丹麦的总能源供应量正在稳步下降,从 2010 年的 812 PJ 下降到 2022 年的 648 PJ。自 2010 年以来,从化石燃料转向可再生能源的趋势明显。与 2010 年相比,煤炭在 TES 中的份额从 20% 下降到 2019 年的 6%,并在过去几年中保持稳定。天然气从 2010 年的 23% 下降到 2022 年的 9%。请注意,2022 年天然气消费量的大幅下降(60 PJ 对比 2021 年的 81 PJ)可能与天然气价格飙升有关(由俄罗斯入侵乌克兰引发)。自 2013 年以来,石油消费量一直相对稳定,约为 250 PJ)。2010 年至 2022 年间,可再生能源在 TES 中的份额从 20% 稳步上升到 42%。
正如先前宣布的那样,自2017年AIM入院以来一直在实现增长,该组织在24财年全球咨询市场的竞争增加。在这种背景下,群体净费用收入在恒定货币的基础上增加了2.8%和4.8%。反映了竞争性市场环境,该环境的销售周期更长,因此,调整后的EBITDA从4660万英镑下降到4,220万英镑,并调整后的每股收益从15.82便士下降到13.85p。
人口,获得医疗保健的人口比例从 44% 增加到 65%。居住在医疗机构 5 公里半径范围内的人口比例从 2016/17 年度的 86% 增加到 2020/21 年度的 91%。婴儿死亡率从 2017/18 年度的每 1,000 个活产婴儿 43 人减少到 2023/24 年度的每 1,000 个活产婴儿 36 人。产妇死亡率在 2023/24 年度改善到每 100,000 个活产婴儿 189 人,超过了 236 人的目标。新生儿死亡率从每 1,000 个活产婴儿 27 人减少到每 1,000 个活产婴儿 19 人。此外,五岁以下儿童死亡率从每千名活产婴儿64人下降到每千名活产婴儿42人,非传染性疾病(NCD)死亡率从40%下降到30%,高危传染病(疟疾、结核病、艾滋病毒/艾滋病)死亡率从2017年的60%下降到30%。
最终,自2023年中期以来,由于欧洲的俄罗斯能源供应危机和供应链中断,通货膨胀率下降了,主要是与欧洲郡大流行有关的供应链中断,随后是俄罗斯与乌克兰之间的冲突以及中国经济的逐渐恢复,失去了直接影响。然而,对价格的次要影响,尤其是在服务业中,仍然可感知。欧元区的通货膨胀率在2022年为8.4%,在2023年下降到5.4%,预计2024年下降到2.7%。美国的核心通货膨胀从2022年的4.9%下降到2023年的3.2%,预计2024年将达到2.4%。全球通货膨胀正在缓慢地接近中央银行设定的中期目标的2%。此外,实际利率再次转向阳性,并严重惩罚某些部门(例如房地产)。所有这些都证明了自7月以来美联储和欧洲央行的“停顿”是合理的。中央银行现在更喜欢观察其限制性政策的延迟影响,尤其是因为这也通过其“定量拧紧”进行了实践,这正在减少其资产负债表的大小,从而减少了货币流动性。
与此同时,教育部雇主技能调查显示雇主对培训的投资持续下降。按 2022 年价格计算的总培训支出从 2017 年的 581.88 亿英镑下降到 2022 年的 536.20 亿英镑。安排或资助培训的雇主比例继续下降,在 2022 年降至仅占前 12 个月的 60%,而 2019 年为 61%,为 2011 年以来的最低比例。培训总天数也继续下降,从 2015 年的 1.18 亿天下降到 2017 年的 1.14 亿天和 2022 年的 1.08 亿天。按 2022 年价格调整后的人均投资下降了四分之一,从 2011 年的 4,014 英镑下降到 2022 年的 2,952 英镑。CBI(第 8 号公报)强调,与大型组织相比,中小企业 (SME) 面临更多阻碍其增加培训投资的障碍,例如规模不足、固定成本高培训成本和能力缺乏。
死亡率从 1993 年的每 1,000 个活产婴儿 32.6 人下降到 2020 年的 16.7 人;生命
调查还发现,这群“早期采用者”更有可能是中型或大型公司,而小型企业的采用速度较慢。拥有 250 名或更多雇员的公司中,近四分之三(63%)表示他们使用了我们在调查中列出的至少五种技术,但对于拥有 25-99 名员工的公司,这一比例下降到 31%,而对于拥有 10-24 名员工的公司,这一比例下降到 15%。总体而言,同样的关系也适用于人工智能和自动化,到目前为止,大型雇主更经常地采用它们。
摘要 许多视觉生成人工智能 (AI) 模型使用文本“提示”作为输入来指导生成图像的开发。将文本转换为图像利用了语用学和语义学,这会对输出产生影响。为了促进更精确的提示,我们提出了文本相似性的三维向量空间,它使用文本表示、听觉表示和含义相似性作为轴。接下来,我们表明两个单词之间含义相似并不一定会导致相应的 AI 生成的这些单词图像之间视觉相似。我们利用八个图像生成器为抽象和具体的同义词、反义词和上义词-下义词对生成图像,并将它们的图像-图像 CLIPScore 与它们对应的文本-文本 CLIPScore 进行比较,从而定量地证明了这一点。在所有模型和关系类型中,文本与文本和图像与图像相似度的平均相似度同义词从 92.8% 下降到 70.1%,反义词从 89% 下降到 58.9%,上义词-下义词对的平均相似度从 85.6% 下降到 68.1%。