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World File Search System陈词
陈石教授的出版物：1. K. Wang，H. Li*，Z. Xu，...
9. Xu, Z.; Li, H.*; Liu, Y.; Wang, K.; Wang, H.; Ge, M.; Xie, J.; Li, J.; Wen, Z.; Pan, H.; Qu, S.; Liu,
用于系统识别和机器学习中应用的陈 - 弗利斯系列的连续性
在涉及系统识别，自适应控制和机器学习的应用程序中，随着时间的推移会不断处理输入输出数据流，以产生参数/权重估计的效率，以使假定的模型的行为与数据源相匹配。例如，在控制的背景下，这通常意味着模型的动力学应渐近地接近植物的动力学。当模型与工厂不兼容或数据流中包含不良信息时，这可能不会发生。更微妙的失败模式是模型的动力学不持续取决于参数的一种。在这种情况下，参数估计的序列可能会收敛到一定极限，而模型动力学的相应近似序列在任何意义上都无法收敛。
Guernsey的车辆GHG影响的生命周期研究 标准词和条件 - 供应 - ...
结果表明，与其他车辆类型和油耗相比，用RD 100（HVO柴油生物燃料）加油的冰车HVO - 平均（RD100）的冰车（HVO柴油生物燃料）的每公里的排放最低。这主要是与目前BEV和FCEV相比，柴油汽车生产较低的排放量的结果。虽然生物燃料的生命周期温室气体排放量低于常规燃料（约90％）22，但由于生物燃料（尤其是甲烷和氧化二氮的燃烧），该值并不为零。在生物燃料燃烧时产生的CO 2排放被认为是“ 0”，以解释其生长过程中快速生长的生物能源吸收的CO 2。
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2.1.1。在周一至周五上午8:30至下午5点（不包括银行和公共假期）或Freephone的0800 5870285暂时过时，请在200700年上午8:30至下午5点之间给我们打电话，您的服务提供商通常会拨打电话，并应将其呼叫适用，并从移动电话中呼叫。 2.1.2。 在Guernsey Gu355，Guernsey Gy1 5SS的Guernsey Electricity写信给我们； 2.1.3。给我们发送电子邮件至customer@electricity.gg; 2.1.4。在https://www.electricity.gg/contact-us/上填写我们的在线联系表格；或2.1.5。在周一至周五的上午9点至下午5点之间（不包括银行和公共假期），在上午9点至下午5点之间在电力室，北边，瓦尔，根西岛GY1 3AD访问我们的招待会。 2.2如果我们必须与您联系或以书面形式通知您，我们将通过电子邮件，手动或邮寄到您在请求中提供给我们的地址或使用我们可能拥有的任何其他联系方式，包括任何现有客户帐户。2.1.1。在周一至周五上午8:30至下午5点（不包括银行和公共假期）或Freephone的0800 5870285暂时过时，请在200700年上午8:30至下午5点之间给我们打电话，您的服务提供商通常会拨打电话，并应将其呼叫适用，并从移动电话中呼叫。 2.1.2。在Guernsey Gu355，Guernsey Gy1 5SS的Guernsey Electricity写信给我们； 2.1.3。给我们发送电子邮件至customer@electricity.gg; 2.1.4。在https://www.electricity.gg/contact-us/上填写我们的在线联系表格；或2.1.5。在周一至周五的上午9点至下午5点之间（不包括银行和公共假期），在上午9点至下午5点之间在电力室，北边，瓦尔，根西岛GY1 3AD访问我们的招待会。2.2如果我们必须与您联系或以书面形式通知您，我们将通过电子邮件，手动或邮寄到您在请求中提供给我们的地址或使用我们可能拥有的任何其他联系方式，包括任何现有客户帐户。2.2如果我们必须与您联系或以书面形式通知您，我们将通过电子邮件，手动或邮寄到您在请求中提供给我们的地址或使用我们可能拥有的任何其他联系方式，包括任何现有客户帐户。
通过陈-西蒙斯规范理论实现德西特空间中的全息术
引言。全息术是最有前途的想法之一，它提供了量子引力的非微扰公式[1]。这种方法在反德西特（AdS）空间全息术中非常成功，即 AdS = CFT 对应[2]。另一方面，要理解现在的宇宙是如何产生的，我们需要一个德西特（dS）空间而不是 AdS 空间中量子引力的完整公式。尽管在四维高自旋引力中已经有了具体的提议[9]，并且在 dS = dS 对应[10 – 13]、全息纠缠熵[14 – 17]和 dS 静态贴片全息术[18,19]方面也取得了有趣的进展，但我们仍然缺乏对 dS 空间全息术的理解，即所谓的 dS = CFT 对应[3 – 5]（另见参考文献[6 – 8]）。尤其是，我们缺少了对偶共形场论 (CFT)，它存在于爱因斯坦引力中德西特空间的过去-未来边界上。这封信旨在为三维 dS 提出这个基本问题的解决方案。三维德西特空间的特殊之处在于它由陈-西蒙斯规范理论 [20] 描述，并且假设 dS = CFT 的标准思想，它预计与二维 CFT 对偶。S 3 上的陈-西蒙斯引力描述是德西特空间的欧几里得对应物，由一对 SU(2) 陈-西蒙斯规范理论 [20] 描述。此外，众所周知，SU(2) 陈-西蒙斯理论是
癌细胞系中药物敏感性的两步多词建模，以识别驾驶机制
人类癌细胞系的药物敏感性预测模型构成了在临床前环境中识别潜在反应性因素的重要工具。整合从一系列异质数据中得出的信息至关重要，但仍然是不平凡的，因为数据结构的差异可能会阻碍拟合算法将足够的权重分配给不同的OMIC数据中包含的互补信息。为了抵消这种效果，该效果倾向于仅导致一种数据类型主导所谓的多摩斯模型，我们开发了一种新颖的工具，使用户能够在第一步中分别训练单摩尼斯模型，并在第二步中将它们集成到多摩s模型中。进行了广泛的消融研究，以促进对奇异数据类型及其组合的各自贡献的深入评估，从而有效地识别它们之间的冗余和相互依赖性。此外，单词模型的集成通过一系列不同的分类算法实现，从而可以进行性能比较。被发现与药物敏感性显着转移相关的分子事件和组织类型集可以返回，以促进对药物反应性潜在驱动因素的全面而直接的分析。我们的两步方法产生了一组实际的多媒体泛 - 批处理分类模型，这些模型对GDSC数据库中的大多数药物具有很高的预测。在具有特定作用模式的有针对性药物的背景下，其预测性能与将多词数据合并到简单的一步方法中的分类模型相比。此外，案例研究表明，它在正确识别已知的特定药物化合物的关键驱动因素以及为其他候选者提供其他药物敏感性因素方面取得了成功。
循环IPA级别降低，确定具有代谢合并症的受试者：多词研究
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肠道少生型和血清代谢产物的特征变化：多词分析
抽象的慢性耳鸣是一种中枢神经系统疾病。当前，肠道菌群对耳鸣的影响仍未探索。为了探索肠道菌群与耳鸣之间的联系，我们在70名耳鸣和30名健康志愿者的患者组中进行了16S rRNA测序，对粪便菌群和血清代谢组分分析进行了16s rRNA测序。我们使用加权基因共表达网络方法来分析肠道菌群与血清代谢产物之间的关系。随机森林技术被用来选择代谢物和肠道分类单元来构建预测模型。耳鸣组中明显的肠道营养不良，其特征是细菌多样性降低，富公司/细菌的比率增加，并且包括气或细菌在内的一些机会性细菌富含。相比之下，一些有益的肠道益生菌减少了，包括乳杆菌和乳杆菌科。在血清MIC分析中，耳鸣患者和这些差异代谢产物的血清代谢障碍富含神经炎症，神经递质活性和突触功能的途径。预测模型在测试集中表现出出色的诊断性能，达到0.94（95％CI：0.85-0.98）和0.96（95％CI：0.86-0.99）。我们的研究表明，肠道微生物群的变化可能会影响耳鸣的发生的出身和慢性，并通过血清代谢产物的变化发挥调节作用。总体而言，这项研究提供了对肠道微生物群和血清代谢产物在耳鸣的发病机理中潜在作用的新看法，并提出了“肠道 - 脑耳 - 耳朵”的概念，作为耳鸣的病理机制，具有明显的临床诊断含义和治疗潜力。