摘要 对于许多出生在中国的孩子来说,耐克和阿迪达斯在他们的童年时期主宰着运动服装市场,原因之一可能是中国本土品牌的表现不佳。耐克和阿迪达斯如何在激烈的竞争中取得成功是一个值得研究的课题。通过应用 k 均值模型和社会实验,本文探讨了产品和营销策略如何影响市场份额,重点关注营销策略、市场份额、产品评级和产品价格。本研究的数据来自数据中心 (data.world)。Kash 收集的数据集包含来自耐克和阿迪达斯的三千二百六十八种产品,具有十二个信息特征,包括它们的评级、折扣、销售价格、标价、产品描述和评论数量 [1]。根据数据和实验,耐克似乎在足球鞋、足球鞋和篮球鞋等更具体的运动装备上拥有更多的市场份额,而阿迪达斯在慢跑鞋、休闲外套和时尚联名鞋上拥有更多的市场份额。
OBM原始品牌制造商ODM原始设计制造商OEM OEM原始设备制造商SSCM可持续供应链管理TBL三重底线DJSI DOW JONE可持续性interies fem fem fem fem fem gri设施环境模块全球报告计划EKPI环境绩效指标MSI物质可持续性指标MSI物质可持续性指标ZDHC ZDHC ZDHC ZDHC ZERINIST HAIMARITION CHARINASINE挥发性有机化合物MSI材料可持续性指数SCSI供应链可持续性指数
阿迪达斯阿迪达斯(Adidas Adidas)很荣幸继续担任美国银行银行(Bank of America)提供的波士顿马拉松®的官方鞋类和服装供应商。阿迪达斯(Adidas)继续对这项运动和长期传统的承诺和长期以来的传统。志愿者和3500多名种族官员和媒体人员。阿迪达斯还将向波士顿马拉松选手提供30,000个参与者TEES。将在波士顿马拉松博览会和精选当地零售商的参与者和球迷中提供2024年波士顿马拉松表演服装和鞋类的正式收藏。adidas还将提供自定义完成视频,比赛结束后可以在阿迪达斯网站上下载。终结器视频传递系统是在2018年引入的,作为第一个此类视频,制作了30,000多个视频,其中包括每个参与的跑步者。它代表了公司不断渴望突破跑步文化的界限,找到令人兴奋的方式来庆祝波士顿体验并“创建新的”。
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活跃品牌挪威阿迪达斯·阿迪达斯(Norway Adidas ag addas Adidas)采购有限公司香港AER Designs,LLC美国AEVOR德国Affenzahn德国德国Amer Sports Supprocing Limited Hong Arcadia srl Italy Arcteryx Arrc'teral Arc'tery ArmaDia Armada Equipment,Inc。 Baesiq Gmbh德国Bergans Fritid饰演挪威Berghaus Ltd.英国伯克利瑞典伯克利公司AB Sweden Bernardo Fashions LLC。美国最好的朋友集团芬兰布鲁克斯体育公司美国美国Bula Norway Camelbak Product,LLC美国加拿大鹅Outfitters,Inc。美国Edelrid Gmbh Co. KG德国Eileen Fisher Inc.美国,公司美国Gullkorn Design NorwayHaglöfsab Sweden Halti Oy Finland Hama Hama Gmbh&Co KG Troy Limited(Barbados)Barbados Helly Hansen Helly Hansen as Barbados Helly Hansen as Norway Houdini Sportswear Ab Sweden Sweden ab Sweden Hurtta Hurtta Finta Finta Finta Finland finta finta finta finta finta finta finta
这些建议包括通过实施明确的可持续发展标准和提供资源、培训和激励措施来利用其对供应商的影响力,以确保整个供应链始终如一地遵守标准。他们还可以利用区块链技术创建一个记录整个供应链流程的账本,从原材料来源到制造和分销,耐克可以确保数据的完整性和真实性。这种方法通过提供有关可持续性声明的可验证信息来培养消费者信任,并创建一个实时查看生产阶段的平台。向竞争对手学习,尤其是阿迪达斯和彪马,提供了另一种改进途径。通过分析成功的可持续发展计划和合作模式,耐克的战略可以得到改进。
许多工业公司正在寻求在其生产链上实施新技术,并希望将其公司重塑为智能工厂,即数字化生产的未来。例如,西门子投资了一个名为 Mindsphere 的项目,该项目是一种工业物联网应用服务解决方案,使用人工智能进行高级分析,结合物联网解决方案和联网产品的云,以优化运营、控制和保护数据,从而生产出质量更好的产品 [6]。据 Klaus Helmrich 先生介绍,西门子正致力于通过数字化重塑工业企业及其生产运营的流程 [7]。亚马逊、阿迪达斯、惠而浦等其他企业在智能工厂方面都有成功案例,这些公司已开始或将开始在其生产链上实施新技术。本研究的目的是定义物联网人工智能一词,研究 AIoT 对工业应用的软硬影响以及在现代工业中实施人工智能和物联网技术的好处。
过去几十年来,以Epinions、Facebook为代表的社交网络服务平台蓬勃发展,帮助拥有相似偏好、活动或现实互动的人们建立社会关系。社交网络服务平台通常支持两类用户行为:消费行为(如购买某件商品、评价某件商品或在某些地点签到)和社交行为(如通过链接到另一个用户来交朋友)。社会研究表明,这两类行为是相互关联的,而不是孤立的。这些观察结果与社会影响理论完全吻合:用户对商品或地点的偏好很容易受到其社交链接的影响,而兴趣相投的用户则更有可能建立关系。事实上,用户的消费行为和社交行为可以相互促进,进一步推动社交网络服务的不断发展。我们用一个例子(图1)来说明这种相互促进的关系:Bob看到他的朋友David买了一双阿迪达斯的运动鞋后,可能会也去买; Alice 可能会和 Bob 成为朋友,因为她知道 Bob 也喜欢摄影。现有的大多数研究都只关注这两类行为中的一种。它们要么完全忽略另一种行为类型,要么利用一种行为的信息来提高另一种行为类型的任务绩效。例如,一些研究 [1]、[2] 结合用户的社会关系来预测用户的消费偏好;其他研究 [3]、[4]、[5],