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新经济治理框架为何有可能阻碍欧盟战略
欧盟面临着将财政纪律与战略目标相结合的复杂挑战，特别是在绿色转型的背景下。新的经济治理框架引入了更灵活、针对具体国家的财政政策方法，旨在平衡预算约束和大量投资。从严格的基于规则的体系转变为量身定制的基于经济分析的模型，代表着向前迈出的一步。然而，各国政府在支持欧盟战略方面面临着巨大的资金缺口。新经济基金会的预测估计，仅欧盟绿色和社会目标每年的投资缺口就高达 3046 亿欧元至 4239 亿欧元。如果没有进一步的财政创新和下一代欧盟等计划的扩展，欧盟就有可能无法实现其长期战略目标。本讨论文件旨在概述新经济治理框架的主要改革，并评估其支持欧盟战略目标的潜力。
清洁能源面临的新阻力：可持续发展目标 7 面临的四大阻碍及应对重点
第 7 个可持续发展目标 (SDG7) 的实现进展停滞，该目标旨在确保全民获得负担得起、可靠、可持续和现代能源。过去 10 年来之不易的能源使用成果遭遇倒退，尤其是在非洲，原因包括家庭能源购买力下降、国家电力公司的财政状况恶化，以及疫情导致的分布式可再生能源 (DRE) 部门的建设、维护、运营和销售限制。4 贫困率上升导致近 9000 万亚洲和非洲人无法获得基本电力，他们原本可以使用电力，但却无力支付服务费用。5 国际能源署 (IEA) 的初步数据显示，2020 年，撒哈拉以南非洲无电人口数量自 2013 年以来首次净增加（4%），而 2015 年至 2019 年期间，无电人口数量年均下降 9%。为了到 2030 年在非洲实现可持续发展目标 7，国际能源署的《可持续非洲情景》 (SAS) 预测，每年将有 9000 万人需要获得电力，几乎是新冠疫情之前轨迹的三倍。6
抗宿舍药物阻碍了脑癌免疫疗法，研究表明
目前正在批准众多临床AI系统用于全球医疗保健系统。AI被定义为一种能够完成人类专家以前通过知识，技能和直觉解决的技术。特别是，机器学习方法一直是具有这种功能的临床AI开发的关键驱动力。
COVID疫苗在今年冬天提供了一些保护，估计表明 人类染色体在超速前进化以给我们提供更好的大脑，但是有一个捕获 组合疗法的新目标点挫败了癌症治疗中的多药耐药性 放错位置的神经元可能会破坏大脑的接线并导致发育障碍 改变肿瘤微环境可能会减少白血病免疫疗法后的复发 抗宿舍药物阻碍了脑癌免疫疗法，研究表明 医学中的AI - 对患者自治的威胁？ 意外的副作用：间歇性禁食可能会减慢头发再生 为枫糖浆尿液疾病开发的基因疗法表明有望 与小鼠糖尿病保护相关的早期肠道微生物 研究人员发现了与长covid相关的大脑雾的根本原因 基因测试为有针对性的儿童癌症疗法提供了希望 迷幻药在冥想期间提高神秘经历...
今年冬天的疫苗接种水平和严重的共同水平的水平足够低，以至于CDC研究小组的数据中没有足够的患者来可靠地确定受疫苗受保护的儿童，可以防止非老年人的住院，或者阻止任何人患有严重的相互企业并发症或死亡。
对基本海洋过程的有限理解正在阻碍海洋二氧化碳去除
在这里，我们关注的是四个基于海洋的CDR，我们认为，这不仅是由科学家提倡的，而且在许多情况下也是由私人Sector提倡的，而无需对基础的典型科学进行尽职调查。我们认为这些方法的支持者不仅要对海洋碳循环的运作方式不完整或不正确，而且还具有提供重大气候益处所需的上规模。这样的升级将其他海洋过程带入发挥作用，这可能无效拟议的CDR方法的有效性。在每种情况下，错误理解和知识差距都会影响碳偏移方案的信用性。我们的案例研究是：基于钙化的方法，海草种植的扩展，沿海蓝色碳修复和“重新野生”鲸鱼种群。我们认为，所有这些行动的非气候益处都大大超过了它们对基于海洋的CDR的适度（或不存在）可能的贡献。
阻碍您购买的 6 个错误观念......
因此，您之前谨慎的原因现在可以为今天的接受让路。我们现在可以比以往任何时候都更有信心地购买比特币，因为现货比特币 ETF 已经上市一年了，由世界上最大的资产管理公司（包括贝莱德、富达、景顺、富兰克林邓普顿、智慧树和 VanEck）赞助。这些 ETF 已经持有超过 1000 亿美元的资产——使其成为历史上增长最快的 ETF 类别。而且由于这些证券受美国证券交易委员会、州证券监管机构和金融业监管局监管，我们终于有一条途径可以保护我们免受曾经使比特币成为高风险赌博的狂野西部环境的影响。今天，唯一的赌注与投资业绩有关——与股票、债券、房地产、石油、黄金、大宗商品和外国投资一样。
视图中V2X增强制动的益处评估阻碍了交叉用例
摘要 - 如果两辆车之间的撞车事故是即将发生的，则激活自动紧急制动器（AEB），以避免或减轻事故。但是，AEB的触发机制依赖于车辆的板载传感器，例如雷达和摄像机，这些传感器需要一线视线才能检测到坠机对手。如果视线受损，例如，由于恶劣的天气或阻塞，无法及时激活AEB以避免坠机。要处理这些情况，提出了一个2阶段的制动系统，其中第一阶段由部分制动器组成，该制动是由车辆到所有（V2X）通信触发的。第二阶段由标准AEB组成，该标准AEB仅由板载传感器检测触发。在障碍物的用例中分析了这种V2X增强的2阶段制动系统的性能，并将结果与仅使用AEB的系统进行了比较。通过确定坠机避免率进行定量评估，如果无法避免撞车，则通过估计坠机严重性缓解措施来评估。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
阻碍或妨碍人工智能应用的障碍如何影响其在保险公司的使用
摘要目的——本文旨在报告阻碍或妨碍人工智能 (AI) 应用的障碍如何影响其在保险公司的使用。设计/方法/方法——通过书目研究，本文绘制了文献图以确定公司使用 AI 的障碍。此后，在一家保险公司进行具有描述性特征的定性单案例研究，以验证其是否已准备好采用 AI。还使用了基于信息技术咨询公司调查的二手数据，以提高研究的一致性。结果——该分析表明，对这类项目的投资会遇到组织、财务和社会障碍，例如不注重创新的文化、缺乏战略性 IT 协调、缺乏对潜力的了解甚至缺乏进行充分可行性分析的能力。根据案例和人工智能计划所呈现的障碍，被研究的公司正在使用人工智能进行自动化和执行，而不是利用其变革潜力成为整个组织的变革推动者。采用人工智能的大多数障碍是组织上的，而不是技术上的。研究局限性/含义——本研究的局限性在于它呈现的是单一案例研究，但这涉及当地文化问题，因为公司不愿意向外部研究人员提供内部信息。原创性/价值——本文的价值在于研究拉丁美洲的一个真实案例，提出了采用人工智能的障碍，其环境与欧洲和美国不同，并展示了一家可以自由选择本地或国际技术的公司。关键词人工智能、一致性、模型、适用性、保险论文类型研究论文
纽约人工智能监管法案可能会阻碍税务部门的运作
Hodgson Russ 合伙人米歇尔·梅罗拉 (Michelle Merola) 表示，该法案融合了加州法律和待批法规的元素，这些法规要求大公司披露某些人工智能工具，并允许消费者选择不使用它们。加州的规定规定，如果个人可以对自动化流程做出的决定提出上诉，则消费者可以选择退出。她说，如果纽约州继续实施《加载法案》，如果纳税人可以对他们可能做出的初步裁定提出上诉，该州也许可以同样豁免一些税务部门的运营。