摘要 天然的抗弯曲装甲结合了坚硬的、离散的鳞片,附着在软组织上,提供独特的表面硬度(用于保护)和柔韧性(用于不受阻碍的运动)组合。鳞片状皮肤现在是一种鼓舞人心的合成防护材料,它具有吸引人的特性,但在柔韧性和防护性之间仍然存在有限的权衡。特别是,弯曲鳞片状皮肤,使鳞片在内弧面,会卡住鳞片并使系统显著变硬,这在手套等系统中是不可取的,因为手套的鳞片必须覆盖手掌侧。大自然似乎已经通过创造可以形成皱纹和褶皱的鳞片状皮肤解决了这个问题,这是一种非常有效的机制,可以适应大的弯曲变形并保持弯曲柔顺性。这项研究的灵感来自这些观察:我们探索了软膜上的刚性鳞片如何以受控的方式弯曲和折叠。我们使用离散元建模和实验相结合的方式研究了不同屈曲模式的屈曲能量和稳定性。具体来说,我们展示了鳞片如何诱导稳定的 II 型屈曲,这对于皱纹的形成是必需的,并且可以提高仿生保护元件的整体弯曲柔顺性和灵活性。
过去三十年,我们在理解阻碍多样性的问题以及可以消除或减轻这些阻碍的干预措施方面取得了许多进展。这些进展通常发表在心理学期刊上,但计算机教育者却很少关注,因此需要为上述教育者量身定制多样性培训。我们在为计算机教育者提供多样性培训方面拥有数百小时的经验,并且学到了很多关于应该和不应该如何进行培训的经验教训,以使参与者了解阻碍多样性的力量,并实施干预措施来提高对多样化学生的吸引力和留任率。本文就是这些经验教训的汇总。我们专注于呈现材料的具体方法,而不是培训组织或内容,包括十几种已被证明在接触多样化受众方面特别有效或无效的具体做法。示例包括如何避免冒犯参与者、如何帮助专家不失去听众、如何安排和组织材料以产生最大影响、如何将许多主题整合到一个认知框架中,以及我们如何学会处理参与者提出的异议。我们还评论了为什么我们认为它们有效或无效。我们还描述了可能的未来研究,以验证和扩展我们的观察结果,以及多样性培训的一些未解决的问题。
大学,拉合尔,巴基斯坦旁遮普邦 *通讯作者:asif.ali@gcu.edu.pk摘要该研究比较了学习双边飞镖的随机与阻止的实践时间表 - 从三个不同的距离(290 cm,350 cm,350 cm和410 cm)中进行双边抛出技能。一百八名健康的非运动员(12-18岁的男学生)自愿参加了这项研究。参与者分为六组(每组n = 18。两组用主导和非主导的手阻止了实践,两组具有相同的随机练习,而两个对照组则具有主导和非优势手。第一天:对参与者进行了81次获取试验(每个块3个块,27个试验)。24小时保留测试包括27个试验(03个块,每个块中的9个),按序列顺序组成。保留一个小时后,从独特的距离(250 cm,430厘米)完成了18次试验(2个块,09个试验)。的结果表明,在技能发展和保留方面,主导手的阻碍与其他群体不同。根据结果,随机实践优于阻碍的实践,因此建议双边学习进行飞镖。
随机电路模拟是复制随机选择的无噪声量子计算的输出的任务,该问题对于量子设备来说应该很容易,但对于经典设备来说却很难。在量子设备受到小尺寸和高噪声率阻碍的时代,确定此类任务的存在并在实际量子硬件上完成它们对于基准测试进展至关重要。此外,从根本上讲,随机量子电路难以经典模拟的断言表明量子优势不仅是可能的,而且无处不在。在本文中,我们从两个方面审视随机电路模拟难题。一方面,我们研究这项任务是否是经典意义上的困难——我们发现,在某些非平凡情况下,它实际上可能很容易,这使得难度的潜在一般证明变得复杂。另一方面,我们研究了这项任务是否能在实际的量子设备上轻松完成,因为这些设备会受到相当大的噪声率的影响——我们发现,实际上,只要噪声满足某些条件,即使在以低保真度执行计算的嘈杂量子设备上,也可以挽救电路模拟任务的一个版本。因此,本论文强调,要通过嘈杂的量子硬件上的随机电路模拟构建量子优势的强有力论据,核心理论挑战仍然是证明任务经典复杂度的下限;这样做需要新的想法来绕过我们工作中提出的障碍。
所有状态1.0-5.0 -5.0 l/ha 21天(h)的杂草物种采用适当的速度来控制根据伴随表中控制的杂草列表来控制最小的易感杂草。杂草生长阶段在杂草年轻且肉质较多时使用较低的速率(草:浸泡; broad裂:子叶至4叶)或种群非常稀疏。应将中位数用于中型植物(草:耕种;阔叶:4叶到晚期营养),当杂草成熟时,应使用高率(草:开花:阔叶;阔叶:开花)。杂草密度在杂草浓密时使用较高的速率。杂草的彻底覆盖对于良好的控制至关重要。气候条件在温暖的潮湿条件下应用时最佳结果。在寒冷条件和/或阴天条件下,将减少控制和/或较慢。在大多数其他条件下都会取得良好的结果,但是在热干燥条件下可能会出现较差的结果(温度高于33 O C,相对湿度低于50%)。由于压力条件而在生长中已硬化或阻碍的杂草应以最大的速度处理。覆盖杂草的覆盖范围对于良好的控制至关重要。覆盖不良可能导致重新增长。多年生杂草适用。在大多数情况下,需要进行后续治疗以控制多年生杂草的重新生长。
1. 生物标志物试剂盒简介 脑小血管病(SVD)是指影响脑内小血管(包括动脉、小动脉、小静脉和毛细血管)的一组病理过程,是血管性认知障碍病(VCID)1 的主要原因。SVD 中特别令人感兴趣的是自由水(FW)扩散 MRI 模型。细胞外 FW 代表白质组织细胞外空间中不受轴突膜和髓鞘等物理屏障阻碍的水分子。其余水分子(即细胞结构内或附近的水分子)反映了白质束的结构。扩散加权成像(DWI)是一种非侵入性 MRI 序列,可以提取每个白质位置中 FW 的比例(称为分数)。 FW 试剂盒建议将平均 FW (mFW)(定义为白质组织内的平均 FW 分数)作为候选成像生物标记物,直接纳入 SVD-VCID 临床试验。先前的研究表明,mFW 与成年人的血流动力学改变 2 、老年人的炎症生物标记物 3 、脑 SVD 的常见成像标记物 4 以及脑 SVD 的临床状况 5 之间存在关联。还发现 mFW 异常水平主要是由 SVD 6 引起的,并且在 SVD 损伤的严重病理生理表现出现之前数年即可检测到 7,
解决复杂的计划问题需要大型语言模型(LLMS)明确对状态过渡进行建模,以避免规则违规,遵守限制并确保操作性 - 这是由自然语言固有的歧义所阻碍的任务。为了克服这种歧义,规划域定义语言(PDDL)被杠杆化为一种计划,以实现精确和正式的状态描述。使用PDDL,我们可以生成一个象征性的世界模型,其中经典的搜索算法(例如A ∗)可以无缝地找到最佳计划。但是,由于缺乏PDDL培训数据,直接生成具有当前LLM的PDDL域仍然是一个开放的挑战。为了应对这一挑战,我们建议扩大LLMS的测试时间计算以增强其PDDL推理功能,从而使高质量的PDDL域的产生。具体来说,我们引入了一种简单而有效的算法,该算法首先采用了最佳的N采样方法来提高初始解决方案的质量,然后通过口头化的机器学习以细粒度的方式优化解决方案。我们的方法在PDDL域的产生中大大优于O1-Mini,在两个任务上达到了超过50%的成功率(即,从自然语言描述或PDDL问题中生成PDDL域)。这是在不需要额外培训的情况下完成的。通过利用PDDL作为状态抽象,我们的方法能够在几乎所有竞争级的计划任务上都超过当前最新方法。
联系人:Elizabeth Minor Elizabeth@article36.org和Richard Moyes richard@article36.org在本文档中,根据第36条准备,我们概述了我们对主席发行的“滚动文本”元素进行讨论的最初思考。我们的评论在此处复制的原始文本上是红色的。我们正在非正式地传播本文档,目的是协助代表团发展他们的谈话要点。GGE开始时滚动文本具有有用的元素,将许多州现在已经同意一段时间的积分汇总了。国家现在必须行动以谈判和采用新法律,这些共同的理解为谈判几个必要的规则提供了有益的基础。不幸的是,基于我们过去与CCW的参与,并指出了对其共识程序的解释,我们希望在本届会议过程中削弱这一文字;对此达成协议将不太可能;而且,国际社会需要在自主武器系统上达成共识的具有法律约束力的工具将在CCW中得出结论。此外,当前的滚动文本在道德,人权和其他必须包含在具有法律约束力的工具中的问题方面存在关键差距。因此,我们敦促各州利用所有可用的机会,继续在包容性的论坛中谈判具有法律约束力的工具,该论坛可以从整体和全面地考虑自动武器系统的所有问题,并且在没有阻碍的情况下,在联合国大会上,在此问题上提供了进步的可能性。滚动文本开始:在理解之前,没有达成共识,直到一切达成共识为止,该小组临时就以下表述达成了共识,目的是在仪器的一系列元素上推进其工作,而无需预期其本质和其他可能的措施,并符合该小组的授权。
▪苏丹的局势仍然不稳定,在喀土穆,怀特尼罗河,阿尔·贾齐拉和北达尔富尔州进行了持续的战斗,这阻碍了人道主义援助的提供。超过1,240万人流离失所,包括内部880万人。这使苏丹成为世界上最大的内部流离失所危机。此外,超过330万人逃往邻国,包括260万难民和70万人返回。▪逃离苏丹的冲突后,超过一百万人到达了南苏丹,这标志着正在进行的人道主义和流离失所危机的新记录。通过与苏丹北部边界的Wunthou(Joda)进入了770,000多人。截至1月中旬,每日抵达平均持续1400人,包括使用非正式路线的人。▪难民署及其合作伙伴继续满足乍得难民的需求;报告周,将1,726个人从边境地区搬迁到像库尔西格(Koursigué)这样的新难民站点,现在拥有5,744名难民。部长级代表团访问了多个难民遗址,以评估挑战并计划可持续的多年难民反应。健康干预措施包括2025年的12,000多次医疗咨询,儿童营养不良病例的治疗以及对Treguine和Bredjing的16,492个人的营养援助。▪在埃及,难民署促进了几次高级订婚,以加强对苏丹局势的反应,重点关注地区协调,责任分担,不受阻碍的人道主义机会和确保协调的资金。本地化被强调为苏丹反应的关键部分,并讨论了一个新的试点项目,旨在为大开罗提供苏丹难民的生计技能。努力还优先考虑与埃及的新庇护法和稳定计划有关的技术支持,以支持难民和接待社区,这强调了埃及在解决危机中的关键作用。
经济不稳定导致的非自愿性失业和充分就业的财政政策:MMT(现代货币理论)的理论基础 Yasuhito Tanaka 日本京都同志社大学经济学系。摘要 JM 凯恩斯所主张的非自愿性失业的存在是现代经济理论的一个非常重要的问题。使用三代人重叠模型,我们表明非自愿性失业的存在是由于经济不稳定造成的。经济不稳定是充分就业均衡附近均衡价格差分方程的不稳定性,这意味着非自愿性失业的存在导致的名义工资率下降会进一步减少就业。这种不稳定是由于当消费者的净储蓄(储蓄和养老金之间的差额)小于他们的债务乘以童年消费的边际消费倾向时发生的负实际平衡效应。我们还讨论了通过铸币税实现充分就业的财政政策。我们为所谓的MMT(现代货币理论)提供了理论基础。关键词:世代重叠模型,非自愿失业,经济不稳定性,负实际平衡效应,铸币税财政政策,MMT(现代货币理论)JEL分类:E12,E24。1.简介JM凯恩斯主张的非自愿失业是现代经济理论的一个非常重要的问题。这是一种工人愿意以市场工资或略低于市场工资水平工作,但却受到他们无法控制的因素(主要是总需求不足)阻碍的现象。在传统的凯恩斯主义宏观经济学中,名义工资率的刚性被认为是造成非自愿失业的原因。效率工资假说是最著名的理论,它为由于名义工资率刚性而导致的非自愿失业的存在提供了微观经济基础。主要参考文献有 Akerlof and Yellen (1986), Katz (1986), Shapiro and Stiglitz (1984), Yellen (1984) 和 Schlicht (2016)。根据效率工资假说,如果