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附加练习题-评分方案
诺伊达 2024 年 9 月 31 日 编辑 泰晤士报 新德里 主题：数字素养是当务之急 亲爱的女士 我写信是为了强调数字素养在当今依赖技术的时代至关重要。作为学校计算机俱乐部的负责人，我坚信数字素养是一项可以帮助每个人驾驭快速变化的世界的技能。技术和互联网使世界变得比以往任何时候都小。数字素养对于加强沟通、创造资源获取途径以及让每个人都有能力参与数字社会至关重要。然而，我也意识到技术带来的挑战。网络安全、错误信息和在线隐私等问题带来了危险。数字素养计划可以帮助人们安全负责地驾驭数字世界。为了促进数字素养，可以建立针对不同年龄段的社区研讨会等举措，以及教育机构和科技公司之间的合作。通过关注数字素养，我们可以让个人充分发挥技术的潜力。诚挚的，Nehal Kumar [151 字]
利用量子附加信息进行猜测
摘要 — 平均而言，正确猜测随机变量的实现需要的最少猜测次数是多少？这个问题的答案导致 Massey 在 1994 年引入了一个称为猜测的量，它可以被视为熵的替代安全标准。在本文中，我们考虑了存在量子边信息的情况下的猜测，并表明一般的顺序猜测策略等同于执行单个量子测量并根据结果选择猜测策略。我们利用这个结果推导出存在量子边信息的情况下猜测的熵一次性和渐近界，并制定了一个半定程序 (SDP) 来计算这个量。我们对涉及 BB84 状态的简单示例进行了数值和分析评估，并证明了一个连续性结果，当使用猜测作为安全标准时，该结果证明了略微不完善的密钥状态的安全性。
Adobe Generative AI 附加条款 (en_US)
这些附加条款和位于 www.adobe.com/go/adobe-gen-ai-user-guidelines 的 Adobe 生成式 AI 用户指南（“指南”）管辖您对我们服务和软件中生成式 AI 功能的使用，并通过引用纳入位于 www.adobe.com/go/terms 的 Adobe 一般使用条款（“一般条款”）（这些附加条款、指南和一般条款统称为“条款”）。此处未定义的大写术语与一般条款中定义的含义相同。1. Beta 版。如果您使用的生成式 AI 功能是我们的服务和软件的 Beta 版，则不得将输出（定义如下）用于任何商业目的。条款的所有其他规定适用于 Beta 版。2. 生成内容。当您使用生成式 AI 功能时，可能会要求您输入或上传内容，例如音频文件、视频文件、文档、图像或文本（包括任何输出参数，例如长宽比、样式等）（统称为“ 输入 ”）。服务和软件将使用输入生成输出，例如图像、文本、文本效果、矢量图形文件、音频文件或视频文件，这些输出将在服务和软件中提供（“ 输出 ”）。输入和输出是您的内容（而非内容文件或示例文件），条款中有关内容的所有规定均适用于输入和输出。生成式 AI 功能、输入和输出必须按照条款使用，条款可能会不时修改。Adobe 保留随时自行决定限制、禁用、暂停或终止您使用或访问生成式 AI 功能的权利，无需事先通知您。3. 输入。您对您的输入负全部责任。您不得提交任何具有下列特征的输入：(a) 包含受第三方知识产权保护的商标或其他材料，除非您对此类材料拥有足够的权利；(b) 旨在生成与第三方版权作品基本相似或受第三方知识产权保护的输出，除非您对此类作品拥有足够的权利；(c) 包含个人信息，除非您遵守适用于个人信息的所有数据保护和隐私法律法规，包括在必要时提供隐私声明和获得同意；(d) 违反适用法律；或 (e) 违反条款。如果我们认为您的输入违反了第三方的权利、适用法律或我们的条款，我们可以自行决定自动阻止您的输入。4. 输出。4.1. 您的责任。您全权负责输出的创建和使用，并确保输出符合我们的条款；但是，我们可能会使用可用的技术、供应商或流程来筛选和阻止可能违反适用法律、第三方权利或我们的条款的输出。在将输出交付给您之前。Adobe 放弃对输出的所有明示或暗示的保证，包括任何暗示保证输出不会侵犯第三方权利或任何适用法律。此外，您不得删除或更改可能随输出生成的任何水印或内容真实性倡议元数据（例如内容凭证），或以其他方式试图误导他人关于输出的来源。有关更多信息，请参阅 contentauthenticity.org。4.2. 输出的适用性。使用生成式 AI 功能可能会产生出乎某些用户意料或不适合的输出。输出可能不是唯一的，生成式 AI 功能的其他用户可能会生成相同或相似的输出。输出可能不受知识产权保护。4.3. 无 AI/ML 培训。您不得且不得允许第三方使用从任何生成式 AI 功能（包括任何输出）收到或派生的任何内容、数据、输出或其他信息来直接或间接地
使用人工智能工具的附加建议
● 考试、测验或测试 ● 完全为您撰写作业 ● 在任何活动中将 AI 机器人的想法作为您自己的想法呈现 ● 作为研究来源（AI 机器人不是可靠的事实或引文来源！） 就像您引用其他作品一样，您有责任披露您如何使用任何基于 AI 的技术来协助您的课程作业。这包括报告您使用的软件、您在软件中输入的提示、使用软件时遵循的步骤的描述以及软件的输出。您还负责描述您的工作与您从 AI 软件获得的任何输出有何不同。披露说明可以作为任何作业的附录提供，也可以作为单独的文件提交。我们的政策设计者提供的一些其他建议包括以下内容。 1. 调查可能的未经许可的使用。在怀疑 AI 软件
关于生成人工智能的附加指导...
最后的想法和其他资源请记住，没有万无一失的方法可以防止抄袭。但是，您可以使用可用的工具尝试限制使用 GAI 来取代原创作品。作为讲师，您的人际交往技能仍然是您抵御不诚实的最佳防御手段，而教育您为什么诚信对于知识交流很重要是关键。随时可以通过联系 instructionscore@gwu.edu 获得 LAI 教学核心专业人员的帮助。有关这些建议和新兴聊天机器人领域的更多信息，请参阅：
化学降低复合二氧化碳化学动力学 全原因和血管性痴呆的全基因组范围的荟萃分析 反义寡核苷酸调节与SCN1A相关的Dravet综合征中毒药外显子的异常包含 遗传性心律不齐的IPSC衍生的心肌细胞：病原力学发现和药物发育 大麻二酚和大脑功能：当前的知识和未来观点 多发性硬化症中的二甲双胍附加临床研究，以评估脑透明度和神经变性（MACSIMISE-BRAIN）：多中心随机安慰剂对照临床试验的研究方案 Auranofin通过触发突变体p53非小细胞肺癌的不同分子细胞死亡机制和先天免疫来揭示治疗性抗癌的潜力 KV7.2在神经发育中的作用 用于... 的新型FAP抑制剂同型二聚体 Akt在获得的西妥昔单抗抗颈部鳞状细胞癌中的作用：一项针对新型组合策略的体外研究 神经图像：临床 tepotinib的疗效和安全性外显子14 ... 的安全性 网状多样性在金属有机框架中的应用 基因组范围的DNA甲基化分析以及潜在泛癌和肿瘤特异性生物标志物的鉴定 机器学习检测出极端婴儿的脑室室内出血” 2279 KCNQ2-和KCNQ3相关癫痫 ctla4，sh2b3和clec16a多样化影响... 大脑行为和免疫力
参考：Sun S.R.，Wang H.X.，Bogaerts Annemie.-化学降低化学co₂化学动力学：应用于滑动弧等离子体等离子体的等离子体来源科学技术 /物理研究所[Londen] - ISSN 0963-0252-29-29：29：2（2020），0220），0250） https://doi.org/10.1088/1361-6595/ab540f引用此参考：https：//hdl.handle.net/10067/10067/1671350151166216621665141
第 48C(e) 条规定的合格先进能源项目信贷分配计划的附加指导
第三部分 - 2023-44 号通知第 48C(e) 条下合格先进能源项目信贷分配计划的行政、程序和杂项附加指导第 1 部分 目的
量子容量的通用非附加性简单...
确定量子通道的能力是量子信息理论中的一个基本问题。尽管对跨量子通道进行了严格的编码定理来量化信息流，但由于超级效应的影响，它们的能力很差。研究这些现象对于加深我们对量子信息的理解至关重要，但简单而干净的超添加通道的例子很少。在这里，我们研究了一个称为鸭嘴兽通道的渠道家族。它最简单的构件，一种QUTRIT通道，显示与各种量子信道共同使用时，可以显示相干信息的超添加性。高维家族成员以及擦除通道的超级增强性。受伴侣论文[1]中引入的“自旋分支猜想”的约束，我们对量子能力的超添加性的结果扩展到较低维通道以及较大的参数范围。特别是，超级添加性发生在两个弱添加通道之间，每个通道本身具有很大的容量，与先前的结果形成鲜明对比。值得注意的是，在所有示例中，一种新颖的传播策略都可以达到超级添加。我们的结果表明，超级促进性比以前想象的要普遍得多。即使两个参与通道具有较大的量子容量，也可以在各种渠道上发生。
管理员指南 - SAP S/4HANA，SAP集成业务计划的供应链集成附加组件
•开始使用新的先决条件。•安全信息：作者介绍概念和白名单部分已更新。•基于时间序列的集成的配置已过时。•基于时间序列的集成的扩展：使用Extrac TORS集成到基于时间序列的计划区域的场扩展已扩展。
SGLT-2 抑制剂作为二甲双胍的附加治疗对 2 型糖尿病患者 P 波指数和心房电机械的影响
缩写：LA，左心房；LAVI，左心房容积指数；IEMD，心房间电机械延迟；LEMD，左侧心房内电机械延迟；LVEF，左心室射血分数；PA，P 至 A' 间期；PTFV1，V1 中的 P 终末力；PWD，P 波弥散；REMD，右侧心房内电机械延迟。 *I 组 vs. III 组；p = .035。**I 组 vs. III 组 p = .002。***I 组 vs. II 组；p = .042，I 组 vs. III 组；p < .001，II 组 vs. III 组；p = .033。****I 组 vs. II 组；p = .011，I 组 vs. III 组；p < .0001，II 组 vs. III 组；p = .005。*****I 组 vs. II 组； p = .035，I 组 vs. III 组；p < .0001，II 组 vs. III 组；p = .005。+ I 组 vs. II 组；p = .042，I 组 vs. III 组；p < .001，II 组 vs. III 组；p = .021。++ I 组 vs. II 组；p = .012，I 组 vs. III 组；p < .0001，II 组 vs. III 组；p = .004。+++ I 组 vs. II 组；p = .002，I 组 vs. III 组；p < .0001，II 组 vs. III 组；p < .001。¥ I 组 vs. III 组；p < .0001，II 组 vs. III 组；p = .038。¥¥ I 组 vs. II 组；p = .026，I 组 vs. III 组； p < .0001，II 组与 III 组；p = .023。¥¥¥ I 组与 II 组；p = .016，I 组与 III 组；p < .0001，II 组与 III 组；p = .036。§ I 组与 II 组；p = .042，I 组与 III 组；p < .001，II 组与 III 组；p = .039。§§ I 组与 II 组；p = .044，I 组与 III 组；p = .003，II 组与 III 组；p = .040。