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World File Search System陈冠玮
参考文献陈童
其它值得参考的书： 1.Lectures on Quantum Mechanics ，作者 : Steven Weinberg, 出版社 : Cambridge University Press 。 2.James Binney and David Skinner, The Physics of Quantum Mechanics, 3.Quantum Mechanics - A Modern Development, 作者 : Leslie E. Ballentine, World Scientific Publishing Company.4.David Tong 的在线讲义， Lectures on Topics in Quantum Mechanics, http://www.damtp.cam.ac.uk/user/tong/topicsinqm.html 5.最 后推荐一下我本科量子力学老师张永德老师的《量子力学 ( 第 2 版 ) 》，作 者：张永德，科学出版社。
新冠信使核糖核酸疫苗
用mRNA Covid-19疫苗接种后，心肌炎的风险增加（心肌炎症）和心包炎（心脏外衬里的炎症）。这些情况可能会在疫苗接种后仅几天内发展，并且主要发生在14天内。第二次疫苗接种后，他们经常观察到它们，而在年轻男性中则更频繁地观察到它们。与12至17岁的儿童相比，在5至11岁的儿童中，心肌炎和心包炎的风险似乎较低。大多数心肌炎和心包炎的病例康复。某些情况需要看到重症监护支持和致命病例。
2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表- 刑事警察学系
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2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表
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2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表(草案)
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LSTM 与Informer 融合预测冠层区域温度
摘 要： 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息，导致模型预测性能不佳等问题，该研究提出了一种基于 Informer 架构和长短时记忆网络（ long short-term memory, LSTM ）与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层 中，采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系；在解码层中，利用 LSTM 提取 短期时序依赖，以增强时间序列的连贯性，同时引入改进的反向残差前馈网络（ improved residual feedforward network, IRFFN ）以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理，并进行了归一化处理；然后使用斯皮尔曼相关 系数法对冠层区域温度进行相关性分析，并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征；最终通过网格搜索法对 超参数进行优化，并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他 4 种主流算法进行对比分析，提出的 Informer- LSTM 在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度，其平均绝对误差（ mean absolute error, MAE ）、均方根误差（ root mean square error, RMSE ）和决定系数（ R 2 ）分别达到了 0.166 、 0.224 ℃和 97.8% ，与基础模型 Informer 相比，冠层区 域温度的预测精度提高了 32.36% 。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度，为区域气象温度的中短期精准预测提 供了一种新的技术方法。 关键词： 冠层 ； 温度 ； 非线性时间序列 ； 长短期记忆神经网络 ； Informer doi ： 10.11975/j.issn.1002-6819.202409001 中图分类号： TP18 ； S165 文献标志码： A 文章编号： 1002-6819(2025)-07-0001-11
新冠疫苗接种服务
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Xi Chen, PH.D. | 陈曦 Associate Professor Advanced Science ...
Xi Chen、Davis Goodnight、Zhenghan Gao、Ahmet-Hamdi Cavusoglu、Nina Sabharwal、Michael Delay、Adam Driks 和 Ozgur Sahin，将纳米级水驱动能量转换为蒸发驱动的发动机和发电机，《自然通讯》第 6 卷，7346 页 (2015 年)。（《自然》和《科学现在》重点报道。主要媒体报道：NBC 新闻、PBS、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《卫报》、《英国广播公司》、《科学美国人》和《发现新闻》。）
虹冠电子工业股份有限公司2022年法人说明会
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片上集成人工微结构光场调控（特邀） - 陈树琪
[20] Liu W W，Chen S Q，Li Z C等。使用单层跨表面[J]在Terahertz区域中在Terahertz区域中传输模式下的极化转换实现。光学信，2015，40（13）：3185-3188。