XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System降低功耗
犯罪率降低咨询
5. 在我们对 CLAIR 的回应中，我们额外拨款 2110 万英镑作为我们长期改革的一部分。在这笔资金中，1600 万英镑最初分配给：培训补助金（250 万英镑）、公共辩护服务扩展（320 万英镑）和诉讼律师分级收费计划改革（1030 万英镑），而另外 510 万英镑分配给青少年法庭。然而，由于对 CLAIR 咨询的回应表明，费用增加将更有利于该行业，我们对 CLAIR 咨询 6（2022 年 11 月）的完整政府回应宣布决定将 1600 万英镑重新分配给律师在警察局工作的费用，而不是如上所述。这一决定是为了让整个方案（包括青少年法庭的 510 万英镑）惠及更广泛的律师行业。
自毛疗法降低...
信函作者：nian.afrian@gmail.com摘要：高血糖是一种血糖水平，在人体血液循环中含有大量糖。自体放松可以通过思考体内的温暖和沉重感来控制体内的血糖。水治疗（水疗）是一种使用水作为培养基的治疗和愈合方法。这项研究的目的是确定自动型（自体松弛疗法和水治疗（水疗）对II型糖尿病患者血糖的影响。使用目的性抽样技术，研究设计与测试前和测试对照组的方法使用了Quasy实验，以获取样品32位受访者，由每个组中的16人组成，包括对照组和治疗组。使用配对t检验和独立t检验的数据处理和数据分析。使用配对t检验的数据分析结果，糖尿病受访者中的血糖，干预组有差异（p值0.023），而在对照组中，血糖没有变化（p值0.064）。基于使用独立t检验的分析，它表明自动卫生治疗对II型糖尿病患者的血糖有影响（P值0.022）。自动型疗法可以是降低II型糖尿病患者血糖水平的替代疗法。关键词：自体松弛，水疗，葡萄糖水平，糖尿病
Himax 超低功耗 WE-I Plus 端点 AI 开发板
超低功耗的高性能终端 AI 解决方案 WE-I Plus 处理器旨在适应多种 TinyML 神经网络模型，具有可编程 DSP，运行时钟频率高达 400MHz，内部 SRAM 为 2MB。WE-I Plus 支持 TensorFlow Lite 微控制器框架，能够运行推理，例如开源 Google 示例，包括“Hello World”、“Micro Speech”、“Person Detection”和“Magic Wand”，所有这些都可以在 Google 的 Github 上找到。它在计算机视觉应用中进行了全面优化，并且已证明使用“Person Detection”示例的功耗最低。WE-I Plus 与 Himax 的 VGA 传感器相结合，运行示例推理，功耗低至 2.5mW，模型推理时间少于 35 毫秒。 SparkFun 上适用于 TinyML 开发人员的终端 AI 开发板开发人员现在可以轻松访问 Himax 的领先技术，SparkFun 在线零售商店提供 WE-I Plus EVB，用于终端 AI 系统开发，最终实现改变生活的用例的创新。一体式 WE-I Plus EVB 包括 AI 处理器、HM0360 AoS VGA 摄像头、2 个麦克风和一个 3 轴加速度计，可执行视觉、语音和振动检测和识别。它内置 FTDI USB-SPI/I2C/UART 桥接器，用于闪存编程接口和消息/调试打印/元数据输出。它还具有两个 LED 来显示分类结果。此外，还提供带有 I2C 和 GPIO 接口的扩展头，以允许连接到外部传感器或设备。EVB、处理器和传感器的数据表可在 SparkFun 网站上下载。 Himax WE-I Plus EVB/Endpoint AI Development Board 在 SparkFun 的参考链接 https://www.SparkFun.com/products/17256
利用可再生能源和UPS系统来减少数据中心的功耗
摘要 - 为了开发环境友好且能量良好的数据中心，谨慎地利用现场可再生资源（如太阳能和风）。数据中心部署分布式UPS系统，以提高UPS系统的效率，可扩展性和可靠性，从而处理可再生能源的间歇性质。我们提出了一个名为Redux的可再生能源经理（1）提供了一种智能的方式来管理由电网和可再生能源提供支持的数据中心的能源供应，并且（2）在能源成本和系统性能之间保持理想的平衡。为了实现这一总体目标，Redux明智地协调分配UPS设备（即充值或排放）以分配能源资源时，当（1）网格价格处于低状态或高州或（2）可续签的能源发电率低或发光水平。REDUX不仅可以保证每日工作量条件的稳定运行，而且还可以通过改善功率资源利用来减少数据中心的能源成本。与现有策略相比，Redux证明了减轻平均峰值工作负荷和促进可再生能源利用率的显着能力。
对糖尿病老年人的降低葡萄糖疗法的降低分割：建议的建议
Antoine Christiaens，SéverineHenrard，Alan Sinclair，Florence Tubach，Dominique Bonnet-Zamponi等。在患有糖尿病的老年人的降低葡萄糖疗法：系统 - ATIC的建议审查中。美国医疗董事协会杂志，2023，101016/j.jamda.2022.12.018。hal-03965938
通过脑状态估计实现节能的体内脑机接口
摘要 目的：脑机接口 (BMI) 的进步可以改善数百万脊髓损伤或其他神经系统疾病用户的生活质量，使他们能够随心所欲地与物理环境互动。方法：为了降低脑植入接口的功耗，本文介绍了通过脑状态估计首次实现体内意图感知接口的硬件实现。主要结果：结果表明，与当前系统相比，结合脑状态估计可降低体内功耗，并将总能量耗散降低 1.8 倍以上，从而延长植入电路的使用寿命。采用标准 180 nm CMOS 工艺设计的意图感知多单元尖峰检测系统的合成专用集成电路 (ASIC) 占用 0.03 mm 2 的硅面积，每通道功耗为 0.63 µ W，是当前体内 ASIC 实现中功耗最低的。意义。所提出的接口是实现异步 BMI 的第一个实用方法，与传统的同步 BMI 相比，它降低了 BMI 接口的功耗并提高了神经解码性能。
基于 Cortex-M0+ 的起搏器：CMOS 技术基准，实现超低功耗运行
摘要 — 生物技术和微电子技术的不断进步不断推动着有源植入式医疗设备（如起搏器）的小型化和功耗极限。植入式起搏器是电池供电的嵌入式系统，其自主性是延长设备寿命的重要制约因素。然而，起搏器的处理器消耗了大部分电池能量，因为它必须实时分析心脏活动。因此，选择合适的 CMOS 技术来制造处理器是至关重要的一点。在此背景下，本文提出了一种主要估算基于 ARM 的处理器功耗的方法。该方法已应用于意法半导体的三种制造技术。仿真结果表明，在温度为 27°C 的情况下，对于 HCMOS9A (1.2 V)、CMOS065 (1 V) 和 FDSOI (1 V) 技术，Cortex-M0+ 消耗的平均漏电功率分别为 300 nW、136 nW 和 486 nW，有效能量分别为 398 µW/MHz、49.9 µW/MHz 和 20.3 µW/MHz。但是，通过将电源电压降低至 0.8 V，FDSOI 技术可以获得与 CMOS065 类似的漏电功耗。最后，在功耗、面积和价格标准方面，CMOS065 似乎是在功耗、面积和成本方面提供最佳折衷的技术，即使温度升高 10°C 会导致这三种技术的平均漏电功率增加 30% 至 54.5%。
用于深度神经网络分层图像识别的超低功耗图像信号处理器
稿件于 2020 年 8 月 30 日收到；2020 年 11 月 4 日修订；2020 年 11 月 22 日接受。出版日期 2020 年 12 月 14 日；当前版本日期 2021 年 3 月 26 日。本文经副主编 Yusuke Oike 批准。这项工作得到了索尼半导体解决方案公司/索尼电子公司的支持。（通讯作者：Hyochan An。）Hyochan An、Qirui Zhang、Kyojin D. Choo、Shiyu Liu、Bowen Liu、Hengfei Zhong、David Blaauw、Ronald Dreslinski、Hun Seok Kim 和 Dennis Sylvester 就职于密歇根大学电气与计算机工程系，密歇根州安娜堡 48109 美国（电子邮件：hyochan@umich.edu）。Sam Schiferl 就职于亚马逊，华盛顿州西雅图 98109 美国。 Siddharth Venkatesan 就职于亚马逊公司，美国加利福尼亚州圣克拉拉 95054。Tim Wesley 就职于 MemryX 公司，美国密歇根州安娜堡 48105。Jingcheng Wang 和 H. Zhong 就职于苹果公司，美国加利福尼亚州库比蒂诺 95014。Ziyun Li 就职于 Facebook 公司，美国华盛顿州雷德蒙德 98052。Luyao Gong 就职于谷歌公司，美国加利福尼亚州山景城 94043。本文中一个或多个图片的彩色版本可在 https://doi.org/10.1109/JSSC.2020.3041858 上找到。数字对象标识符 10.1109/JSSC.2020.3041858
使用 Arduino 和超低功耗微控制器上的 TensorFlow Lite 进行机器学习
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