及其在量子技术，旋转型和可持续能源技术中的应用提供了独特的见解。tin（sn）在这里起关键作用作为元素，因为其两个结构相，α -sn表现出拓扑特征，β -sn显示超导性。在这里，我们使用分子束外延和缓冲层的晶格参数的分子束外延对SN薄膜中的这些相进行了精确的控制。SNFMS表现出β -SN或α -Sn相，因为缓冲层的晶格常数与6相差不同。10Å至6。48Å，跨越从燃气（例如INAS）到Insb的范围。α-和β -SNFM的晶体结构以X射线衍射为特征，并由拉曼光谱和扫描透射电子显微镜确认。原子力显微镜验证了光滑，连续的表面形态。电运转运测量进一步验证了阶段：β-SN超导性和Shubnikov -de HAAS振荡接近3.7 K的电阻下降，用于α -SN拓扑特征。密度功能理论表明，在拉伸应变下α -SN在压缩应变下是稳定的，与实验发现很好地对齐。因此，这项研究介绍了一个通过晶格工程控制SN阶段的平台，从而在量子技术及其他方面实现了创新的应用。