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World File Search System陈词
利用基于大脑的语义特征解码词向量
词嵌入是使用计数或预测技术构建的矢量语义表示，旨在从词语共现中捕捉含义的细微差别。自从它们被引入以来，这些表示就因缺乏可解释的维度而受到批评。词嵌入的这种特性限制了我们对它们实际编码的语义特征的理解。此外，它导致了它们所用于任务的“黑箱”性质，因为词嵌入性能的原因通常对人类来说仍然是模糊的。在本文中，我们探索了词嵌入中编码的语义属性，将它们映射到可解释的向量上，由明确的和神经生物学驱动的语义特征组成（Binder 等人，2016 年）。我们的探索考虑了不同类型的嵌入，包括分解计数向量和预测模型（Skip-Gram、GloVe 等），以及最新的情境化表示（即 ELMo 和 BERT）。
利用基于大脑的语义特征解码词向量
词嵌入是使用计数或预测技术构建的矢量语义表示，旨在从词语共现中捕捉含义的细微差别。自从它们被引入以来，这些表示就因缺乏可解释的维度而受到批评。词嵌入的这种特性限制了我们对它们实际编码的语义特征的理解。此外，它导致了它们所用于任务的“黑箱”性质，因为词嵌入性能的原因通常对人类来说仍然是模糊的。在本文中，我们探索了词嵌入中编码的语义属性，将它们映射到可解释的向量上，由明确的和神经生物学驱动的语义特征组成（Binder 等人，2016 年）。我们的探索考虑了不同类型的嵌入，包括分解计数向量和预测模型（Skip-Gram、GloVe 等），以及最新的情境化表示（即 ELMo 和 BERT）。
合并实体类型感知和单词 - 词关系 -
摘要：命名实体识别（NER）是自然语言处理中的关键子任务。在解决NER问题时，对实体边界和实体类型有更深入的了解特别有价值。大多数以前的顺序标签模型都是特定于任务的，而近年来，由于在编码器 - 犯罪模型框架中解决NER任务的优势，因此目睹了生成模型的兴起。尽管达到了有希望的性能，但我们的试点研究表明，现有的生成模型在检测实体边界和估计实体类型方面无效。在本文中，提出了一个多个关注框架，该框架将实体类型嵌入和单词 - 单词关系的注意力引入了指定的实体识别任务。为了提高实体型映射的准确性，我们采用外部知识库来计算先前的实体类型分布，然后通过编码器的自我注意力将信息输入到模型中。为了增强上下文信息，我们将实体类型作为输入的一部分。我们的方法从实体类型的隐藏状态中获得了其他注意，并将其用于解码器中的自我和跨注意机制。我们将序列中的实体边界信息转换为单词 - 单词关系，并将相应的嵌入到交叉注意机制中。通过单词 - 单词关系信息，该方法可以学习和了解更多实体边界信息，从而提高其实体识别精度。我们在广泛的基准测试基准上进行了实验，包括四个平面和两个长实体基准。我们的方法显着改善或表现类似于最佳的生成NER模型。实验结果表明，我们的方法可以大大增强生成模型的能力。
纳米词 - 药物输送系统的多功能方法
在设计药物输送系统时，研究人员主要专注于在目标部位提供准确的药物。这样，通过使用现代纳米技术来利用许多方法，这在其方式上被证明是最好的。1纳米技术是科学的一个分支，在纳米级使用纳米材料来创建具有先进特征和改进特性的纳米工程产品，尺寸范围为1至100 nm。十亿分之一是纳米。纳米材料是物理化合物，至少在1至100 nm的范围内。2这些NP在多种不同的形状中观察到，包括聚合物纳米颗粒，硬磷脂纳米颗粒，纳米乳液，树枝状聚合物，纳米体，脂质体，脂质体，碳纳米管，胶束系统等3在这方面，纳米技术在医学领域中的使用正在通过更精确的药理药物治疗或“智能药物”过渡到“活跃结构”，或者是通过将某些配体耦合到纳米载体或适当性的“智能药物”。可以将多种药物（如抗真菌，抗病毒，抗癌，挥发性油，气体，蛋白质和肽）固定在称为纳米杂物的胶体纳米含量结构中。
基础设施 36，布特能源 Senedd 塞浦路斯 |气候陈
最近的 IPCC 报告强调，迫切需要以更快的速度和更大的规模采取迅速、有效、务实的行动应对气候变化，以将全球变暖限制在 1.5°C 以内。报告指出，大幅、快速和持续地削减温室气体排放对于避免气候灾难至关重要，而只有加快向清洁能源的过渡并尽快推出新的清洁能源项目，才能实现这一目标。显然，威尔士政府对可再生能源部署目标的承诺将增强投资者信心，为威尔士带来项目，并在能源、专业知识和经济方面创造重要的出口机会。在此背景下，我们认为现在必须将重点转移到交付上：如果我们要实现这一目标以及未来的碳预算，就需要行业和其他利益相关者的快速反应。
1悬挂陈的增强学习算法以优化玩家的战术决策和
摘要： - 本文探讨了排名遗传优化增强学习（RGORL）算法的应用，以优化玩家在网球比赛中的战术决策和圆形计划。利用进化原理和强化学习技术，RGORL提供了一个数据驱动的框架，以增强球场性能。广泛的模拟证明了该算法在改善比赛成果，得分赢得百分比和游戏赢得百分比方面的有效性。结果说明了连续几代人的健身得分的稳步改善，表明RGORL随着时间的推移发展和完善策略的能力。对战术决策的分析揭示了诸如获胜率，得分赢得百分比和游戏赢得百分比的策略的优势。通过广泛的模拟，RGORL证明了匹配结果的显着改善，获胜率最大提高了13％。对战术决策的分析揭示了赢得百分比的积分的显着增强，在各种策略中，高达34％的人（尤其是“净方法”）提高了34％。此外，该算法在游戏中取得了可观的收益，赢得了百分比，记录的算法最高可增长25％。
多词和机器学习，用于预防和管理女性生殖健康
女性通常承担哺乳动物的大部分繁殖负担。在人类中，这种负担进一步加剧了，因为大型人类大脑的进化优势以女性生殖健康的巨大成本产生了巨大的代价。妊娠因此在妇女的身体和情感上成为高度要求的阶段，因此需要监测以确保最佳结果。此外，越来越多的社会趋势朝着生殖并发症迈进，部分原因是母亲的年龄增加和全球肥胖大流行需求对女性生殖健康的监测更加紧密。这篇评论首先提供了女性生殖生物学的概述，并进一步探讨了大规模数据分析和 - 组技术（基因组学，转录组学，蛋白质组学和代谢组学）对诊断，预后和对女性生殖障碍的管理的利用。此外，我们还探索了用于预防和管理的预测模型的机器学习方法。此外，移动应用程序和可穿戴设备提供了不断监测健康的希望。这些互补技术可以合并为监测女性（与生育有关的）健康以及对提供干预溶液的任何早期并发症的检测。总而言之，技术进步（例如，OMICS和可穿戴设备）对女性生殖疾病的诊断，预后和管理有希望。 在女性生殖医疗保健中迫切需要在社会利益的国家医疗保健系统中进一步实施这些技术的系统整合。总而言之，技术进步（例如，OMICS和可穿戴设备）对女性生殖疾病的诊断，预后和管理有希望。在女性生殖医疗保健中迫切需要在社会利益的国家医疗保健系统中进一步实施这些技术的系统整合。
使用元词，基因组学和异源表达方法的组合
自2005年FDA批准Sorafenib以来，口服多次激酶抑制剂已成为转移性肾细胞癌（MRCC）的基石治疗。2021年更新的欧洲泌尿外科协会肾细胞癌指南建议将免疫检查点抑制剂加上口服酪氨酸激酶抑制剂（TKI）组合，以对MRCC进行第一线治疗。相对于单独的口服TKI，这种方法在无进展和整体生存（OS）方面取得了可观的增长。对于无法服用或耐受检查点抑制剂的患者以及对免疫疗法反应的患者，仍考虑口服TKI单一疗法。MRCC患者中的1个口腔TKI治疗序列的研究很少2，可能构成疾病进展的预后标志。3，4
空间微重力环境下脑内神经化学物质响应的研究进展
[1] 陈善广 , 陈金盾 , 姜国华 , 等 .我国载人航天成就与空间 站建设 .航天医学与医学工程 , 2012, 25: 391-6 [2] 唐琳 .中国空间站完成在轨建造并取得一系列重大进 展 .科学新闻 , 2023, 25: 11 [3] 肖毅 , 陈晓萍 , 许潇丹 , 等 .空间脑科学研究的回顾与展 望 .中国科学 : 生命科学 , 2024, 54: 325-37 [4] 王跃 , 陈善广 , 吴斌 , 等 .长期空间飞行任务中航天员出 现的心理问题 .心理技术与应用 , 2013, 1: 40-5 [5] 陈善广 , 王春慧 , 陈晓萍 , 等 .长期空间飞行中人的作业 能力变化特性研究 .航天医学与医学工程 , 2015, 28: 1-10 [6] 凌树宽 , 李玉恒 , 钟国徽 , 等 .机体对重力的感应及机制 .生命科学 , 2015, 27: 316-21 [7] 范媛媛 , 厉建伟 , 邢文娟 , 等 .航天脑科学研究进展 .生 命科学 , 2022, 34: 719-31 [8] 梁小弟 , 刘志臻 , 陈现云 , 等 .生命中不能承受之轻 —— 微重力条件下生物昼夜节律的变化研究 .生命科学 , 2015, 27: 1433-40 [9] 邓子宣 , Papukashvili D, Rcheulishvili N, 等 .失重 / 模拟 失重对中枢神经系统影响的研究进展 .航天医学与医 学工程 , 2019, 32: 89-94 [10] Tays GD, Hupfeld KE, McGregor HR, et al.The effects of long duration spaceflight on sensorimotor control and cognition.Front Neural Circuits, 2021, 15: 723504-18 [11] Mhatre SD, Iyer J, Puukila S, et al.Neuro-consequences of the spaceflight environment.Neurosci Biobehav Rev, 2022, 132: 908-35 [12] 陈善广 , 邓一兵 , 李莹辉 .航天医学工程学主要研究进 展与未来展望 .航天医学与医学工程 , 2018, 31: 79-89 [13] Moyer EL, Dumars PM, Sun GS, et al.Evaluation of rodent spaceflight in the NASA animal enclosure module for an extended operational period (up to 35 days).NPJ Microgravity, 2016, 2: 16002-9 [14] Mains R, Reynolds S, Associates M, et al.A researcher's guide to: rodent research [M].Rat maintenance in the research animal holding facility during the flight of space lab 3.Washington D.C.: National Aeronautics and Space Administration, 2015 [15] Fast T, Grindeland R, Kraft L, et al.Physiologist, 1985, 28: S187-8 [16] Ronca AE, Moyer EL, Talyansky Y, et al.Behavior of mice aboard the international space station.Sci Rep, 2019, 9: 4717 [17] Morey-Holton ER, Hill EL, Souza KA.Animals and spaceflight: from survival to understanding.J Musculoskelet Neuronal Interact, 2007, 7: 17-25 [18] 陈天 , 胡秦 , 石哲 , 等 .美国太空动物实验研究发展历程 .中国实验动物学报 , 2022, 30: 582-8 [19] 董李晋川 , 黄红 , 刘斌 , 等 .苏俄太空动物实验研究发展 历程 .中国实验动物学报 , 2022, 30: 557-67 [20] Beheshti A, Shirazi-Fard Y, Choi S, et al.Exploring the effects of spaceflight on mouse physiology using the open access NASA GeneLab platform.J Vis Exp, 2019, 143: e58447- 58 [21] 姜宁 , 刘斌 , 张亦文 , 等 .欧日太空动物实验研究概况 .中国实验动物学报 , 2022, 30: 568-73 [22] Mao XW, Byrum S, Nishiyama NC, et al.Impact of
量子启发的表示，用于长尾词感官歧义
数据不平衡，也称为数据的长尾分布，是数据驱动模型的重要挑战。在“意义上的歧义”（WSD）任务中，单词感官分布的长尾现象更为普遍，这使得很难有效地表示和识别长尾感官（LTSS）。因此，探索不严重依赖训练样本量的表示形式是对抗LTSS的重要方法。考虑到许多新状态，即叠加状态，可以从量子力学中的几个已知状态构建，因此超级态态提供了从从较小的样本量中学到的下较低表示中获得更准确的表示的可能性。受量子叠加状态的启发，提出了一种在希尔伯特空间中的表示方法，以赋予对大样本量的依赖性，从而使LTSS对抗。理论上证明了该方法的正确性，并在标准WSD评估框架下验证其有效性并获得最新性能。fur-hoverore，我们还测试了构建的LT和最新的跨语言数据集，并取得了令人鼓舞的结果。