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熊 |与我们同行——北伐
蒙特利尔科学中心自豪地推出第五个常设展览“Nanualuk—北方探险”。从 3 月 1 日开始，来探索加拿大极北地区的迷人现象，沉浸在因纽特人文化中。展览包含 21 个任务，您可以探索北极而不仅仅是观察它——通过接触科学、居民、植被和野生动物，探索这片广阔而陌生的土地的奥秘。来了解更多因纽特人的传统，因纽特语是冒险的全部内容！在这次展览中，每次参观都成为一次真正的互动之旅，家庭和 8 至 12 岁的小游客成为多维探索体验的主角。科学中心大胆地用这部全新的作品来庆祝其 25 周年，它反映了它持续的使命，即将科学带给公众，帮助他们发现和了解迷人的新世界，并与我们时代的重要问题联系起来。
基于 Android 的视障人士应用
在当今技术计算机化的世界，视力障碍人士面临着社会对抗的主要问题，他们认识到需要自力更生。他们在陌生的环境中苦苦挣扎，没有任何人工帮助。光学信息是大多数任务的基础，因此视力障碍人士处于不利地位，因为无法获得有关周围环境的必要信息。借助最新技术，可以为视力障碍人士提供支持。该项目旨在利用人工智能、机器学习、图像和文本识别来帮助那些失明或视力受损的人。这个想法通过移动应用程序体现出来，该应用程序明确专注于语音助手、图像识别、货币识别等。该应用程序还能够帮助用户使用语音命令识别日常生活中的物体，进行文本分析以识别硬拷贝文档中的文本。这将是视力障碍人士在技术的帮助下与世界联系并利用技术潜力的有效方式。
数字碰撞。指挥官决定。以数字转换的年龄>中的命令和控制
运营的集成，协同，效率和速度从真正的战场的高质量数字代表中流动。实现这一愿景，挑战是人性化的挑战。数字C2不是灵丹妙药。数据环境可能持有无关或不准确的数据。数据质量和数据相关性的细微差别可能会使很难辨别什么是事实与评估的内容。人类的判断力和机器生成的见解仅与它们的使用方式一样有价值，因此可靠性和信任变得至关重要。C2输出可能会因真实活动的不准确或陌生的虚拟模型而偏向。误解了对数据流的出处或错误应用可能会造成令人衰弱的效果。进入C2节点的数据可能会淹没指挥官或人员，从而产生比清晰度更多的摩擦。虚拟数据的描绘将需要裁缝在风险最大的情况下非常相关。
DoD 企业 DevSecOps 基础知识
心理安全 新概念本身就带有一定程度的怀疑和不确定性。在国防部，DevSecOps 是一个新概念，我们整个员工队伍，从工程人才到采购专业人员，再到我们的领导层，都对这个话题有很多疑问。商业行业在使用这些实践方面的成功已得到广泛记录。3 有些领导者想要 DevSecOps，但无法确定他们是否已经在实践 DevSecOps，或者如果他们已经实践，如何有效地传达他们的做法。采购专业人员经常难以理解如何有效地购买基于 DevSecOps 的服务，因为他们认为很难为看似概念性的东西设定有形的框架和价格标签。怀疑和不确定性还可能导致整个国防部出现不良行为和反应，例如偏见和恐惧。人类本能地依靠生活经验，试图将经验知识带入陌生的情况。当这种情况发生时，我们会不知不觉地将偏见插入决策过程和理解中。当这种情况发生时，必须认识到并纠正。
范德比尔特肯尼迪中心影像工具包
常见的压力源： • 与护理人员分离 • 陌生的环境（新的人、地方、设备） • 失去控制，无法使用身体和做出选择（躺下，被告知该做什么） • 过度刺激（太多人同时说话） 在 MRI 环境中提供帮助的方法： • 通过玩耍、微笑和在视线水平上交谈来建立融洽关系 • 尽可能多地让护理人员参与进来 • 鼓励使用熟悉的舒适物品（毯子、毛绒动物、玩具） • 允许探索环境（从不同角度看房间、触摸相机） • 模拟程序步骤（让一个人或毛绒动物躺在相机床上并骑在相机床上） • 使用游戏来教授和熟悉工具和设备（注射器游戏、娃娃模型扫描仪） • 在执行步骤之前解释步骤（“我现在要把床抬起来。”） • 分配任务（“你的工作是保持身体静止。”） • 提供选择（“你想戴上耳机还是想让我戴上耳机？”）
DoD 企业 DevSecOps 基础知识
心理安全 新概念本身就带有一定程度的怀疑和不确定性。在国防部，DevSecOps 是一个新概念，我们整个员工队伍，从工程人才到采购专业人员，再到我们的领导层，都对这个话题有很多疑问。商业行业在使用这些实践方面的成功已得到广泛记录。3 有些领导者想要 DevSecOps，但无法确定他们是否已经在实践 DevSecOps，或者如果他们已经实践，如何有效地传达他们的做法。采购专业人员经常难以理解如何有效地购买基于 DevSecOps 的服务，因为他们认为很难为看似概念性的东西设定有形的框架和价格标签。怀疑和不确定性还可能导致整个国防部出现不良行为和反应，例如偏见和恐惧。人类本能地依靠生活经验，试图将经验知识带入陌生的情况。当这种情况发生时，我们会不知不觉地将偏见插入决策过程和理解中。当这种情况发生时，必须认识到并纠正。
了解Cogat分数
口头推理中相对弱点的相对弱点V-指标包括以下内容：•即使在他们脱颖而出的领域，这些活动也会不必要地挫败学生的表现。难度的常见来源是过度长的方向，并且需要翻译口头提示或需要口头反应的测试。•口头评分较低的学生通常会发现自己在课堂上不知所措，尤其是在第一次遵循指示或试图在不同的言语活动之间转移注意力时。q-定量推理中相对弱点的指标包括：•有些学生更喜欢更多具体的思维方式，并且经常掩盖他们在使用语言概念时未能抽象思考的方法。•对于其他学生来说，困难在于未能开发出作为数字行的内部心理模型。•对于其他学生来说，弱点无非是缺乏思考和谈论定量概念的经验。n-指标包括：•要么学生难以推理图形空间刺激，要么•学生难以解决陌生的问题。
人工智能的刑事责任-IJRPR
在不断变化的环境中，一个以前陌生的主题（例如AI）很快就在包括技术和法律在内的所有事物中都找到了其应用领域，并造成了困难和相关的问题。，最复杂和普遍的问题之一是对AI系统进行的行动的刑事责任问题。曾经作为一个学术问题保留的东西变成了一个实际问题，即我们现在将如何解决政策制定者，法律学者，企业实体和普通人群的实际问题。当AI系统是设备做出决定并独立运行的设备的组成部分时，例如自动驾驶汽车，机器人医疗保健支持和自动化的财务顾问，就会出现风险。但是，到目前为止，在印度或全球对AI的刑事责任分配没有全面的法律模式。1对AI的责任模糊了通常理解的因果关系，因此对对预防措施的一部分的主流理解提出了司法和道德的重大问题。重要的是要发现关键的法律思想，例如意图，男士rea和actus reus，与ai涉及或与aid无关 - 因为这些系统偶尔可以自主和怪异地运行。2
谷歌火星
建议年级 4 年级 -12 年级 学科领域 地球科学、空间科学、语言艺术 时间线 45 分钟 标准 • 4-ESS1-1. 从岩层模式和岩层化石中识别证据，以支持对地貌随时间变化的解释。 • 4-ESS2-2. 分析和解释地图数据以描述地球特征的模式。 • MS-ESS1-3. 分析和解释数据以确定太阳系中物体的比例属性。 背景 人类想要了解我们的自然环境。熟悉我们的世界很重要。随着时间的推移，地图绘制技术不断发展。我们有键、比例、符号、经纬度坐标来精确定位地球上的确切位置，以及颜色/线条来显示海拔。凭借我们目前对地图技术的了解和阅读地球地图的能力，我们现在能够将其与火星联系起来。从纯粹的观察开始，然后轨道器收集火星图像。现在我们甚至在火星上有了探测器和着陆器。这种侦察与技术相结合，使我们能够突破探索的极限。地图是其中的重要组成部分。它们让我们熟悉陌生的事物，准确地侦察出潜在的着陆点，并让我们能够“先知后知”。
STEM：支持儿童的学习经验
•重力；例如，一个婴儿放下自己的杯子或一组钥匙，以查看将捡起多少次•因果；例如，以或多或少的努力或不同的方向扔一个球，并就球每次何地和多远进行对话•热和冷；例如，将寒冷的天气与戴着帽子，手套，外套和围巾连接起来•照顾环境；例如，为回收箱进行排序•声音；例如，敲打罐子，金属汤匙，塑料瓶和沙沙作响；识别环境中的声音，例如，熟悉且陌生的声音，鸟鸣声，门打开或音乐播放以表示过渡•生物；例如，在窗外看鸟；在花园里发现蜘蛛的网和昆虫；在户外探索草，植物，草药和花朵•动力；例如，在秋千上可以体验到户外动力，在幻灯片上的重力和在室内的重力可以通过玩具的非正式活动来探索，探索诸如推动和拉动•操纵之类的力量；例如，探索诸如Playdough之类的物体形状或零食的形状如何通过挤压，拉动或咬伤来改变；当与他人混合时，颜色如何变化，或者如何撕裂或将纸撕成碎片。通过播放和与不同纹理，形状，颜色等的对象进行交互来探索对象的属性。