交易效率和阿联酋迪拜的流动性; 2025年2月3日 - Al Ramz Corporation PJSC(Alramz:UH)是一家领先的金融服务机构,在资本市场上拥有超过25年的专业知识,已由Muscat Stock Exchange(MSX)授予了市销商许可证,标志着其区域扩张策略的重要里程碑。该许可进一步加强了Al Ramz作为海湾合作委员会市场效率的关键推动力的作用,从而将其可靠的市盈业知识带给了阿曼。凭借提高价格发现,缩小差异和稳定阿联酋的贸易环境的记录,Al Ramz的位置很好,可以支持MSX在阿曼Vision 2040下的流动性增强目标。Al Ramz投资银行集团首席执行官Karim Shoeib Karim Shoeib表示:“将我们的营销业务扩展到阿曼是我们在加强整个海湾合作委员会的更广泛任务中的战略步骤。 这种扩张与阿曼2040年对发展资本市场的承诺并促进财务可持续性的承诺保持一致。 随着我们的覆盖范围,我们仍然致力于通过增强投资者的信心并维护最高标准的市场完整性来在区域市场中发挥领导作用。 我们对这一扩展的信心源于我们的商业模式的实力,这是通过制定高级定量策略,算法交易能力和良好的治理框架而发展的。 通过优化订单流,提高价格发现并降低波动性,我们旨在提高市场效率,同时确保负责任的市场实践。Karim Shoeib表示:“将我们的营销业务扩展到阿曼是我们在加强整个海湾合作委员会的更广泛任务中的战略步骤。这种扩张与阿曼2040年对发展资本市场的承诺并促进财务可持续性的承诺保持一致。随着我们的覆盖范围,我们仍然致力于通过增强投资者的信心并维护最高标准的市场完整性来在区域市场中发挥领导作用。我们对这一扩展的信心源于我们的商业模式的实力,这是通过制定高级定量策略,算法交易能力和良好的治理框架而发展的。通过优化订单流,提高价格发现并降低波动性,我们旨在提高市场效率,同时确保负责任的市场实践。在一支高技能的团队和挑战技术的支持下,我们期待为阿曼金融生态系统的增长,韧性和稳定做出有意义的贡献。” Al Ramz的最新扩张凸显了其致力于以一流的营销能力来支持区域资本市场的承诺。利用其在流动性提供方面的治理领导才能中的见解,该公司仍致力于促进道德和可持续的金融市场,同时确保透明度,市场稳定性和监管一致性。
金融发展对环境指标(特别是二氧化碳(CO2)排放)的潜在影响已成为一个令人关注的主题。这项工作使用马尔可夫开关模型调查了金融发展对阿曼二氧化碳排放的影响,以及其他控制变量,包括能源消耗,贸易开放性和经济增长。该分析是在1989年至2020年的期间进行的,重点介绍了两个高碳排放量的政权。马尔可夫开关模型的结果表明,能源消耗,国内生产总值(GDP)和私人金融发展对二氧化碳排放具有显着的积极影响。尽管该研究证实了Kuznets曲线,但我们的结果表明,在高二氧化碳排放方案中,阿曼仍然存在更高的可能性。这强调了政策制定者仔细权衡与促进金融发展相关的权衡的重要性,尤其是在缓解气候变化的努力中。这些发现与努力平衡经济增长的决策者与阿曼碳排放量的减少高度相关。
mikroglia是大脑的免疫细胞。在其核心角色中,他们不仅负责捍卫大脑,而且还负责维持其正常功能。不同的任务范围从养分的供应到组织的修复。mikroglia似乎也参与了阿尔茨海默氏症,帕金森氏症或多发性硬化症等神经系统疾病的发展。到目前为止,不同的细胞类型的作用很难检查,因为小胶质细胞和大脑中的其他髓质免疫细胞通常仅由于其相似性而同时观看。在博士学位期间,卢卡斯·阿曼(Lukas Amann)直接检查了小胶质细胞,并确定了hexb(己糖胺酶亚基β)为稳定的小胶质细胞核心。通过识别仅在小胶质细胞中发生的遗传特征,卢卡斯·阿曼(Lukas Amann)能够通过CRISPR/CAS9系统建立新的转基因小鼠模型。使用这些可以关闭或发光小胶质细胞。新过程现在启用,例如在神经元疾病中,检查大脑中不同免疫细胞的特定贡献,并且在全球范围内可用。将来,小胶质细胞有针对性变化的可能性将在将来开放新的特定疗法方法。此外,卢卡斯·阿曼(Lukas Amann)研究了与周围神经系统,即所谓的坐骨神经巨噬细胞(SCMAC)相关的髓细胞群体。他可以证明SNMAC与中枢神经系统Microglia的巨噬细胞不同。卢卡斯·阿曼(Lukas Amann)的结果在自然免疫学和自然神经科学出版物中发表,他是他的同事。
本执行摘要是 2023 年阿曼苏丹国营养相关知识、态度和实践调查的一部分。该调查由卫生部营养司在世界卫生组织和 Al Jisr 基金会的支持下进行。特别感谢参与本次调查的青少年和成年人,以及从阿曼苏丹国所有省份收集数据的实地工作人员。本执行摘要由 Salima Almamary 博士、Halima Alghannami 博士、Saleh Al Shammakhi 先生、Ibtisam Al Ghammari 女士、Nicolai Petry 博士和 James P Wirth 博士编写。
阿曼达·M·道格拉斯 (AMANDA M. DOUGLAS),《IN TRUST》、《STEPHEN DAME》、《CLAUDIA》等作品的作者。
引言:糖尿病 (DM) 是一种严重的非传染性疾病 (NCD),是 21 世纪的主要卫生和发展挑战。在非洲糖尿病高负担国家中,埃塞俄比亚位居榜首。为了解决人口问题,评估糖尿病的患病率并确定与其诊断相关的风险因素至关重要。目的:本研究旨在确定米赞阿曼镇行政区和 Bench Sheko 区域办事处办公室工作人员的糖尿病患病率及其相关因素。方法:2022 年 6 月 5 日至 6 月 30 日,对米赞阿曼镇行政区和区域办事处 559 名随机选择的员工进行了一项基于区域办事处的横断面研究。检测空腹血糖,结果≥126 mg/dL 用于诊断糖尿病。使用 Epi Data 版本 4.0.2 输入数据,并导出到社会科学统计软件包(SPSS 版本 26)进行分析。双变量分析纳入多变量模型,p值<0.25。报告了校正比值比(AOR),置信区间(CI)为95%,显著性水平p值<0.05。结果:糖尿病总体患病率为9.4%,95%CI(7.1,12.1))。参与者中,60.8%为男性,58.2%的工人年龄在40岁及以上,平均年龄为39.7±9.9岁。患有高血压(AOR 3.85, 95% CI(1.7,7.4)、糖尿病家族史(AOR 4.5, 95% CI(1.2, 15.8)、身体活动不足(定义为未能参加工作中的中等强度活动)、每天坐着≥180分钟(AOR = 3.57, 95% CI(1.1, 11.0))和中心性肥胖 AOR:3.25, 95% CI(1.5, 6.7)与糖尿病风险较高独立相关。然而,那些对糖尿病有良好了解(AOR=0.26, 95% CI:(0.10, 0.6))和每周食用水果和蔬菜超过五份(AOR=0.32 95% CI(0.1, 0.7))的人预测糖尿病的几率较低。结论和建议:办公室工作人员中糖尿病的患病率很高,并且与生活方式、家族史、饮食习惯以及糖尿病相关知识都与糖尿病患病率相关。因此,需要在工作场所安排定期筛查项目,并推广健康饮食、运动和提高公众意识,以降低患病率。关键词:糖尿病,办公室工作人员,Mizan-Aman,患病率,埃塞俄比亚
“人工智能:应用、创新和伦理 (AI) 2 E”国际会议将由苏丹卡布斯大学 (SQU) 通信和信息研究中心 (CIRC) 的联合国教科文组织人工智能教席和交通、通信和信息技术部 (MTCIT) 联合举办。此次会议由教育部和电信监管局 (TRA)、阿曼国家教育、文化和科学委员会以及 IEEE 阿曼分会提供技术支持。此次会议的主题是人工智能,以支持国家关于这一主题的倡议。会议将于 2024 年 12 月 23 日至 25 日举行三天,旨在提高人们对人工智能新技术和应用的使用和开发的认识,并传播人工智能创新和人工智能伦理。此次会议将引起阿曼专业人士、学术人员、政府部门、工业合作伙伴、研究人员、学生和社区的极大兴趣。该活动还将提供机会让不同的国际人工智能用户群体建立联系,从会议上发表的精彩演讲中受益,并分享共同的经验和道德考虑。
此外,贵公司过去曾与 22 家国际航空公司和 3 家国内航空公司签订了航线维护技术处理协议。今年,AIESL 与新国际航空公司(马来西亚航空有限公司、马汉航空、埃及航空、阿曼航空和孟加拉国比曼航空)签署了 SGHA(标准地面处理协议),负责航线维护。贵公司已获得 11 家外国民航局的批准,即卡塔尔、科威特、GACA(阿联酋)、新加坡民航局、斯里兰卡民航局、尼泊尔民航局、泰国民航局、马来西亚民航局、孟加拉国民航局和阿曼 PACA。AIESL 已申请埃及民航局的批准。
通过使用人工智能,苏丹国能够提高其在数字领域的能力。在当今数字化快速发展的时代,根据牛津洞察指数,苏丹国在 2020 年政府实施人工智能的准备情况指数中上升了 11 位,而其在全球排名第 48 位,在中东排名第六。随着苏丹国越来越依赖复杂的 IT 基础设施来支持其产业,明智的做法是预见未来人工智能将成为重要信息、数据收集和分析的关键,这些信息、数据可作为决策和高效执行的输入,而这在竞争激烈的世界中原本会耗费大量时间和成本。毋庸置疑,数据中心和云服务已被确定为数字化重点关注领域之一,其中有巨大的机会可供探索和利用。 Nebula AI 的推出为政府加速采用云服务提供了机会,也使阿曼成为该地区提供 AI 云服务门户的领跑者。苏丹国拥有大量海底电缆,使其有资格托管数据中心、高速计算机和用于处理人工智能算法的云服务。此外,大量 IT 毕业生可以获得人工智能和先进技术领域的资格和培训,这也是阿曼的优势。阿曼数据园区作为阿曼 AI 革命的火炬手,正在通过在渔业、农业、交通运输、物流等领域综合应用智能技术,在促进经济增长和社会影响的行业采用人工智能,帮助提高经济多元化目标行业的生产力。