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World File Search System阻尼振荡
全球太阳能光伏系统从部署到更新
全球能源转型在很大程度上依赖于大规模部署光伏 (PV) 容量。国际机构、科学组织和监管框架通常会定义 2050 年的部署目标，暗示转型可能在本世纪中叶完成。然而，要维持 2050 年以后的光伏系统，就需要不断更新。这代表了工业动态的一个根本性但在很大程度上被忽视的转变。本研究探讨了从初始实施阶段到长期更新阶段的过渡，强调了这种动态转变的关键后果。我们采用了一个两阶段数学增长模型：初始指数部署阶段，随后是安装容量的稳定，形成 S 曲线轨迹。通过将这种部署模式与光伏板寿命的威布尔分布相结合，我们可以估算出扩大和维护全球光伏系统所需的年产量。我们的结果表明，这一过渡期间光伏板生产的动态对两个关键因素非常敏感：部署速度和板寿命。如果部署时间短于平均面板寿命，生产最初会超调，并由于连续的安装和更换周期而表现出内生阻尼振荡行为。相反，如果部署较为渐进，生产会平稳增长，然后稳定在更新率。值得注意的是，鉴于目前的部署情景和文献中的寿命估计，光伏行业可能会面临显著的生产阻尼振荡，从全球产量的 15% 到 60%。这些阻尼振荡对应于全球生产过剩或生产不足。越来越雄心勃勃的能源转型目标进一步放大了这些影响，从而加快了部署速度。另一方面，面板寿命仍然是一个不太灵活的参数，对材料消耗有影响。本研究从系统角度讨论了振荡，以及它们如何加剧光伏长期可持续性的挑战，包括工业、劳动力、经济和地缘政治层面。除了光伏案例之外，这项研究还强调了能源转型中更广泛的问题：从基础设施扩张转向通过更新进行长期维护。解决这个经常被忽视的阶段对于确保 2050 年后可再生能源系统的弹性和可持续性至关重要。
自旋状态制备与测量之间的时间延迟对共价供体 - 受体 - 激进系统中电子自旋传送的影响
摘要：我们最近证明了在共价供体 - 受体 - 自由基（d - a -r•）系统中电子自旋状态的光电量量子传送。在R•带有微波脉冲的特定自旋态制备后，对两步电子传输产生d• + - a-r - 的光激发，其中r•上的旋转状态被传送到d• +。这项研究研究了自旋状态制备和光启发性传送之间变化时间（τd）的影响。使用脉冲电子顺磁共振光谱法，传送导致的D• +的自旋回波显示了使用密度矩阵模型模拟的阻尼振荡，该振荡是对回声行为的基本了解。远程遗传性计算还显示出振荡行为随τD的函数，这是由于⟨s x x和s y⟩之间的相位因子的积累。理解分子系统中量子传送固有的实验参数对于利用这种现象的量子信息应用至关重要。
有关光电设备进步的特刊的社论
光电设备是基于光电转换效应制造的，该效应是现代光电技术和微电子技术技术的开发研究领域[1]。在21世纪，全球光电设备制造业已取得了快速发展，而光电设备的市场逐年增长。光电设备被广泛用于各种场，例如光学显示，有机太阳能电池，激光和波导。它们是信息技术的重要组成部分[2，3]。为了扩大应用程序方案并提高光电设备的性能，许多学者已经在相关领域进行了研究。本期包括12篇论文，这些论文涉及光电设备算法，材料和结构中的各种挑战和机遇。例如，在光学显示的字段中，可以通过优化算法来改善电子纸的响应时间和亮度[4]。在太阳能电池和波导的场中，可以通过设计新的光电材料和设备结构来改善太阳能电池和波导传输距离的转换率[5，6]。本期特刊的最新研究进展如下。电子纸是通过反射显示图像显示的新设备，这是光电设备的重要分支[7]。最广泛使用的电子纸是电泳显示（EPD）。修饰的蓝色颗粒具有较高的Zeta电位和电泳迁移率。他等人。目前，将离子液体用作电泳颗粒修饰的电荷控制剂，并将高电离1-丁基1-丁基-1-甲基磷脂单离子液体液体移植到杯赛上。然后，成功制备了蓝色的电泳颗粒[8]。制备过程很简单，并且生产成本很低，这有助于实现丰富的EPD颜色显示。此外，算法的优化也可以用于提高EPDS的性能。根据直流电流（DC）平衡的原理设计了驱动波形[9]。研究了统一参考灰度相的亮度曲线，并获得了其驱动时间；同时，根据原始灰度对擦除阶段的持续时间进行了重新设计。结果表明响应时间可以有效缩短。此外，可以通过将红色颗粒添加到EPD [10]来制备三色EPD。为了解决红色幽灵图像的问题，Wang等人。分析了灰度转化中红色颗粒的空间位置分布[11]。研究了红色幽灵图像产生的关键因素，并根据擦除和激活阶段的优化提出了驱动波形。在微胶囊顶部的残留红色颗粒在红色擦除阶段消除，并使用高频电压激活颗粒。红色幽灵图像有效地被抑制了。同样，一些学者发现黑色和红色颗粒可以通过阻尼振荡电压序列分离。红色颗粒被纯化，像素的红色饱和度增加[12]。但是，EPD具有低刷新
用于凝视跟踪任务期间用户表现和疲劳评估的人机自适应模型
摘要：眼动界面是一种新兴技术，用户只需注视图形用户界面 (GUI) 即可控制它们。然而，使用凝视控制的 GUI 可能是一项艰巨的任务，会导致认知和身体负荷过重以及疲劳。为了应对这些挑战，我们提出了基于生物反馈的自适应人机辅助人机界面 (HA-HCI) 的概念和模型。该模型可以有效和可持续地使用由生理信号（例如凝视数据）控制的计算机 GUI。所提出的模型允许基于阻尼谐振子 (DHO) 模型在人机交互过程中进行分析性人类表现监测和评估。为了测试该模型的有效性，作者从 12 名玩凝视控制计算机游戏的健康志愿者那里获取了凝视跟踪数据，并使用奇偶统计分析对其进行了分析。实验结果表明，所提出的模型有效地描述和解释了注视跟踪性能动态，包括 GUI 控制任务性能的主体变化、长期疲劳和训练效果，以及基于注视跟踪的控制任务期间用户性能的短期恢复。我们还分析了现有的 HCI 和人类性能模型，并开发了现有生理模型的扩展，以开发自适应用户性能感知界面。所提出的 HA-HCI 模型从用户性能的角度描述了人与生理计算系统 (PCS) 之间的交互，结合了与 PCS 的标准 UI 组件交互的性能评估程序，并描述了系统应如何应对生产力 (性能) 的损失。我们通过设计眼控游戏进一步证明了 HA-HCI 模型的适用性。我们还开发了一个基于阻尼谐振的分析用户性能模型，该模型适用于描述基于注视跟踪的 PC 游戏性能的变化。使用奇偶分析测试了该模型的有效性，结果显示存在很强的正相关性。阻尼振荡模型建立的用户个人特征可用于根据玩家的游戏技能和能力对玩家进行分类。实验结果表明，玩家可以分为学习者（阻尼因子为负）和疲劳者（阻尼因子为正）。我们发现振幅和阻尼因子之间存在很强的正相关性，这表明良好的启动者通常疲劳率较高，而启动缓慢的疲劳率较低，甚至可能在比赛中提高其表现。提出的 HA-HCI 模型和分析用户性能模型为开发自适应的人性化 HCI 提供了一个框架，该框架能够监控、分析和提高使用基于生理计算的用户界面的用户的性能。所提出的模型在提高未来人类辅助凝视控制界面系统的可用性方面具有潜在的应用。