5.1.1。 项目合作伙伴,合作者和贡献者………………………………..47 5.1.2。 程序概述……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 项目目标………………………………………………………………………………………52 5.1.4。 项目方法……………………………………………………………………………………………………………………………………5.1.5。 项目位置和目标比率………………………………………………..54 5.2。 分析中小型企业中的变化抗性因素………………………………………………55 5.3。 对中小企业采用技术采用障碍的识别和分析………………..58 5.4。 评估现有变更管理策略和的有效性5.1.1。项目合作伙伴,合作者和贡献者………………………………..47 5.1.2。程序概述………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………项目目标………………………………………………………………………………………52 5.1.4。项目方法……………………………………………………………………………………………………………………………………5.1.5。项目位置和目标比率………………………………………………..54 5.2。分析中小型企业中的变化抗性因素………………………………………………55 5.3。对中小企业采用技术采用障碍的识别和分析………………..58 5.4。评估现有变更管理策略和
摘要这项研究介绍了Drivaernet,这是3D行业标准汽车形状的大规模高保真CFD数据集,以及RegDGCNN(一种动态的图形卷积神经网络模型),均旨在通过机器学习进行空气动力的汽车设计。drivaernet,其4000个详细的3D汽车网架使用了50万个表面网状面和全面的空气动力性能数据,包括全3D压力,速度场和壁剪应力,解决了广泛的数据集以训练工程应用中深度学习模型的广泛数据的关键需求。它比以前最大的汽车公共数据集大60%,并且是唯一对车轮和车身底部进行建模的开源数据集。regdgcnn利用此大型数据集直接从3D网格中提供高精度的阻力估计,绕过传统限制,例如需要2D图像渲染或签名距离字段(SDF)。通过在几秒钟内实现快速的阻力估计,RegdGCNN便有助于快速的空气动力学评估,从而为在汽车设计中的数据驱动方法整合而实现了巨大的飞跃。一起,Drivaernet和Regdgcnn承诺将加速汽车设计过程,并有助于开发更有效的车辆。为了为未来的创新奠定基础,我们的研究中使用的数据集和代码可在https://github.com/mohamedelrefaie/drivaernet 1中公开访问。
本研究从圣保罗州制药公司招聘人员的角度,调查了招聘和选拔 (R&S) 流程中使用技术设备(包括人工智能 (AI))的维度。通过对技术出现前后具有 R&S 经验的 12 名人员进行半结构化访谈,进行了一项定性研究。验证了在 R&S 流程中使用技术和人工智能的好处、趋势和阻力。一个好处是技术和人工智能在减少人力资源官僚主义方面发挥的作用,通过减少筛选简历和选择候选人的时间和成本,使其更具战略性和咨询性。一种趋势是,疫情带来了 R&S 流程中使用技术的范式转变,应该全部或部分地使用技术来解决更大范围的空缺职位。阻力在于,由于人际接触减少,人们对使用技术和人工智能在候选人选择方面的自信持怀疑态度。会议还讨论了技术和人工智能的使用对企业多样性的影响等模糊问题,并提出了未来研究的建议和研究的局限性。
在从热表面到物体的二维热传导过程中,会遇到热扩散阻力。热扩散和热收缩阻力的相反问题在用于微电子和其他发热设备的热管理的散热器和热扩散器的设计中具有很大的技术相关性。过去在热扩散理论分析方面的大部分工作都是基于具有给定热通量的源。相比之下,等温源问题由于边界条件的混合性质而存在困难,因此只能获得近似解。这项工作推导出从等温源到有限厚度板或圆柱体的稳态热扩散阻力。混合边界条件的处理方式是将其置于空间变化的对流边界条件的形式中,源上的 Biot 数足够大以表示其等温性质。沿着一组足够的线性代数方程推导出该问题的级数解以确定级数系数。结果显示与有限元模拟非常吻合。将结果与先前报告的近似解在近似解的有效参数范围内进行比较。量化了关键无量纲参数对热扩散阻力的影响。结果表明,正如预期的那样,热扩散阻力随着等温热源尺寸的减小而增加。提出了一种具有非常好精度的三阶多项式相关性。这项工作推进了对过去仅报告了近似解的问题的理论理解。这里给出的结果为涉及扩散或收缩的各种实际热管理问题的热设计和优化提供了实用工具。
评估该设备的方法,研究了5名男性和6名女性。作为参考练习,参与者在史密斯机器上进行了阻力训练,其体重和垂直跳跃和前脚跳跃的额外负载为50%。在NEX4EX上,在直立的站立位置进行了感觉运动训练。通过与肩带连接的4绳拉一起拉动姿势的干扰。目的是在发生干扰后尽快保持直立的立场或尽快恢复它。此外,在NEX4EX的第二次配置中,对雪橇上仰卧的受试者进行了阻力训练和高素质练习。在所有练习中,所选肌肉的激活被确定为EMG信号的根平方。
https://orcid.org/0000-0003-1181-6411 马拉尼昂联邦大学 (UFMA),巴西圣路易斯 心血管运动适应实验室 - LACORE (UFMA),巴西圣路易斯 圣卢西亚学院教授 - 圣伊内斯 - MA 阿菲亚医学院教授 -MA 巴西心脏病学会 SBC-AMB 正式会员 心肾体育锻炼适应实验室 - LACE
石烈的政治地位。他的支持率很低,约为 36%。58% 的人给尹永哲打了负面分数,他们认为经济和劳动条件是主要因素。去年年底,韩国几大行业的工人罢工近三周。直到政府将复工令扩大到 10,000 人后,罢工才结束。首尔没有做出任何让步。因此,反对派官员批评尹永哲将大公司的利益置于工人之上,并指出他的政府没有要求提高工资。公众对罢工的看法似乎更加复杂。经济疲软无疑也影响了尹永哲的外交政策。例如,首尔拒绝了华盛顿限制对华高科技出口的某些请求,反映了韩国对这一出口和增长渠道的依赖。持续的糟糕经济表现也可能促使尹永哲降低外交政策的优先级——包括他为加强印度太平洋地区关系所做的努力——转而关注国内问题。然而,尽管国内存在一些政治阻力,但尹永哲个人改善与日本关系的承诺目前似乎仍是毋庸置疑的。从长远来看,韩国的人口结构(其生育率位居世界最低)等问题、该国庞大的人口基数以及
摘要:在全球范围内,在男性和女人中,死亡的主要原因之一是癌症。尽管治疗策略有重大发展,但不可避免的耐药性出现限制了成功并阻碍了治疗结果。内在的和获得的耐药性是负责癌症复发的常见机制。至关重要地调节肿瘤发生和抗性的几个因素,包括物理障碍,肿瘤微环境(TME),异质性,遗传和表观遗传改变,免疫系统,肿瘤负担,生长动力学和不可用的靶标。此外,转化生长因子-beta(TGF-β),缺口,表皮生长因子(EGFR)(EGFR),整联蛋白 - 纤维细胞基质(ECM),核因子Kappa-Light-cright-chain-enhancer acti-nf-κB的核因子 - 链链球菌(NF-κB),磷酸氨基糖酶/蛋白酶酶酶的酶酶/蛋白酶酶酶酶酶酶酶酶的酶酶/蛋白酶酶酶的酶酶酶的酶酶酶酶酶酶的,蛋白酶蛋白酶酶酶很高。 (PI3K/AKT/MTOR),无翼相关的集成位点(WNT)/β-catenin),转录的Janus激酶/信号转录器和激活剂(JAK/STAT)和RAS/RAF/RAF/RAF/MITITOGON激活的蛋白激活蛋白激酶(MAPK)信号通路具有某种pecive priance privical proment pivivotal的作用。为了指导未来的癌症治疗并改善结果,需要对耐药性途径进行更深入的理解。本综述涵盖了内在的和获得的抵抗力,并全面概述了有关机制的最新研究,这些机制使癌细胞能够绕过治疗障碍,并且像“卫星导航”一样,找到了替代途径,可以通过其“旅程”进行癌症进展。
A.人类生命的神圣性。该部门的首要任务是人类生活的神圣性。人类生命神圣性的概念是信念,即所有人类都应被视为固有价值和尊严的人,无论种族,颜色,性别,性别,性别,性别认同,年龄,宗教,宗教,宗教,祖先,祖先,祖先,性取向,婚姻状况,婚姻状况,婚姻状况,职业状况,军事地位,移民状态,犯罪现有的历史,犯罪记录,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪,记录,犯罪,犯罪,犯罪,犯罪记录很高,犯罪的历史记录很高。部门成员将对人类生命的保护和所有相关人员的安全行事。将根据G03-02做出使用武力的决定,“降级,对抵抗的反应和使用武力。”