阿维森纳

从孔子到编码，从阿维森纳到算法：通过跨文化古代智慧培育合乎道德的人工智能发展 Ammar Younas 1,2,3,4,

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=Rl-YqPEAAAAJ 摘要：本文探讨了将东方多元文化的古代教育原则融入现代人工智能伦理课程的潜力。它借鉴了古代中国、印度、阿拉伯、波斯、日本、西藏、蒙古和韩国丰富的教育传统，强调了它们对哲学、伦理、全面发展和批判性思维的重视。通过研究这些历史教育体系，本文建立了与现代人工智能伦理原则的关联，主张将这些古代教义纳入当前的人工智能发展和教育中。拟议的整合旨在提供全面的教育，不仅涵盖基础知识，还涵盖高级学习，从而为未来的人工智能专业人士提供必要的工具，以开发具有道德责任感、文化意识并与公平、安全、透明和协作等人类价值观相一致的人工智能系统。这种方法不仅解决了人工智能协调问题，而且还促进了文化和谐和全球理解，这在日益互联互通的世界中至关重要。本文认为，古代教育体系的智慧与现代人工智能伦理相协调，可以指导对人类有益的人工智能技术的发展，确保这些进步不仅在技术上合理，而且在道德和文化上也符合要求。关键词：人工智能伦理、人工智能协调、跨文化教育、人工智能发展、人工智能课程设计 1. 引言：与人工智能系统的互动已成为必然，它们与人类价值观和利益的一致性已经受到质疑。预计人工智能系统应该