为了继续我们的进步以达到零,我们采用了以下碳减少目标。弗兰克汉姆咨询集团正在考虑以下目标减少其排放。2030 - 净零范围1和范围2排放。要实现这一目标,弗兰克汉姆咨询集团将将其内政部装置为电气领先的供暖和热水系统(例如热泵),并将转移到经过验证的绿色关税上进行电费。因此,我们将从足迹中删除范围1排放量,并朝着脱碳范围2排放量。2040 - 净零范围3排放。要实现这一目标,弗兰克汉姆咨询集团将研究其供应链及其服务合同,并谈判较低/零排放合同。在员工旅行的情况下,我们已经开始搬到电动车辆进行通勤和商务旅行。期望需要10-15%的偏移才能达到范围3目标。当前的排放量减少是由于使我们的办公空间要求合理化(包括减少了我们的Sidcup总部使用中的足迹),与我们的服务供应链的初步讨论以及用于商务旅行的电动车辆使用。当我们删除由于翻新而删除范围1和2排放时,我们的碳还原目标有望在2030年进行阶跃变化,并逐渐落在2030年至2040年之间。在下图中可以看到针对这些目标的进度:
英国货运系统在支持经济活动方面发挥着至关重要的作用。货运系统有助于满足英国最基本的需求:它为超市提供食品、为加油站提供燃料、为医院运送医疗产品、为家庭和企业递送信件和包裹。货运系统在支持经济活动方面也发挥着至关重要的作用:它将原材料和中间产品运送到工厂、将货物运送到港口、将产品运送到零售商,从而支持制造业、出口和消费者。然而,一系列重要挑战依然存在。货运既导致道路拥堵,又容易受到道路拥堵的影响;它占二氧化碳总排放量的 6%;并且是一个劳动密集型行业,随着经济增长,工资上涨,成本也随之上升。本研究调查并评估了英国货运系统的效率,确定了最有可能推动货运效率“阶跃变化”的技术,并考虑了提高效率可能带来的经济和其他利益。本研究发现,货运系统必须继续发展。货运系统必须在所有关键效率领域提高成果:必须保持成本竞争力;尽量减少对拥堵的影响;减少温室气体排放,以符合英国的气候目标;并保持对未来压力的抵御能力。以下是对每个问题的研究结果摘要。
作者:Bob Prieto 在许多市场中,我们看到资本建设项目的规模和复杂性急剧增长。与所有项目一样,这些项目由一系列独立但紧密相关的项目组成,当它们全部完成时,所有者可以实现一系列明确的战略目标。正如我们看到随着总安装成本从数亿美元扩大到数十亿美元的低个位数范围(所谓的大型项目)而出现一系列非线性的扩展效应一样,随着项目规模扩大到数百亿美元,我们也看到了一系列新的非线性扩展效应。我将这种新规模的项目称为“千兆”项目,以突出与当今大型项目的不同之处。“千兆”项目在许多方面带来了新的挑战,但与大型项目一样,两个主要方向是管理规模的阶跃变化和复杂性的指数级变化,因为界面数量和影响机会以明显的非线性方式增长。但“千兆”项目也带来了新的机遇,其中最主要的机遇与这些项目为所有者带来的杠杆作用的大幅提升有关。战略项目管理就是要理解“千兆”项目和“巨型”项目之间的差异,更重要的是,要批判性地理解成功交付项目的核心要素,以及它们在交付“千兆”项目时可能如何变化以及它们必须如何相互关联。最重要的是,“千兆”项目要求所有者及其项目经理重新审视他们的角色,并共同在重点、人员、流程和系统方面做出改变,以成功交付“千兆”项目。
乙烷价格波动 通常,回收丙烷和重组分足以满足大多数天然气管道热值规格,但含有超过 12% 摩尔乙烷的非常丰富的气体除外。当乙烷利润为负时,考虑到电力、运输和分馏成本后,回收的乙烷的价值可能低于乙烷的燃料价值(如果乙烷留在残余气体中)。在这些情况下,对于运营商来说,回收超出满足残余气体和液体产品规格所需的乙烷在经济上是没有吸引力的。乙烷价格波动可能是季节性的,也可能持续数年。此外,在运输有限的市场中,由于增加新的 NGL 管道或出口终端,乙烷的区域价格可能会经历阶跃变化。COVID-19 疫情是全球对石油和天然气产品的需求如何变化的一个前所未有的例子。在乙烷价格波动较大的市场中,运营商更喜欢每周或在某些情况下每天灵活调整乙烷回收的程度。如果天然气处理厂能够在高乙烷回收率和高乙烷排斥率之间灵活切换,且在工厂运行期间无需额外设备,则可以显著提高盈利能力。然而,要求的乙烷排斥能力范围相当有限,乙烷回收率在 10% 到 20% 之间,因为乙烷排斥可能会对丙烷回收率产生不利影响,而丙烷通常是一种更有价值的产品。
● 联邦反对党已提议建设七个核电站,以取代燃煤发电站,总发电量约为 11 千兆瓦 (GW)。 ● 到 2040 年,11 千兆瓦核电站接入电网的影响将是至少 6.6 千兆瓦的电力,当电网满负荷时,将迫使更便宜的可再生能源退出市场。 ● 白天(07:00 至 18:00)的发电效率为 60%,全天将产生 72.6 千兆瓦时的电力。 ● 一年中,日照时间内的发电量总计为 26,499 千兆瓦时。 ● 白天太阳能发电时额外产生的 26,499 千兆瓦时将超过电网所需的发电量,导致屋顶太阳能发电量下降。 ● 到 2040 年,白天电网将几乎完全由太阳能和风能供电,这就是 AEMO 的阶跃变化,如下图 1 所示。 ● 增加这种不灵活的核电基载会导致白天电力过剩。 ● 为避免过载,需要从电网中移除同等容量的能源。 ● 这很可能是屋顶太阳能,因为这种负载更容易从电网中移除。 ● 目前 6.6 千瓦的标准家用太阳能系统每天可产生 25 千瓦时的电力,全年可产生 915 千瓦时的电力。 ● 在这些日照时间内强行进入电网的 26,499 吉瓦时的核电相当于 2,896,066 个家用太阳能系统,需要关闭这些系统以避免电网过载。 ● 如果考虑到未来预计的更大系统规模,每年可产生 1460 千瓦时的电力,这个数字将变为 1,815,000 个家用太阳能系统。
标称电压额定值 12、24、48、110、120、220 或 240 伏 典型工作电压 通常比标称额定值高 10% 至 25%,具体取决于充电模式、电池类型和电池数量 调节 +0.5% 线路和负载调节 电流限制 预设为额定电流的 105%,可在 60% 至 110% 之间调节 充电特性 恒定电压、电流限制、多速率 充电模式控制 用户可选择浮动、定时均衡或电池互动自动均衡模式 标准输出滤波 12、24、48V:30 mV rms(电池) 4 倍 AH 充电器安培额定值;100 mV rms(不含电池) 110、120、220、240V:1% rms(电池); 2% 不带电池 可选输出滤波 110、120、220、240V:电池时 30 mV rms;不带电池时 100 mV rms(110、120 V 装置);不带电池时 200 mV rms(220、240 V 装置) 动态响应 使用电池时,输出电压保持在初始电压的 5% 以内,负载电流阶跃变化为 20% 至 100% 和 100% 至 20%。在 200 毫秒内恢复到稳定状态电压的 1% 以内。电池消除器操作 无需电池即可稳定运行。联系工厂获取有关不带电池的恒功率负载(如逆变器)的使用建议 温度补偿 启用或禁用。远程传感器可选。两个斜率程序 反极性保护 声音警告、内部二极管、直流断路器 并联运行 有源负载共享将输出电流保持在 10% 以内 输出保护 电流限制、2 极断路器、瞬态电压抑制
还有一些情况是人工智能支持决策的。例如,埃文和萨默塞特警察局使用监督机器学习来评估诸如再次犯罪的可能性、受害/脆弱性的可能性以及犯下一系列特定罪行的可能性等因素。通过移动设备上的应用程序,社区警官可以立即访问警队区域内登记的每个罪犯的风险概况,这些风险概况每天都会重新计算。我们在国家数字和科学技术战略中阐述了对人工智能技术的雄心壮志,认识到:(1) 算法实现警务效率“阶跃变化”的力量;(2) 我们面临的与受益于新技术的犯罪分子的“军备竞赛”;(3) 需要通过标准、道德框架和独立监督来维护公众信心。人工智能的个别用例在能力战略和 NPCC 研究兴趣领域中概述。例如,APCC/NPCC 数字取证科学战略明确了在警务中有效进行数字取证所需的基础设施、处理和信任要求。我们对人工智能的使用增长在很大程度上取决于建立一个专业社区。我们寻求通过数据分析实践社区、PDS 的知识中心和社区主导的计划(如 Police Rewired)确保持续的最佳实践。我们的社区也是外部网络和活动的活跃成员,例如 DataConnect21、英国地形测量局地理空间黑客马拉松和政府统计服务方法研讨会。尽管人工智能有好处,但也有一些令人担忧的例子,即在警务中使用人工智能的例子,这些模型建立在数据之上,导致它们对某个社区或种族采取不成比例的行动。2022 年上议院司法和内政委员会关于新技术的报告指出了其他国家的类似问题,结论是长期使用人工智能在警务中的影响尚不确定,有关所涉风险的证据有限。至关重要的是,对意想不到的后果和侵犯公民自由的担忧(无论是否应得)与警务使用人工智能有关。因此,NPCC 承诺制定一套指导人工智能在警务工作中使用的原则。