抽象混合物建模是一种潜在变量(即无法直接测量的变量)方法,可以在整体弹出术中定量地表示未观察到的亚群。它包括一系列横截面(例如潜在类[LCA]或潜在的亲密分析)和纵向(例如潜在过渡分析)分析,并且经常被视为一种定量数据的“以人为中心”的方法。本研究方法论文介绍了一种混合建模,LCA,并提供了如何将该方法应用于基于学科的生物学和其他科学,技术,技术,工程和数学(STEM)学科的示例。本文Brie-fly介绍了LCA,探讨了LCA为以股权为中心的STEM教育研究提供的负担,重点介绍了其一些局限性,并为有兴趣探索LCA作为一种分析方法的研究人员提供了建议。我们鼓励基于学科的教育搜索者考虑统计分析如何与他们的公平意识搜索议程冲突,同时还引入LCA作为一种利用量化数据的方法来追求与公平,包容性,包容性,访问和正义议程相符的研究目标。莎拉·埃迪(Sarah Eddy),监视编辑