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针对适应性和脆弱性的弹性基础设施......
孟加拉国极易受到气候变化的影响。全球气候风险指数将孟加拉国列为 1999-2018 年期间受影响最严重的世界第七大国家。气温升高导致季风季节降雨更加强烈和不可预测，灾难性气旋发生的可能性更高，预计将导致潮汐洪水泛滥。此外，孟加拉国也是一个三角洲国家，由 300 多条河流和水道形成的洪泛区组成，其中包括三条主要河流：恒河、布拉马普特拉河和梅格纳河。该国 25% 的国土海拔不到 1 米，50% 的国土海拔不到 6 米。孟加拉国位于世界最高山脉喜马拉雅山脚下，喜马拉雅山也是世界上降水量最高的地区。在季风季节，从海面吹向陆地的风会抬高孟加拉湾的水位，阻碍这些河流的排水
大平流层水蒸气的长期气候影响
摘要：洪加加（Hunga Tonga）爆发后，注入平流层的水蒸气量是前所未有的，因此目前尚不清楚这可能对地面气候意味着什么。我们使用化学 - 气候模型模拟来评估类似于HTHH引起的平流层水蒸气（SWV）异常的长期表面影响，但忽略了喷发量相对较小的气溶胶载荷。模拟表明，SWV异常会导致北半球冬季的北半球陆地的强烈而持续的变暖，在喷发几年后，澳大利亚的澳大利亚冬季冷却，表明大型SWV强迫可以在衰老的时间尺度上产生表面影响。我们还强调，对SWV异常的表面响应比由于温室强迫而引起的简单变暖更为复杂，并且受到区域循环模式和云反馈等因素的影响。需要进一步的研究，以充分了解SWV异常的多年效应及其与Elniño（如南方振荡）等气候现象的关系。
季节性气候异常对预期的厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）的影响如何？
摘要：洪加加（Hunga Tonga）爆发后，注入平流层的水蒸气量是前所未有的，因此目前尚不清楚这可能对地面气候意味着什么。我们使用化学 - 气候模型模拟来评估类似于HTHH引起的平流层水蒸气（SWV）异常的长期表面影响，但忽略了喷发量相对较小的气溶胶载荷。模拟表明，SWV异常会导致北半球冬季的北半球陆地的强烈而持续的变暖，在喷发几年后，澳大利亚的澳大利亚冬季冷却，表明大型SWV强迫可以在衰老的时间尺度上产生表面影响。我们还强调，对SWV异常的表面响应比由于温室强迫而引起的简单变暖更为复杂，并且受到区域循环模式和云反馈等因素的影响。需要进一步的研究，以充分了解SWV异常的多年效应及其与Elniño（如南方振荡）等气候现象的关系。
基因组变异和LTR-RT分析的古老桃子兰德拉斯揭示了血液果实形成和果实成熟日期的机制
桃（Perrunus persica）Landrace具有典型的区域特征，强大的环境适应性，并包含许多有价值的基因，为繁殖优秀品种奠定了基础。因此，有必要组装特定陆地的基因组，以促进这些基因的定位和利用。在这里，我们从头组装了一个来自中国北平原的古老血液中国兰德·舒伊米（TJSM）的高质量基因组。组装的基因组大小为243.5 MB，重叠元素N50为23.7 MB，支架N50为28.6 MB。与报道的桃基因组相比，我们组装的TJSM基因组具有最大数量的特定结构变体（SVS）和长时间重复返回转树（LTR-RTS）。有可能调节其宿主基因的潜力，我们在NAC转录因子编码PPBL的启动子中鉴定了6688 bp ltr-rt（命名为IT血液TE），这是一种调节乳头的基因PPBL。血液不仅与血液表型共分离，而且还与果实成熟日期的进步和血液形成的不同强度有关。我们的发现提供了有关血液颜色发展和确定水果成熟日期的基础机制的新见解，并突出了TJSM基因组对桃子水果中的农艺性状相关的更多变化的潜力。
探索Pan-Genomes
摘要：来自单个物种的多个测序基因组的可用性使探索在较高分辨率下的特种基因组比较并建立了几种农作物的特异性泛基因组是可能的。由各种品种，交流，地面和野生祖先物种构成的农作物的泛基因组代表了基因和结构变异的汇编，并允许研究人员在历史植物植物的历史过程中或在特殊的植物繁殖过程中寻找新颖的基因和等位基因，这些基因和等位基因在家庭化作物中无意中丧失。幸运的是，许多有价值的基因和等位基因与抗病性，抗病胁迫耐受性，植物建筑和营养品质相关的特征相关。通过实施经典的植物育种，基因组选择和转基因/基因编辑方法，可以将来自野生祖先和陆地的新基因引入现代农作物的高产种类。因此，泛基因组代表了植物研究的巨大飞跃，并为靶向繁殖提供了新的途径，以减轻全球气候变化的影响。在这里，我们总结了用于泛基因组组件和注释的工具，托管植物锅元素的网络 - 门户等。此外，我们使用泛基因组方法和这一新兴研究领域的泛基因组方法和未来潜力来强调作物中的一些发现。
农作物地和土著品种：植物育种的宝贵基因来源
摘要：陆地和土著品种包含农作物物种多样性的宝贵来源。它们在植物繁殖中的利用可能会导致产量提高和提高质量性状，并对各种非生物和生物胁迫的韧性。最近，基于基因组技术快速发展的新方法，例如破译的pangenomes，多摩管工具，标记辅助选择（MAS），全基因组范围的关联研究（GWAS）以及CRISPR/CAS9基因编辑，在现代植物繁殖中的陆地剥削方面极大地促进了陆地的剥削。在本文中，我们介绍了实施新的基因组技术的全面概述，并强调了它们在指出陆地和土著种类种植的遗传基础和在地中海地区种植的年度，多年生草本和木质作物的重要性。还需要进一步利用先进的技术来揭示陆地和土著品种的全部潜力，而这些品种也表明了未充分利用的遗传多样性。最终，从陆地和土著品种的研究中出现的大量基因组数据揭示了它们作为宝贵基因和繁殖特征的来源的潜力。也强调了陆地和土著品种在减轻农业和粮食安全气候变化带来的持续风险中的作用。
超核
卫星现在通常用于测量水和陆地表面的反射，因此与环境相关的参数，例如水生叶绿素浓度和陆地植被指数。对于每个卫星任务，对于所有光谱带的大气底部都需要放射线验证，并涵盖将使用卫星数据的所有典型条件。现有的网络，例如水和陆地的Radcalnet等现有网络提供了至关重要的验证信息，但是（Aeronet-OC）不涵盖所有光谱带或（Radcalnet）不涵盖所有表面类型和查看角度。在这篇文章中，我们讨论了光辐射测定法中仪器，测量方法和不确定性估计的最新进展，并提出了以下观点，即需要一个新的自动化高光谱辐射仪网络来进行多损新的水和陆地表面反射率的多效率辐射验证。描述了联合网络概念的超网络，为网络特定方面的研究论文提供了背景。该网络在其对土地和水面的共同方法方面都是独一无二的。解释了土地和水测量之间的共同方面和差异。基于对面向验证的研讨会的HyperNET数据的早期热情，我们认为，这种新的自动高光谱辐射仪网络将有助于对水和多角度的多端辐射验证和多角度土地表面反射的反射。HyperNet网络与其他测量网络具有很强的协同作用（Aeronet，
心脏是控制血液循环的次要器官
图 1 循环的进化模型：早期脊椎动物、鱼类、两栖动物和哺乳动物的循环系统。文昌鱼是一种原始脊椎动物，没有心脏作为中央循环器官，也没有鳃，氧气通过皮肤吸收。血液在没有内皮衬里的血管内自主流动。鱼类有单环、以静脉为主的循环，心脏有两个腔，一个心房和一个心室，与鳃和体循环串联。从水中到陆地的过渡要求新器官——肺的发育，以及心脏变态为由两个心房和一个心室组成的三腔器官。在两栖动物中，来自肺的动脉血和来自身体的静脉血在心室内混合，这为并行的低压肺循环和体循环提供服务。温血哺乳动物的循环系统进一步发育，代谢率更高，对氧气的需求也更大。这是通过完全分离肺循环和体循环实现的。除了现有的为肺循环服务的心室外，还发展出一个新的腔体，即左心室，为高压动脉循环服务。这两个循环是串联的。鸟类的心肺系统体现了独特的代谢适应能力，可适应较低气压和温度以及相对缺氧的极端条件（Scott，2011）。生理性高热和高血压所反映的高代谢率使鸟类也能克服重力，成为空气生物。（改编自 Furst（2020a），经 Springer-Nature 许可使用。）
超核
卫星现在通常用于测量水和陆地表面的反射，因此与环境相关的参数，例如水生叶绿素浓度和陆地植被指数。对于每个卫星任务，对于所有光谱带的大气底部都需要放射线验证，并涵盖将使用卫星数据的所有典型条件。现有的网络，例如水和陆地的Radcalnet等现有网络提供了至关重要的验证信息，但是（Aeronet-OC）不涵盖所有光谱带或（Radcalnet）不涵盖所有表面类型和查看角度。在这篇文章中，我们讨论了光辐射测定法中仪器，测量方法和不确定性估计的最新进展，并提出了以下观点，即需要一个新的自动化高光谱辐射仪网络来进行多损新的水和陆地表面反射率的多效率辐射验证。描述了联合网络概念的超网络，为网络特定方面的研究论文提供了背景。该网络在其对土地和水面的共同方法方面都是独一无二的。解释了土地和水测量之间的共同方面和差异。基于对面向验证的研讨会的HyperNET数据的早期热情，我们认为，这种新的自动高光谱辐射仪网络将有助于对水和多角度的多端辐射验证和多角度土地表面反射的反射。HyperNet网络与其他测量网络具有很强的协同作用（Aeronet，
在估计...
土地退化直接影响地上碳池，影响碳排放，这对于管理城市的生物质和碳存储至关重要。尽管传统的现场技术是准确的，但它们需要大量的时间和劳动。这项研究探索了一种可靠且负担得起的选择，用于测量地上生物量和碳量（AGBC），并具有遥感。五个不同的植被指数（VIS） - 简单比率（SR），差异植被指数（DVI），归一化差异植被指数（NDVI），土壤调节植被指数（SAVI）和增强的植被指数（EVI） - 用于使用Landsat 8 Oli Imiifection评估了生物质预测。模型是通过使用来自菲律宾纳迦市各种土地覆盖类型的数据来估计AGBC的。通过将来自不同土地覆盖类型（草原，大米，玉米农田和林地）的地上生物量数据结合在一起，开发了模型以估算AGBC。根据其统计性能，特别是最高的确定系数（R²）和最低的均方根误差（RMSE），选择了每种土地覆盖类型的最佳模型。结果增强了我们对碳库存的理解，为开发旨在解决土地退化的计划和方法提供关键信息。主要发现是：[1]野外测量的AGBC和五个VIS之间存在显着相关性，SR对草原，DVI的表现最好，用于稻田的DVI，而EVI则是玉米耕地和森林陆地的EVI； [2]该市的AGB总数约为270万兆克拉姆（MG），估计有120万兆克（C mg）； [3]林地存储最高的AGB，其次是草原，玉米农田和水稻农田。