对想象语音的解码EEG信号是由于数据的高维质和较低的信噪比,这是一项挑战任务。近年来,降解扩散概率模型(DDPM)已成为各种领域中表示学习的承诺方法。我们的研究提出了一种新的方法,用于使用DDPMS和一个有条件的自动代码器来解码EEG信号,以进行想象的语音。结果表明,与传统的机器学习技术和基线模型相比,差异可以显着提高对想象语音的EEG信号的准确性。我们的发现表明,DDPM可以成为脑电信号解码的有效工具,并具有潜在的暗示,以开发脑部计算机界面,从而通过想象的语音使通信能够进行通信。索引术语:无声沟通,语音识别,电子脑摄影,想象的语音,脑部计算机界面
[C125] G. Eichler、B. Seyoum、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。MindCrypt:大脑作为基于 SoC 的脑机接口的随机数生成器。在国际计算机设计会议 (ICCD) 论文集,第 70-77 页,2023 年 11 月。[C124] G. Tombesi、J. Zuckerman、P. Mantovani、D. Giri、M. Cassel Dos Santos、T. Jia、David Brooks、G.-Y。Wei 和 L. P. Carloni。SoCProbe:基于异构 NoC 的 SoC 的组合后硅验证。在国际片上网络研讨会 (NOCS) 论文集,第 1:1–1:6 页,2023 年 9 月。[C123] B. Stitic、L. Urbinati、G. Di Guglielmo、L. Carloni 和 M.R.Casu。增强的机器学习流程,用于微波传感系统检测食品中的污染物。在 IEEE 农业食品电子会议 (CAFE) 上,2023 年 9 月。[C122] N. Zeng、T. Jung、M. Sharma、G. Eichler、J. Fabbri、R. J.Cotton、E. Spinazzi、B. Youngerman、L. Carloni 和 K. L. Shepard。一种无线、机械柔性、25 µ m 厚、65,536 通道硬膜下表面记录和刺激微电极阵列,带有集成天线。在 VLSI 电路研讨会上,第 1-2 页,2023 年 6 月。[C121] F. Gao, T.-J.Chang, A. Li, M. Orenes-Vera, D. Giri, P. Jackson, A. Ning, G. Tziantzioulis, J. Zuckerman, J. Tu, K. Xu, G. Chirkov, G. Tombesi, J. Balkind, M. Martonosi, L. Carloni 和 D. Wentzlaffi。DECADES:67mm2、1.46TOPS、55 Giga 缓存一致的 64 位 RISC-V 指令/秒、异构多核 SoC,包含 109 个图块,包括加速器、智能存储和 12nm FinFET 中的 eF-PGA。在论文集定制集成电路会议 (CICC) 中,第 1-2 页,2023 年 4 月。[C120] K.-L. Chiu、G. Eichler、B. Seyoum 和 L. P. Carloni。EigenEdge:使用 risc-v 和硬件加速器在边缘实时执行软件。在网络物理系统和物联网周刊中,第 1-6 页,2023 年 5 月。[C119] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu、B. Natter 和 L. P. Carloni。PR-ESP:用于设计和编程部分可重构 SoC 的开源平台。在欧洲设计、自动化和测试会议 (DATE) 的论文集,第 1-6 页,2023 年 3 月。[C118] T. Tambe、J. Zhang、C. Hooper、T. Jia、P. N. Whatmough、J. Zuckerman、M. Cassel、E. J. Loscalzo、D. Giri、K. L. Shepard、L. P. Carloni、A. M. Rush、D. Brooks 和 G.-Y。魏。在 ISSCC 技术论文摘要中,第 342-343 页,2023 年。魏,12nm 18.1TFLOPs/W 稀疏变换器处理器,具有基于熵的早期退出、混合精度预测和细粒度电源管理。[C117] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。用于设计和编程部分可重构异构 SoC 的开源平台。嵌入式系统编译器、架构和综合国际会议记录 (CASES),第 25-26 页,2022 年 10 月。[C116] T. Jia、P. Mantovani、M. Cassel Dos Santos、D. Giri、J. Zuckerman、E. J. Loscalzo、M. Cochet、K. Swaminathan、G. Tombesi、J. J. Zhang、N. Chandramoorthy、J.-D. Wellman,K. Tien,L.P. Carloni,K. Shepard,D. Brooks,G.-Y。
背景和目标:神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现,该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣,因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而,目前可用的 NF 框架有几个局限性,例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制,这项工作提出了 ITACA:一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法:ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言,ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景,可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中,基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架,进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果:效率分析证明,所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外,实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论:ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究,目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
• 发送日期 / 收到日期:2018 年 7 月 12 日 • 修改发送日期 / 收到修订版:2018 年 8 月 29 日 • 喀布尔日期 / 接受日期:2018 年 9 月 17 日 摘要 提出了一种改进的基于软件的复制相关器方法,该方法适用于微处理器控制的声纳浮标系统,可提高水下物体的探测性能。在海洋中,微处理器控制的浮标可自动进行无线扫描,以清除水下信息,并将其无线传输到主控制站进行额外处理和最终决策。本研究介绍了具有 7-31 单元复制相关的声纳浮标性能和系统设计方案。虽然数字延迟线用于最小化基于硬件的副本相关器的复杂性,但微处理器控制的浮标内所提出的软件副本相关系统已经提高了性能。关键词:浮标、微处理器控制、复制相关、声纳、水下监视。Denize veya okyanus içerisinde、mikroişlemci kontrollü şamandıra、sualtı bilgisinin çıkarılması için otomatik olarak taranması ve daha ileri işlem ve nihai kontrol eylemi sağlanması amacıyla bir uzak yer istasyonuna kablosuz olarak iletilmesi sağlanır。Bu çalışmada,7-31 hücre Replica korelasyonunu içeren sonar şamandıra Performansı ve sistem tasarım taslağı sunulmuştur。Donanımsal replica korelatörünün karmaşıklığı, dijital gecikme kanalları kullanılarak en aza indirilmesine rağmen, önerilen mikroişlemci kontrollü şamandıra, yazılım aracılığıyla replika korelasyonu gerçekleştirilmiş ve geliştirilmiş sistemle Performans artırılmıştır。Anahtar Kelimeler:Şamandra、mikroişlemci kontroller、replika korolasyon、声纳、sualtı gözetim
该文件的说明是要求批准更改开发计划署Myanmar 2024-2025评估计划。在开发计划署缅甸社区第一计划II(2024-2025)下,计划了以下两项评估:计划在2025年6月结束日期的社区第一计划II(CFP II)的结果3的中期评估。鉴于CFP II的复杂性,具有挑战性的操作环境以及在快速连续进行两项密集评估的可行性问题,与曼谷地区枢纽的讨论以及独立评估办公室的区域评估顾问的讨论,导致决定修改CO评估计划的决定。将扩大最终评估的范围,而不是进行单独的评估,以提供对CFPII的全面评估,结果3作为关键焦点领域,鉴于其与该计划的实质性投资和战略性相关。这种修订的方法提高了评估效率,降低了运营负担,并确保对CFP II进行更全面的分析,同时仍保持对结果的战略关注3。因此,将对CO评估计划进行以下更改:取消:社区第一计划II(CFP II)的结果3的中期评估(CFP II),计划于2025年6月结束日期。
UPS-APC-CARD 也称为 APC 继电器 I/O 智能插槽卡,是一种支持干触点(继电器)的 UPS 管理卡。它设计用于 UPS-APC-3000-230R、UPS-APC-3000-230T 和 UPS-APC-4500-230T 不间断电源装置。此卡允许您使用干触点(继电器)支持监控外部触发器并启动外部设备的操作。它安装在智能插槽中,这是某些 APC UPS 型号上的专用扩展插槽。UPS-APC-CARD 是管理和维护 UPS 系统的强大工具,允许您监控和控制 UPS 及连接设备的各个方面。它是确保 UPS 系统可靠高效运行的重要组成部分。