XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System阻塞性
B.C. evolocumab的药物药物信息表（... 小学年度不列颠哥伦比亚省学习 BC 三种常见慢性条件下的人口差异 低碳燃料标准TFRS注册表格 扩展学习文件 附录C：选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRI）监测表* SSRI药物监测：使用0 对症状和副作用评价 BC药物药物信息 不列颠哥伦比亚省氢碳酸产物利用的机会 B.C. Sotatercept的药物药物信息表（... 慢性阻塞性肺疾病 磺胺 - tech.pdf b''
从婴儿期到初级学习的连续体是一个有力的驱动力，它将进入后来的学年及以后。通过将学习视为从出生开始的连续性，教师和幼儿教育者可以在童年时期开始教育的连续道路，并无缝至12年级及以上。这种连续性是通过幼儿教育者和教师继续分享他们的想法和目标的。教育工作者可以利用在学习环境中为各个年龄段的儿童提供游戏的力量，以支持这种连续性。
磷酸二酯酶同工酶和 cAMP 区室在阻塞性肺病新疗法开发中的作用
摘要：第二信使分子 3'5'-环磷酸腺苷 (cAMP) 对哮喘、慢性阻塞性肺病 (COPD) 和特发性肺纤维化 (IPF) 等肺部疾病具有多种有益作用。cAMP 在哮喘和 COPD 中具有支气管扩张作用，同时还具有抗纤维化特性，可限制纤维化。磷酸二酯酶 (PDE) 代谢 cAMP，从而调节 cAMP 信号传导。虽然一些现有疗法可以抑制 PDE，但只有广泛的家族特异性抑制剂。对 cAMP 信号传导区室的了解（其中一些以脂质筏/洞穴为中心）引起了人们对定义特定 PDE 亚型如何维持这些信号微区室的兴趣。阻塞性肺病中 PDE 表达可能改变，从而导致 cAMP 信号传导异常，对此的研究很少。我们认为，抑制特定的 PDE 亚型可通过放大离散微区中的特定 cAMP 信号来改善阻塞性肺病的治疗。
无阻塞性冠状动脉疾病患者的炎症风险和心血管事件：ORFAN 多中心纵向队列研究
摘要背景冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 是胸痛的一线检查，可用于指导血运重建。然而，CCTA 的广泛应用发现，一大群没有阻塞性冠状动脉疾病 (CAD) 的个体的预后和治疗不明确。使用血管周围脂肪衰减指数 (FAI) 评分通过 CCTA 测量冠状动脉炎症，可以预测心血管风险并指导无阻塞性 CAD 个体的管理。牛津风险因素和非侵入性成像 (ORFAN) 研究旨在评估英国国家医疗服务体系 (NHS) 中作为常规临床护理一部分接受 CCTA 的患者的风险状况和事件发生率；检验冠状动脉炎症导致有或无 CAD 患者的心脏死亡或主要不良心脏事件 (MACE) 的假设；并在英国人群中外部验证先前训练过的人工智能 (AI)-风险预测算法和相关 AI-风险分类系统的性能。
r e v i e w的应用和人工智能技术的前景早期筛查慢性阻塞性肺部疾病
摘要：慢性阻塞性肺疾病（COPD），是全球主要的健康威胁疾病之一，尤其是在中国，其患病率和死亡率很高。早期诊断对于控制疾病进展和改善患者预后至关重要。但是，由于缺乏明显的早期症状，COPD的意识和诊断率仍然很低。在这种背景下，初级医疗机构在识别高风险群体和早期诊断方面起着关键作用。随着人工智能（AI）技术的发展，它在提高COPD筛查的效率和准确性方面的潜力是显而易见的。本文讨论了用于COPD，当前筛查方法的高风险组的特征，以及AI技术在筛选的各个方面的应用。它还突出了AI应用程序中的挑战，例如数据隐私，算法准确性和解释性。改进的建议，例如增强AI技术传播，提高数据质量，促进跨学科合作以及加强政策和财务支持，旨在进一步提高中国初级医疗机构COPD筛查中AI技术的有效性和前景。关键字：慢性阻塞性肺部疾病，初级医疗机构，人工智能，高风险群体筛查，数据隐私
慢性阻塞性肺部疾病和心血管疾病患者的多学科管理
图2。算法，用于转诊从呼吸医学转诊为CES和胸痛患者的心脏病学。 考虑到COPD患者比没有COPD的患者更有可能出现不稳定的心绞痛或非ST-ST-ETERVATION AMI。 BNP <100 pg/mL或NT-PROBNP <300 pg/ml的B值排除了HF的诊断，其负预测值大于90％；在需要住院的CE中，CTN的CTN升高。 高值不一定暗示需要急性心肌缺血算法，用于转诊从呼吸医学转诊为CES和胸痛患者的心脏病学。考虑到COPD患者比没有COPD的患者更有可能出现不稳定的心绞痛或非ST-ST-ETERVATION AMI。 BNP <100 pg/mL或NT-PROBNP <300 pg/ml的B值排除了HF的诊断，其负预测值大于90％；在需要住院的CE中，CTN的CTN升高。高值不一定暗示需要急性心肌缺血
患有阻塞性睡眠呼吸暂停的年轻患者的心血管风险
方法和结果：我们使用从2010年到2018年的数据链接了全国丹麦健康注册表，以确定与OSA≤50岁的患者的队列。无OSA的案例与对照相匹配（1：5）。 主要结果是任何心血管事件（包括高血压，糖尿病，心房颤动，缺血性心脏病，缺血性中风，心力衰竭和静脉血栓栓塞）。 全因死亡率是次要结果。 这项研究包括20例≤50岁的OSA患者（女性为19.6％；平均值±SD年龄为39.9±7.7岁）和80 314对照。 在5年的随访后，OSA患者中有31.8％出现了任何心血管事件，而对照组的16.5％，相应的相对风险（RR）为1.96（95％CI，1.90-2.02）。 在5年的随访中，OSA患者中有27.3％的患者出现了入射高压，而对照组的15.0％（RR，1.84 [95％CI，1.78-1.90]）。 发生的糖尿病发生在6.8％的OSA患者和1.4％的对照组中（RR，5.05 [95％CI，4.60–5.54]）。无OSA的案例与对照相匹配（1：5）。主要结果是任何心血管事件（包括高血压，糖尿病，心房颤动，缺血性心脏病，缺血性中风，心力衰竭和静脉血栓栓塞）。全因死亡率是次要结果。这项研究包括20例≤50岁的OSA患者（女性为19.6％；平均值±SD年龄为39.9±7.7岁）和80 314对照。在5年的随访后，OSA患者中有31.8％出现了任何心血管事件，而对照组的16.5％，相应的相对风险（RR）为1.96（95％CI，1.90-2.02）。在5年的随访中，OSA患者中有27.3％的患者出现了入射高压，而对照组的15.0％（RR，1.84 [95％CI，1.78-1.90]）。发生的糖尿病发生在6.8％的OSA患者和1.4％的对照组中（RR，5.05 [95％CI，4.60–5.54]）。
阐明阻塞性睡眠呼吸暂停综合征中氧化应激和炎症生物标志物的复杂性：全面的评论
结果：慢性α -GPC治疗降低了淀粉样蛋白沉积物的积累，并导致了居民先天免疫细胞，星形胶质细胞和小胶质细胞的炎症反应的实质性平衡。特定的，荧光免疫组织化学和蛋白质印迹分析表明，α-GPC有助于减少皮质和海马反应性星形胶质细胞和促炎的小胶质细胞，同时同时增加抗抗毒素分子的表达。，而α -GPC有益地影响海马中的突触标记突触素。此外，我们观察到α -GPC可以有效地恢复认知功能障碍，这是通过新型对象识别测试来衡量的，其中与3XTGXG -AD AD无培养的小鼠相比，用α -GPC处理的3xTG -AD小鼠花了更多时间探索新的对象。
针灸在阻塞性睡眠呼吸暂停治疗中的功效：评论
上下文：阻塞性睡眠呼吸暂停是最常见的睡眠障碍之一，它与多种疾病有关，包括心血管疾病和神经精神病事件。由于其重大负担和患病率的增加，阻塞性睡眠呼吸暂停的治疗非常重要。证据获取：近几十年来，连续气道压力（CPAP）一直是管理临床上具有显着阻塞性睡眠呼吸暂停的标准治疗方法。然而，阻塞性睡眠患者对CPAP治疗的依从性高达60％。此外，cpaponlysuppressesresprationduresterturance duringsleepwhilesusthilesthedevicesanddoesnotprovidea永久分辨率。鉴于障碍性睡眠呼吸暂停的普遍治疗的局限性，已经探索了各种替代疗法。其中，针灸是一种传统但新颖的治疗阻塞性睡眠呼吸暂停的治疗方法。针灸在不同领域的许多人和专家广泛接受，通常用于治疗各种疾病。几项研究表明了thaTaCuncturemprovestheapnea-hypopneaindex（AHI）。InthisreviewArticle，WeconductuctedAccomphercomphecomphecomplreach的文献搜索，以评估针灸对阻塞性睡眠呼吸暂停的影响。我们的发现表明，针灸可能是处理阻塞性睡眠呼吸暂停的人的有效且安全的治疗选择。结果：针灸还可以帮助阻塞性睡眠呼吸暂停患者增强其氧饱和并改善其睡眠质量。这一发现对于中度至重度阻塞性睡眠呼吸暂停的个体具有特殊的意义。然而，值得注意的是，在该领域的大多数试验中，方法论上的弱点可能会夸大针灸治疗的临床功效。结论：需要进一步的高质量随机临床试验来确定针灸对阻塞性睡眠呼吸暂停患者的有效性和安全性。
慢性阻塞性肺疾病：恶化和死亡率
背景：慢性阻塞性肺疾病（COPD）是发病率和死亡率的主要原因。COPD与全身性炎症有关，合并症很常见。一个特征是急性加重（AECOPDS），即症状恶化的发作。AECOPD与死亡率的增加有关。目的：寻找COPD死亡率和AECOPD的预后风险因素，重点是合并症和炎症生物标志物。方法：在论文I中，合并症，药理治疗和死亡率之间的关联在现实世界中的近18,000名初级保健COPD患者中进行了分析。通过COX比例危害回归分析了医疗记录和国家记录的数据。论文II – IV是基于识别出从三个瑞典地区初级和二级护理中招募的572名COPD患者的病毒（TIE）研究的工具。参与者被邀请参加三年的访问，包括静脉切开术，肺活量测定法和健康问卷。在第二篇论文中，用混合效应的逻辑回归分析了血液中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR）和嗜酸性粒细胞（B- EOS）预测AECOPD的能力。在论文III中，用顺序的逻辑回归分析了C反应蛋白（CRP），纤维蛋白原，血清细胞（B-LEU）和四个血细胞指数预测AECOPDS的能力。在论文IV中，研究了一种用于预测死亡率的临床表型算法。结果：几种合并症，包括心脏病，与死亡率增加有关。用COX比例危害回归分析了该算法预测AECOPD和死亡率的能力；此外，分析了有关血液基炎性生物标志物差异的鉴定表型。一些药理治疗与死亡率升高或降低有关（论文I）。nlr，B-EOS，CRP，纤维蛋白原和B-Leu（Papers II – III）预测混杂因子调整后的AECOPD，而其他血细胞指数的价值有限（论文III）。临床表型算法预测了AECOPD和死亡率，并且表型具有不同的炎症生物标志物模式（论文IV）。结论：合并症，尤其是心脏病是COPD死亡率的实质性风险因素，应该是COPD患者管理不可或缺的一部分。nlr，b- EOS，CRP，纤维蛋白原和B-Leu是AECOPDS的独立预测指标，应进一步研究为例如风险预测工具的一部分。先前开发的用于临床表型的算法预测死亡率和AECOPD。
T细胞免疫状态的急性加重慢性阻塞性肺疾病的患者：病例对照研究
与HC组相比，AECOPD组的CD3 + HLA-DR + T细胞（P = 0.001），CD8 + HLA-DR + T细胞（P = 0.001），CD4 + HLA-DR + T细胞的比例明显更高。 HLA-DR + T细胞（P = 0.046）。但是，尽管AECOPD组中这些子集的分布高于SCOPD组，但差异在统计学上并不显着（表3和图。2）。在三组中，CD3 + TCRAβ + T细胞的比例也没有显着差异（图S6）。