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什么是 JADC2？它与训练有何关系？
虽然跨域作战的概念并不新鲜，但随着战争的变化，新的支持概念必须得到很好的定义和明确。陆海军事行动的协调已持续了数千年，虽然最近扩展到空中、太空和网络等其他领域，扩大了范围，但总体前提是基础性的。话虽如此，在过去十年中，跨域作战在理论和实践上都变得更加复杂。这不仅是因为相关领域的数量增加了，也是因为新兴技术为连接、控制、提高速度和整合这些领域的行动提供了新的机会。每个军种和整个美国国防部 (DoD) 都在努力为多域战描绘出一种新的指挥与控制 (C2) 概念——现在称为联合全域指挥与控制 (JADC2)。虽然偶尔会讨论一些较新的术语，如联合 JADC2，尽管有些人将 JADC2 与
什么是 JADC2，它与训练有何关系？
虽然跨域战争的概念并不新鲜，但随着战争的变化，新的支持概念必须定义明确。陆海军事行动的协调已持续数千年，虽然最近扩展到空中、太空和网络等其他领域，扩大了范围，但总体前提是基础性的。话虽如此，在过去十年中，跨域战争在理论和实践上都变得更加复杂。这不仅是因为相关领域的数量增加，也是新兴技术的结果，这些技术为连接、控制、提高速度和整合这些领域的行动提供了新的机会。各军种和整个美国国防部 (DoD) 都在努力为多域战勾勒出一种新的指挥与控制 (C2) 概念——现在称为联合全域指挥与控制 (JADC2)。虽然偶尔会讨论联合 JADC2 等较新的术语，尽管有些人将 JADC2 与
风力发电预测误差评估...
当风吹起，风力涡轮发电机收集动能并将其转化为电能时，需要预测涡轮机将发出多少电力。即使是最完美的计算机模型，具有很高的计算能力，也无法模拟自然力量的美妙，我们必须接受预测功率输出中存在一定程度的预测误差，因为大气中固有的随机模式。该项目旨在调查影响哥特兰岛风力发电资产预测误差的主要原因和因素。从理论和已进行的案例研究来看，风速是风力发电的最强预测因素，声称其他任何因素都是非常不准确的。然而，风力预测的主要预测因素是从文献研究中总结出来的，从天气模型中提取出来，并在哥特兰岛 Näsudden 的 Stugylparken 风电场案例研究中进行了尝试。尝试了三种不同的预测方法，根据所选的评估指标，集成树模型是最佳模型。表现第二好的模型是人工神经网络，理论功率曲线的预测效果比研究中测试的标准机器学习方法更差。值得注意的是，在评估选择哪种模型时，取决于评估方式以及哪个指标被视为最重要。除了风速对所有模型的影响最为显著之外，预测误差似乎与昼夜循环有关。一个原因可能是白天的陆海相互作用，尤其是在 4 月至 9 月期间。较高的预测误差与平均风速较高的时期密切相关，天气变化的时间会影响可预报性，并且应该会出现较大的误差。在本项目中，数值天气预报数据用于研究预测误差。在模型运行的最初几个小时内可以看到较低的误差。这是意料之中的，因为这是我们最接近初始条件（换句话说，现实世界）的时候。然而，似乎风速和昼夜循环比数值天气预报模型在最初 24 小时内的表现更为重要。由于安装容量较大，预测未来几年风力发电资产的电力输出预计会变得更加重要。即使安装容量增加，也不希望出现容量过剩，灵活性将更为重要。我们面临着挑战，但也有机会更有效地利用社会资源，并通过更灵活地利用资源来降低社会对地球的气候影响。