Deep Tech有可能像互联网一样从根本上影响世界,并领导第四波创新。第一波诞生了前两种工业革命,尤其是通过化学发明,例如Haber Bosch氨或钢生产的Bessemer过程。第二次世界大战后,信息革命,主要由IBM,Xerox Parc等公司实验室驱动,高素质的多学科团队强烈参与了科学界,其中进行了基础研究,其中包括半导体的革命。第三波,数字革命,看到了公司研究的衰落以及由风险投资支持的小型破坏性企业的出现,定义了硅谷模型,重点介绍了基于Internet的ICT/Digital Digital,孕育了Apple,Google,Google,Alibaba和In Biotechnology of Agenentech。美国政府机构,例如DARPA,NSF和NIH,对最近两次浪潮并不陌生。虽然创新引擎正在抓住和结晶ICT和生物技术,但第四波浪潮现在正在以深度技术和自然共同设计进行建设。
“Liminal” 是皮埃尔·于热与策展人安妮·斯坦内密切合作举办的展览,除了展出近十年来的重要新创作,尤其是来自皮诺收藏的作品。皮埃尔·于热长期以来一直在质疑人类与非人类的关系,并将其作品视为思辨性的虚构,从中诞生了其他世界形态。对他来说,虚构是“访问可能或不可能——可能或不可能的东西的工具”。通过“Liminal”,皮埃尔·于热将海关大楼变成了一个不断发展的动态、敏感的环境。展览是人类和非人类生物居住的短暂状态,成为不断学习、变化和混合的主观性的形成场所。他们的记忆随着从贯穿整个展览的可感知和不可感知的事件中捕捉到的信息而不断扩展。对于皮埃尔·于热来说,展览是一场不可预测的仪式,新的可能性在这里产生并共存,没有等级制度或决定论。通过《Liminal》,他质疑我们对现实的看法,仿佛我们正从非人类的角度对自己变得陌生。
感知在多个时间尺度上展开。腹侧颞皮层(VTC)支持“一眼”可能的视觉推断(即<200ms),例如对象分类。其他视觉推断,例如推断陌生物体的3D形状,需要更多的时间。结合了心理物理学,电生理学和病变数据,我们在这里确定了这种能力构成的神经结构和算法。首先,我们将人类参与者的一线队列与猕猴VTC的电生理记录进行了比较。虽然VTC响应预测了“一目了然”的性能,但人类的观看时间增加了VTC。接下来,我们证明了VTC下游的神经系统,内侧颞皮层(MTC)在这些时间扩展的视觉推断中起因果作用。最后,通过一系列在实验室的眼影实验中,我们表明对象特征的顺序视觉采样既是在参与者之间可靠的,又是必要的。从这些数据中,我们建议MTC通过在视觉空间序列上整合,为人类感知的理论和模型提供算法和架构结构来进行视觉推断。
自从被驯化以来,动物就与人类社会紧密相连,动物帮助人类社会建立甚至有时定义社会等级。这些关系对于军事世界来说并不陌生,“人类最崇高的征服”长期以来造就了武士贵族的鼎盛时期,而拥有和维护一匹马则代表着他们的社会地位。在现代和当代,骑兵仍然是战斗部队的重要组成部分,如果马匹今天不再用于进攻目的,它仍然会在维持秩序或作为礼宾护送的行动中使用。除了马科动物之外,整个动物王国几个世纪以来都与军事行动联系在一起:狗、猛禽、单峰骆驼甚至大象都曾陪伴过人类同伴上战场,有些动物现在仍在陪伴他们,与他们一起经历当时的危险、荣誉、痛苦,有时甚至悲惨的命运。《记忆之路》的这一期旨在反映人类与动物之间的这种亲密关系:回顾后者在过去的战斗中扮演的角色,同时也展示军队今天赋予它们的任务,无论是监视、侦察、保护,甚至在健康协议框架内为受伤者进行心理重建的修复。这是一个向他们致敬的机会。
提前获取陌生地方的无障碍信息对于轮椅使用者更好地决定是否进行实地访问至关重要。如今的评估方法,例如电话、照片/视频或 360 度虚拟游览,往往无法提供针对个体差异所需的具体无障碍细节。例如,它们可能无法透露关键信息,例如桌子下面的腿部空间是否足够宽敞,或者设备的空间配置是否方便轮椅使用者使用。针对这一问题,我们提出了 Embodied Exploration,这是一种虚拟现实 (VR) 技术,可提供实地访问的体验,同时保持远程评估的便利性。Embodied Exploration 允许轮椅使用者利用越来越便宜的 VR 耳机,以化身的形式探索物理环境的高保真数字复制品。通过初步的探索性研究,我们调查了需求并不断改进我们的技术。通过对六名轮椅使用者进行真实世界用户研究,我们发现 Embodied Exploration 能够促进远程和准确的无障碍评估。我们还讨论了设计对具体化、安全性和实用性的影响。
压力是指身体对任何环境变化做出的生理、情绪和心理反应,需要进行调整,对人类心理产生重大影响。视障人士 (VIP) 的压力尤其难以控制,因为他们在未知情况下很容易感到压力。脑电图 (EEG) 信号可用于检测压力,因为它基本上代表了人类大脑中持续的电信号变化。文献表明,压力检测技术大多基于时域或频域分析。然而,使用时域或频域分析可能不足以提供适当的压力检测结果。因此,本文提出了一种使用经验模态分解 (EMD) 和短期傅里叶变换 (STFT) 从 EEG 信号中提取考虑时空信息的特征的方法。在 EMD 中,信号首先被分解为表示有限数量信号同时保持时域的固有模态函数 (IMF),然后使用 STFT 将时域转换为时频域。采用支持向量机 (SVM) 对陌生室内环境中 VIP 的压力进行分类。将所提方法的性能与最先进的压力检测技术进行了比较。实验结果证明了所提技术优于现有技术
杜氏肌营养不良症 (DMD) 是肌营养不良症最严重的一种形式,会导致进行性肌肉萎缩,最终因心肌病导致过早死亡。在多年的研究中,杜氏肌营养不良症的解决方案仍然是姑息性的。尽管包括临床试验在内的许多研究都提供了有希望的结果,甚至批准了药物,但治疗窗口仍然很小,还有许多缺点需要解决。从逻辑上讲,用基因疗法对抗由单一基因突变引起的杜氏肌营养不良症是合理的。然而,作为一种治疗选择,基于基因的策略并不陌生,存在缺点和局限性,例如肌营养不良蛋白基因的大小和载体引发免疫反应的可能性。在这篇系统综述中,我们旨在全面汇编基于基因的治疗策略,并在解决其当前局限性的同时,批判性地评估其相对于其有效性和可行性的方法。我们使用关键词“ DMD AND Gene 或 Genetic AND Therapy 或 Treatment ” 回顾了过去十年(2012 年 - 2021 年)在 Science Direct、PubMed 和 ProQuest 上发表的论文。
• 保留孩子的近期照片。照片应能清晰地显示孩子的头部。 • 如果孩子独自进入家中,请教导他们不要在门半开、车道上停着陌生汽车或其他情况似乎不对劲时进入家中。告诉他们如果出现这种情况,他们需要去哪里。 • 教导孩子: • 离开家之前,不要告诉您他们将去哪里以及谁将陪伴他们。 • 成对或小团体出行。 • 避开偏僻地区。 • 使用当地批准的游乐区,这些游乐区有负责任的成年人监督娱乐活动,并且随时有警察保护。 • 拒绝陌生人乘坐汽车,也不要陪陌生人步行去任何地方,即使陌生人说是妈妈或爸爸派他们去的,或者说“没问题”。孩子们同样应该注意陌生人提供礼物或食物,或使用小动物将他们带上车。 • 如果有人试图以任何让他们感到不舒服或害怕的方式与他们交谈或触摸他们,请立即向最近的权威人士(父母、老师或警察)报告。 • 切勿在电话中透露家庭成员的信息,例如父母的职业、姓名或未来的家庭计划和日期。 • 通过语音邮件筛选电话,避免接听陌生人的电话。
本文采用准实验性前测-后测设计,探讨了将生成人工智能 (GAI) 整合到组织决策过程的效果。该研究考察了三个以尖端运营技术而闻名的全球组织在四种群体决策场景中人类智能 (HI) 和 GAI 之间的协同作用。研究分为几个阶段:确定研究问题、收集决策基线数据、实施人工智能干预以及评估干预后的结果以确定绩效变化。结果表明,通过提供基于系统 2 推理的数据驱动支持和预测分析,GAI 有效地减轻了人类的认知负担并减轻了启发式偏差。这在以陌生和信息过载为特征的复杂情况下尤其有价值,在这种情况下,直观的系统 1 思维效果较差。然而,该研究还揭示了与 GAI 集成相关的挑战,例如可能过度依赖技术、内在偏见,尤其是缺乏情境创造力的“开箱即用”思维。为了解决这些问题,本文提出了一个强调透明度、问责制和包容性的 HI-GAI 合作创新战略框架。
FDA 批准的靶向疗法数量不断增加,使生物标志物检测成为肺癌治疗的一个重要方面,为治疗选择和预后提供信息。然而,充斥着陌生医学术语的复杂生物标志物检测报告可能会让患者感到困惑并引起焦虑,给患者及其医疗团队带来挑战。为了描述与肺癌生物标志物检测报告相关的未满足需求,LUNGevity 与患者和提供者分别进行了焦点小组讨论,以更好地了解每组对生物标志物检测的看法和经验。该分析的结果表明,尽管患者对生物标志物检测的经验差异很大,但他们都需要支持解释复杂的生物标志物检测结果报告。医生认识到了患者的这种需求,并分享了他们自己在获取和解释冗长报告方面的挑战。在这里,我们总结了肺癌生物标志物检测患者的经验,并从患者和提供者的角度强调了未满足的需求。我们还分享了患者和提供者对改进生物标志物检测报告和开发资源以支持患者解释其结果的建议。