摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果,为预测2型糖尿病(T2DM)风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法,最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体,最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果,采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例,其中2型糖尿病患者4023例,对照组3990例。六种模型的比较结果显示,反向传播神经网络模型的预测效果最好,准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%,AUC值为0.977,其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差,准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%,AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型,并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果,结果显示,基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。
陈健宇博士 土木及环境工程学院 博士(土木工程)/ 2016 届毕业生 为表彰她在学术和环境微生物学领域的成就,南洋理工大学土木及环境工程学院 (CEE) 很荣幸向陈健宇博士颁发 CEE 青年校友奖。 陈博士是香港城市大学 (CityU) 建筑与土木工程系助理教授,她于 2022 年加入该系。此前,她曾在香港大学(研究助理教授,2019-2022 年)、香港理工大学(研究员,2018-2019 年;博士后研究员,2015-2017 年)和南洋理工大学(研究助理,2009-2015 年)担任学术和研究职务。她对环境微生物学这一学科有着深厚的热情,致力于生物学、工程学和量子信息科学的交叉研究,利用微生物的知识和力量应对碳减排、废物污染、能源短缺、人类健康和安全以及建筑环境更新等全球挑战。Tan 博士的团队专注于电子转移/隧穿/跳跃和基因调控等生物现象,以及非经典建模和元组学技术的结合使用,以超越经典生化限制,实现可持续的废物和废水管理。她目前的一些研究课题包括微生物和导电材料之间的电子转移以增强生物能源生产;生物塑料生产的营养素应激调节;以及微生物电子氧还原反应用于难处理废物的生物修复。去年,Tan 博士代表城大作为代表团成员参加了 THE Campus Live UK&IE 2023,该活动汇集了 400 多名高等教育领袖。她参加了“STEM 领域的女性,重点关注先进材料和人工智能及其在智慧城市中的应用以及学生培训”的圆桌讨论。至今为止,陈博士已发表30篇国际SCI期刊论文、22篇会议论文及演讲、以及3个书籍章节。目前,她也是《Discover Engineering》(施普林格·自然)和《Frontiers in Microbiology》(微生物技术专业部分)等出版物的编辑。她还是国际水协会的成员。陈博士获得过多项奖项,包括2019年环境论文奖(季军)和2016年香港工程师学会颁发的青年工程师/研究人员杰出论文奖,以及2012年新加坡教育部颁发的青年科学会议杰出导师奖。她拥有南洋理工大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位(辅修心理学)。在本科学习期间,陈博士获得新加坡国立大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位(辅修心理学)。谭先生曾获得哥伦比亚大学奖学金。
通讯 PI:林顺泰 主题 PI:林顺泰、黄淑萍、Anita Chan、Ong Choon Kiat、Jason Chan Yong Sheng、陈金苗、陈素勇、Anand Jeyasekharan、Francesca Lorraine Lim、Michaela Seng Su- Fern、Joe Yeong Poh Sheng、Nicholas Grillos、Chhoma Weng、Weng Hong Joo、Olaf Rotzschke、Amit Jain、Edward Chow、William Hwang、Valerie Yang、Woo Xing Yi、Lee Hwee Kuan、Chiang Jianbang、Vaibhav Rajan、Sebastian Maurer- Stroh
推荐引用推荐引用hao,天希; Yin,Zhi;陈的陈;拉尔,安苏; Llamas,Jesse;迈克尔(Michael,2024年)“视频游戏是一种促进领导技能和能力发展的方式”,《无国界奖学金》:第1卷。2:ISS。 1,第5条。 doi:https://doi.org/10.57229/2834-2267.1038可在以下网址提供:https://digitalcommons.pepperdine.edu/swbj/swbj/vol2/iss1/iss1/5 52:ISS。1,第5条。doi:https://doi.org/10.57229/2834-2267.1038可在以下网址提供:https://digitalcommons.pepperdine.edu/swbj/swbj/vol2/iss1/iss1/5
Yihao Huang,Le Liang,Tianlin Li,Xiaojun Jia,Run Wang,Weikai Miao,Geguang Pu,Yang Liu 14698 Operationalising Rawlsian Ethics For Fairness In Norm Jessica Woodgate,Paul Marshall,Nirav 5226 Fair Text-to-Image Diffusion via Fair Mapping Jia Li,Lijie Hu,Jingfeng张,天港4381通过迭代预测Jinhyeok Jang的过去重量,Jaehong Kim,陈(Chan) - 陈(Chan) - 陈 - 2月27日,星期四,2月27日,星期四,上午9:30 - 10:45 AM - 10:45 AM 419理解EFX分配:Cianting and Variants and Variants tzeh Yuan neoh,Neoh,Nicholas nicholas Teh 11422 for for for for for for for for for forefe Alexander Lam,Bo Li,Ankang Sun 11580,将Leximin公平性降低为实用的优化Eden Hartman,Yonatan 9416公平部门,社会影响力Michele Flammini,Gianluigi,Gianluigi,2月27日,星期四,上午27日,星期四,上午9:30 AM- 10:45 AM- 10:45 AM
摘要:现代轨道磁化 (OM) 理论是利用 Wannier 函数方法发展起来的,其形式与 Berry 相相似。在本文中,我们利用该方法对二维 Haldane 模型进行了无序下 OM 的命运的数值研究,该模型可以在半填充的正常绝缘体或陈绝缘体之间进行调整。模拟了两种情况下无序增加对 OM 的影响。在弱无序区域和拓扑平凡情况下观察到能量重正化偏移,这是通过自洽 T 矩阵近似预测的。除此之外,还可以看到另外两种现象。一是能带轨道磁化的局部化趋势。二是来自非零陈数或大积分 Berry 曲率值的拓扑手性态的显著贡献。如果费米能量固定在清洁系统的间隙中心,则 | M | 会增强对于正常绝缘体和陈绝缘体的情况,都处于中等无序状态,这可以归因于局域化之前无序引起的拓扑金属态。
收稿日期: 2024–05–13 ; 修回日期: 2024–06–28 ; 录用日期: 2024–07–05 ; 网络首发时间: 2024–07–19 15:22:18 网络首发地址: https://doi.org/10.13801/j.cnki.fhclxb.20240718.003 基金项目: 国家自然科学基金 (51902125) ; 吉林市科技发展计划资助项目 (20210103092) ; 第七批吉林省青年科技人才托举工程 (QT202316) National Natural Science Foundation of China (51902125); Science and Technology Development Plan of Jilin City (20210103092); Seventh Batch of Jilin Province Young Science and Technology Talents Promotion Project (QT202316) 通信作者: 陈杰 , 博士 , 副教授 , 硕士生导师 , 研究方向为碳纤维复合材料的开发与应用 E-mail: jiechendr@163.com
16:25-16:45(G02-16) 通过 DFT 计算和机器学习方法设计碱金属离子电池负极材料(特邀) 陈海元,电子科技大学,中国