* Corresponding Author: E-mail: gonzalo.gtierrez@gib.tel.uva.es tlf: +34 983 18 47 13 Mailing Address: Higher Technical School of Telecommunication Engineers University of Valladolid Miguel Delibes Paseo Belén 15 47011 Valladolid Spain Keywords: Pediatrics, Sleep Apnea, Machine Review, Meta-Analysis缩写标题:机器学习和小儿睡眠呼吸暂停诊断资金:这项工作得到了“科学,创新和大学研究的科学部”的支持 evaluate the risk of chronic and episodic migraine in women' (‘Cooperation Program Interreg V-A Spain-Portugal Poctep 2014–2020 '), by Spanish Society of Pneumology and Thoracic Surgery (Sepa) Under Project 649/2018, By Spanish Sleep Society (SES) Under Project “Ses 2019 Research Scholarship”, and by ‘Biomedical Research Center in Network in Bioengineering, Biomaterials and纳米医学(Ciber-BBN),西班牙“ Throug” Carlos III健康研究所Carlos III'与Feder Funds共同创立。 div>D.álvarez得到了'科学与创新部研究机构的“RAMónYCajal” Grant(RYC2019-028566-I)的支持,由欧洲社会社会资助 div>L. Kheirandish-Gozal得到了NIH Grant HL130984的支持,儿童Miacle网络edowed教授职位,D。Gozal得到了NIH NIH的支持HL140548,以及AG061824.Both lkg and DG,DG和DG和DG Foundation and DG Foundation and DG Foundation and Dier 2 riss and tier 2 insirce and tier tier 2 Insciess, div>
抽象目标是探索没有阻塞动脉的心肌缺血的人的生活经历。使用半结构化访谈设计定性研究。与居住在英国的17名参与者进行电话访谈。参与者有17人(21名男性,15名女性; 31-69岁),假定或确认的心肌缺血诊断为没有阻塞性动脉,通过社交媒体和在线患者主导的支持论坛招募。结果产生了五个主题。主题1描述了参与者描述的广泛经验,尤其是症状的频率和强度,以及症状通常引起的不确定性和恐惧。主题2描述了对社会关系,就业和日常生活其他方面的主要影响。主题3说明了参与者围绕诊断和获得医疗支持的途径的挑战和创伤经历。主题4强调了参与者在治疗和管理方面面临的缺乏共识和明确性。主题5描述了参与者重视的应对和支持策略。结论本研究提供了对没有阻塞动脉的心肌缺血的挑战的见解。发现突出了对患有这些疾病的人们的重大心理影响,以及需要改善诊断,支持和长期管理。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种异质性肺部疾病,其特征是由于气道的损伤和重塑,肺实质和肺脉管系统的损伤和重塑,导致持续性和进行性气流障碍物和呼吸道症状(1),导致增强性增强性,疾病,耐力和死亡。在2017年,慢性呼吸系统疾病的人数约为5.44亿,COPD约占这些病例的55%(2)。根据世界卫生组织(WHO)发布的死亡率统计数据,由于COPD(3),每年大约有300万人死亡,使其仅次于缺血性心脏病和脑血管疾病,这两种男女的年龄标准化死亡率全球排名(4)。由于其全球发病率和死亡率很高,COPD被认为是主要的健康负担,这严重危害了全球个人的健康(5)。COPD的发病机理很复杂,因为它涉及动态和累积基因环境相互作用(6),例如吸烟,吸入其他污染物,呼吸道感染和营养不良。这些相互作用通过多种复杂的生物学机制(包括氧化应激)来调节肺的发育,维持和功能,
抽象目标是在慢性阻塞性肺疾病(COPD)加重后检查不良心血管(CV)事件的风险。方法这项回顾性队列研究从2014年至2019年使用加拿大艾伯塔省的行政数据确定了COPD患者。暴露期是中度或严重加重后的12个月;参考期是在第一次加重之前的时间。主要结果是全因死亡或急性冠状动脉综合征,心力衰竭(HF),心律失常或心律失常或脑缺血的首次住院。时间依赖性的Cox回归模型估计与六个暴露于六个暴露子周期相关的协变量调整风险。1 42 787例患者(平均年龄68.1岁和51.7%的男性)中的结果61 981(43.4%)至少经历了至少一种加重,34 068(23.9%)在64个月的中间随访期间死亡。主要结局发生在43 564(30.5%)的患者中,在每100人年加重5.43(95%CI 5.36至5.50)之前。在评估后1-7天内,这增加到每100人年的95.61年(调整后的HR 15.86,95%CI 15.17至16.58),并保持长达1年。在严重加重后,复合材料和单个简历事件的风险增加了,尽管中度或严重的加重,虽然更大,更长。观察到HF代偿失调的风险增加的最高幅度(1-7天,HR 72.34,95%CI 64.43至81.22)。应评估优化COPD管理对CV结果的影响。结论中度和严重的COPD加剧是不良CV事件的独立危险因素,尤其是HF代偿量。
摘要 - 相互作用对于数据分析和感知至关重要。但是,设计交互式物理化是具有挑战性的,因为它需要可视化,制造和电子设备方面的跨学科知识。交互式物理化通常以非结构化的方式生产,从而为特定数据集,问题或交互作用提供了独特的解决方案,这些解决方案无法轻易扩展或适应新的场景或未来的物理化。为了减轻这些挑战,我们将计算设计管道引入了具有集成感应功能的3D打印网络物理化。网络无处不在,但是它们的复杂几何形状也需要重要的工程考虑,以提供直观,有效的互动以进行探索。使用我们的管道,设计师可以通过触摸电容感应和计算推理来轻松地产生支持选择的网络物理化(最关键的原子操作)。我们的计算设计管道通过同时考虑物理化形式和相互作用到一个内聚力的制造工作流程中,引入了新的设计范式。我们使用(i)计算评估,(ii)以一般可视化任务和(iii)专家访谈来评估我们的方法。我们的管道引入的设计范式可以降低物理研究,创建和采用的障碍。
理解微观自由度在强烈相互作用的系统的行为是许多物理领域的主要目标,范围从结构镜[1,2]到基本粒子理论[3,4],甚至延伸到量子重力[5,6]。但是,这些系统的第一原则计算通常非常困难,并且需要强大的工具。计算在系统进行相转换时特别具有挑战性,因为可能会出现新的自由度并变得相关。在这种情况下,基本理论必须始终如一地关联这两个阶段,从而描述了从一组自由度到另一组自由度的过渡。对于二阶过渡,系统在所有长度尺度上的行为取决于有限的所谓关键指数。这一问题的许多现代方法中的一种是功能重新归一化组(FRG)[7-11],也称为精确的重新归一化组(RG)或
Mavacamten 是一种首创的、针对心脏的肌球蛋白抑制剂,已获美国食品药品管理局批准用于治疗有症状的纽约心脏协会 II 类和 III 类阻塞性肥厚型心肌病 (oHCM) 成人患者。Mavacamten 的开发旨在针对高收缩表型,该表型在该疾病的病理生理学中起着关键作用。在 2 期和 3 期临床试验中,mavacamten 耐受性良好,降低了左心室流出道梯度,改善了运动能力和症状,并与其他临床相关参数的改善相关,例如患者报告的结果和循环生物标志物。此外,多模态成像研究显示,使用 mavacamten 治疗与有利的心脏重塑有关。Mavacamten 大大降低了患有 oHCM 和药物难治性症状的室间隔缩小治疗候选者的指南资格。本文回顾了已完成和正在进行的 mavacamten 临床研究对有症状的 oHCM 患者的有效性和安全性数据。长期扩展研究可能有助于解决与 mavacamten 在当前 oHCM 管理算法中的定位、与背景治疗的相互作用以及除缓解左心室流出道阻塞症状之外的疾病改变潜力相关的问题。
信号处理技术的最新进展,包括拓扑数据分析 (TDA),为脑电信号分析提供了一种强大的方法。TDA 利用数学领域拓扑的思想,并将这些思想应用于现实世界信号的分析 [5]。广义上讲,TDA 使我们能够利用数据固有的拓扑和几何结构,并利用这些结构研究阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 阳性和 OSA 阴性患者的脑电信号之间的根本差异。在本文中,我们介绍了 TDA 技术,该技术允许仅使用脑电信号识别 OSA。这项工作的关键假设是 OSA 阳性患者的大脑连接网络具有与 OSA 阴性患者的大脑连接网络根本不同的拓扑结构。现有的用于识别儿童 OSA 的技术涉及整夜睡眠研究,称为多导睡眠图 (PSG)。这要求患者要么去医疗机构的睡眠实验室,要么在家安排夜间睡眠测试,这两项工作都可能需要几个月的时间才能安排好。
1英国格拉斯哥大学的英国心脏基金会心血管研究中心,英国格拉斯哥; 2丹麦哥本哈根哥本哈根大学医院Rigshospitalet心脏病学系; 3美国马萨诸塞州波士顿的哈佛医学院的杨百翰和妇女医院的心血管师3; 4日本名古屋的名古屋大学医学院心脏病学系; 5晚期发育,心血管,肾脏和代谢,生物制药研发,瑞典哥德堡; 6荷兰鹿特丹伊拉斯mus省医疗中心; 7耶鲁大学医学院,美国康涅狄格州纽黑文; 8美国密苏里州堪萨斯城圣卢克的中美洲心脏研究所; 9新加坡新加坡杜克大学新加坡国家心脏中心新加坡; 1 0阿根廷科尔多瓦大学科尔多瓦大学