用户已经开发了一种具有特定计算重的子例程的模式识别算法。为了优化运行时间和结果,用户希望在不公开的情况下在Quantum计算机上运行其算法的一部分。该算法的其余部分是用经常使用的经典编程语言编程的,并且在经典的云(或超级计算机)上运行。仅在其余算法中需要Quantum-Subroutine的结果。用户可以在新一代量子计算机上运行该软件,混合量子和经典计算设施,也可以通过在可用资源上分发软件来优化软件的调查。在这两种情况下,用户都不想处理最合适的计算资源组合。用户希望取得与业务相关的结果,同时要注意维护该软件的总体成本,从而最大限度地影响其竞争优势。
回复:根据您最近根据《2000 年信息自由法》提出的请求,请参阅温彻斯特市议会的以下回复:- 1.您是否有任何专门涉及在您的土地上使用无人机进行娱乐的附例?如果有,请提供: - 我们没有任何关于无人机的附例。附件是关于在议会土地上使用无人机的文件,请注意,它仅供参考,目前正在审查中。a) 这些附例的日期。- 不适用 b) 附例的数字副本或可在您的网站上找到这些附例的链接。- 不适用 2.在没有具体附例的情况下,您是否有任何与在您的土地上使用无人机进行娱乐有关的政策?如果是,请提供: - 否 a) 这些政策的日期。- 不适用 b) 这些政策的数字副本或可在您的网站上找到这些政策的链接。- 不适用 问候
在 OQI 的支持下,来自世界各地的量子和主题专家一直在与联合国机构和大型非政府组织合作,探索量子计算应对全球挑战的潜力。OQI 的用例组合包含越来越多处于不同开发阶段的用例。图 1 显示了该组合的完整概述。这些用例主要涉及可持续发展目标 2(零饥饿)、可持续发展目标 3(良好的健康和福祉)、可持续发展目标 6(清洁水和卫生设施)、可持续发展目标 7(可负担的清洁能源)、可持续发展目标 12(负责任的消费和生产)和可持续发展目标 13(气候行动)。此外,它们与其他几个可持续发展目标有相互联系。这些解决方案中的量子方法涵盖从模拟到优化和机器学习,利用量子或量子启发算法 [3]。在当今的量子计算硬件上,没有一种建议的方法能够胜过现有的最先进的经典方法。尽管如此,这项努力对于建立一个全球实践社区至关重要,该社区严格探索可持续发展目标的量子计算应用及其在未来量子设备上的潜在可扩展性。
摘要 可再生能源在可持续发展战略中发挥着至关重要的作用,尤其是对于像尼日利亚这样面临能源挑战的发展中国家而言。本文探讨了在尼日利亚部署可再生能源如何有助于满足该国的能源需求、推动经济增长并支持实现尼日利亚的环境可持续性目标。作为非洲人口最多的国家和最大的经济体,尽管尼日利亚拥有丰富的可再生能源资源,如太阳能、风能、水力发电和生物质能,但其能源需求严重依赖化石燃料。在尼日利亚利用可再生能源有许多好处。首先,可再生能源为尼日利亚的能源来源多样化提供了一条途径,减少了对化石燃料的依赖并增强了能源安全。其次,部署可再生能源可以通过吸引投资、培养当地企业家精神和创造就业机会来刺激经济增长。第三,向可再生能源过渡有助于减少温室气体排放,并缓解与传统能源相关的环境问题。然而,尼日利亚广泛采用可再生能源面临一些挑战。这些挑战包括政策和监管障碍、融资渠道有限、基础设施不足以及缺乏技术能力。克服这些障碍需要采取多方面措施,包括政策
Storelectric 用例 Storelectric 开发出了他们所声称的世界上最具成本效益的大规模长时电力存储技术,该技术基于先进的压缩空气储能形式。这些将大大降低向净零电网过渡的成本,并使电力系统能够帮助实现供暖、交通和工业脱碳。它们为电网带来巨大好处,同时大大提高了可再生能源的盈利能力,甚至提高了它们自身的盈利能力。本文档给出了示例用例。 将海上风电场扩大一倍 现有的 1.2GW 风电场将在附近再建造 1.2GW。这两个风电场的降额系数(平均实际能量输出除以铭牌容量)在 40% 以下。Storelectric 建议在现有风电场并网时或之前建造一个绿色 CAES TM 电厂,以获取两个风电场的输出:
虚拟人群(VIP)由15个高分辨率,全身解剖学模型和3个孕妇模型组成。模型是从健康志愿者的高分辨率磁共振成像(MRI)数据中开发的,并重建为三维计算机辅助设计(CAD)对象。CAD格式允许模型以任意分辨率分配,而不会丢失细节或小特征。这允许在人群水平上使用新型的合成数据进行广泛的AI研究。
导致预测值上调的“改善努力”反映在价格调整、控制激励、价值链(VC)利润扩大等可见数字上。但真正实现这一目标的,是生产水平的恢复和稳定,通过“不断制造更好的汽车”来持续保持高产品强度,以及各个国家和地区在相互学习的同时开展的活动,让客户满意。
第一,在难以预测未来的时代,提高应对环境变化的速度。第二,在汽车功能不断提升、全系列、多途径的汽车制造并不容易的情况下,提高能够在未来继续秉持丰田“不抛弃任何人”、“为所有人创造幸福”理念的根本能力。
远程输电规划 (LRTP) 第 1 部分组合报告介绍了与开发区域输电解决方案相关的研究结果和效益分析,这些解决方案是提供可靠且经济的能源输送所必需的。该报告提出了一组最不后悔的输电项目,这些项目将有助于确保在资源结构不断变化的情况下建立可靠、有弹性且具有成本效益的输电系统,并且代表了 MISO 历史上规模最大、最复杂的输电研究工作。自 2011 年批准上一组主要区域覆盖项目以来,朝着更多可变可再生能源发电的方向迈进的步伐已经加快。MISO 成员公用事业公司设定的无碳和清洁能源目标、州和市政府政策以及客户偏好继续推动风能、太阳能、电池和混合项目的增长。事实上,预期的格局变化要大得多,需要以比 2011 年之前的项目组合更快的速度进行转型变革。