我是耶鲁大学化学系的博士生,也是美国国家科学基金会的研究员。我的研究涉及机器学习方法在药物发现中的开发和应用。我创建了 HAC-Net,这是目前最先进的预测蛋白质-配体结合亲和力的机器学习模型。我开源了所有代码,创建了一个 Python 包和笔记本以及相应的演示视频,并发表了一篇论文,以便更广泛的科学界可以轻松使用此工具。尽管该模型是最近才开发的,但据报道,它有助于识别一种用于治疗耐药性葡萄球菌感染的潜在抗毒力药物。不久之后,我创建了 ChemSpaceAL,这是第一种针对特定蛋白质靶标微调分子生成模型的主动学习方法,特别适用于创建蛋白质靶标特异性分子库以用于药物发现中的虚拟筛选。最近,我创建了 CardioGenAI,这是一个基于机器学习的框架,用于重新设计开发中和上市的药物,以降低心脏毒性,同时保留其药理活性。该框架结合了新颖的最先进的判别模型,用于预测 hERG、Na V 1.5 和 Ca V 1.2 通道活性,这些模型也可以独立作为早期虚拟筛选流程的有效组成部分。此外,我还开发了一种描述蛋白质内信息传递的方法,即静电耦合在基于二级结构元素的网络中传播,这种方法为了解 CRISPR-Cas9、咪唑甘油磷酸合酶和 D-多巴色素互变异构酶等多种重要生物系统的变构机制提供了宝贵的见解。此外,我还为基于量子计算的小分子研究方法的开发做出了贡献,并在一家世界知名的科学软件公司开发了用于 PROTAC 筛选的软件。我在顶级学术期刊上发表了多篇论文,在多个会议上展示了我的工作,创建了多个 Python 包,与世界各地的实验室建立了各种合作关系,并在耶鲁大学成立了生物物理学会分会。出于这些原因,我获得了多个极负盛名的奖项,并多次出现在耶鲁新闻中。教育
1 安德森夫妇也提出了正当程序诉求,但将该诉求与第一修正案报复诉求混为一谈。因此,出于同样的原因,我们撤销了对正当程序诉求的有条件豁免权的否定。
本文开发了一个模型,以研究供应链破坏的宏观经济含义,并使用三种关键成分:(i)定制供应商 - 客户链接的公司级网络,从而产生关系特异性生产率的增长; (ii)讨价还价,讨价还价; (iii)广泛的调整范围,从而决定与供应商和客户建立或切断关系。我们建立了平衡的存在和独特性,提供了表征结果,并提供了许多比较静态,这些静态表明供应链和骨料产出如何响应冲击。我们还表明,平衡供应链不具备,并且表现出固有的脆弱性:即使有效的分配始终在相同的冲击中连续,小冲击可能导致输出不连续的变化。我们探索了这种脆弱性的几种宏观经济含义。
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当前职位:威廉姆斯学院经济系助理教授,2018年 - 目前的访问学者,人口培训与研究中心,布朗大学,秋季2023年秋季Cesifo Research Affiliate(能源与气候经济学),2019年 - 现在的职位:访问学者,美联储,20022年5月2023年5月2023年5月2023年3月2023日,访问学者,2023年5月202日,访问者。世界银行,2022年春季,2023年夏季,大阪美国大阪社会和经济研究研究所访问研究学者,卡内基科学研究所(Caldeira Lab)承包商,2016年冬季分析师,基石研究,2010年冬季分析师,2010年 - 2012年博士研究:Brown University:Brown University:Brown University,博士,博士学位。在经济学上,2012 - 2018年论文:“经济增长的论文”论文前研究:M.S.,经济发展政策,Arthur Lewis爵士社会和经济研究所爵士(SALISES),西印度群岛大学(UWI)(UWI),MONA,MONA,JAMAICA,JAMAICA,JAMAICA,JAMAICA,JAMAICA,2010 B.A. B.A. B.A. 2022 - 现任宏观经济学,2018年威廉姆斯学院 - 目前的可持续经济增长,威廉姆斯学院2018年 - 宏观经济学目前的主题,威廉姆斯学院,2019 - 2021年宏观经济学原则。Williams College 2014 - 2016年中级宏观经济学,布朗大学主管Yang Gao(UCSB博士学位论文,委员会成员,2023年秋季 - 现在),道尔顿YU(威廉姆斯论文,2022年春季); Ashwin Dasgupta(威廉姆斯独立研究,2020年春季)2015 - 2016年其他活动,布朗大学谢里丹教学中心教学顾问Williams College 2014 - 2016年中级宏观经济学,布朗大学主管Yang Gao(UCSB博士学位论文,委员会成员,2023年秋季 - 现在),道尔顿YU(威廉姆斯论文,2022年春季); Ashwin Dasgupta(威廉姆斯独立研究,2020年春季)2015 - 2016年其他活动,布朗大学谢里丹教学中心教学顾问
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