缩写ACE - 血管紧张素转换酶ARB - 血管紧张素II受体拮抗剂/阻断剂/阻断剂AD - 特应性皮肤炎BPH - 良性前列腺增生性增生CCB - 钙通道阻滞剂CI - 置信度间隔HR - 置信度间隔 - 危害II型ICQR - 危险率 - 国际护理率 - 国际范围 - 国际范围 - 国际范围 - 国立率 - 国际境内率或范围 - 国立国家/地区的境外率或范围。 - 科学审查委员会稀薄 - 英国健康改善网络 - 英国要点(100个单词,目前71)问题:抗高血压药物的使用与诊断与老年
由ACE抑制剂或ARB引起的AE通常涉及头部和颈部,并被定义为一种无痛,非炎症,非刺激性,非质体,非对称水肿,可涉及皮肤,皮下组织和粘膜。AE如果发展到气道阻塞,可能会致命。[1-11]据报道,AE具有AE抑制剂的发生率在0.1%至0.7%,[1,8,12-16]范围内,但当开处方ARB时,AE的发生率范围为[1,8,12-16]。[5,10,16-18] AE的发作可能在药物摄入后的几个小时或几周内开始,或者在长时间使用药物后可能会延迟多年的出现。[14-21]剂量似乎不是AE发展的因素。[5]这些药物造成的肿胀区域,按照频率的顺序,是口腔粘膜,舌头,嘴唇,脸颊和颈部。[7,12]最初,水肿是轻度的,可以迅速解决。可以发展多个瞬态复发,并且随着时间的推移,严重程度会增加一些趋势。[2,16]即使是轻微的肿胀也应该被认为是潜在严重问题的早期迹象。据报道,AE发作的平均年龄为52至62岁,其中65%的患者是女性。[16-21]非裔美国人被认为比高加索人更容易受到这种疾病。
埃尔玛斯MC,鹿特丹大学医学中心,医院药房B伊拉马斯MC,鹿特丹大学医学中心,鹿特丹大学医学系,鹿特丹C(鹿特丹)Camphia医院,布雷达·阿尔伯特·艾伯特·施韦特策医院内科医学系,内科医学院,多德雷奇特·伊卡兹亚医院,医学院,医学院鹿特丹H HAGA医院内科医学院,海牙I IJSSELAND医院,内科医学系,Capelle Aan Den Ijssel J Maastricht大学医学中心,Maastricht K Franciscus Gasthuis&Vlietland,Mermer Mers Mers Merrus deier deier Deer deer Merrus deer Mers deer Mers deer Merrus deer Mers deer Mers deer Mers deer Mers deeraf deaf鹿特丹中心鹿特丹,鹿特丹N NIVEL,荷兰卫生服务研究所心脏病学系,Groningen大学,Groningen大学的Groningen药物研究所,Groningen药物研究所,Groningen药物研究所,荷兰大学,荷兰
抽象目的是肥胖和高血压尚不清楚高敏性C反应蛋白(HS-CRP)和入射糖尿病之间观察到的关联的程度。这项研究旨在调查HS-CRP与挪威一般人群样本中糖尿病的关联。设计了一项研究队列研究,该研究使用Tromsø研究的两项基于人群的调查:第六次调查Tromsø6(2007-2008)作为基线和第七次调查Tromsø7(2015-2016)在随访中。设定挪威的特罗姆斯市,这个国家的老年人比例越来越高,超重,肥胖和高血压的流行率很高。参与者8067名没有糖尿病的男性和男性,年龄30-87岁,在基线Tromsø6时,他们随后也参加了Tromsø7。是由逻辑回归建模的,与基线HS-CRP相关联,分为三个刻度或连续性的风险因素,并将其分为c.高血压。 通过在完全调整的模型中添加相互作用项来评估性别,体重指数(BMI),高血压或腹部肥胖的相互作用。 结果7年后有320(4.0%)糖尿病病例。 没有证据表明HS-CRP与性别,高血压,BMI或腹部肥胖之间相互作用。 提出的HS-CRP的结论与挪威成人人群样本中的未来糖尿病发展有关。是由逻辑回归建模的,与基线HS-CRP相关联,分为三个刻度或连续性的风险因素,并将其分为c.高血压。通过在完全调整的模型中添加相互作用项来评估性别,体重指数(BMI),高血压或腹部肥胖的相互作用。结果7年后有320(4.0%)糖尿病病例。没有证据表明HS-CRP与性别,高血压,BMI或腹部肥胖之间相互作用。提出的HS-CRP的结论与挪威成人人群样本中的未来糖尿病发展有关。在包括肥胖和高血压在内的多变量调整后,最高HS-CRP三位一体3中的个体患糖尿病的几率高73%(OR 1.73; P = 0.004; 95%CI 1.20至2.49),而第三次较低的人比最低或每1.2%的人(或1.28)(或1.28)(或1.28; 1.28; 1.09至1.50)。肥胖或高血压不能完全解释CRP糖尿病的关联。
摘要与绝大多数西方国家形成鲜明对比的是,瑞典使社会的大部分地区开放,而不是施加锁定以打击冠状病毒的传播。结果,瑞典的共同19-赛季主要是由其健康专家制定的,引起了广泛的国际关注。尽管瑞典公共卫生机构(PHAS)的电晕战略具有全球兴趣,但目前尚无对其Covid-19政策的系统研究。本调查的重点是参考PHAS工作的争议,参考风险,面部面包,自愿性,测试以及对大流行期间老年人的保护。总体而言,此询问表明,PHAS的风险评估最初是过于乐观的,并且在很长一段时间内,他们的面罩与大部分科学界相遇。然而,他们的自愿措施效果很好。在他们的测试中,PHAS并未设法及时交付他们的婚姻,而为保护老年人而采取的几项措施被认为是不足和迟到的。
在通向人工通用智能(AGI)的道路上,已经探索了两种解决方案路径:神经科学驱动的神经形态计算,例如尖峰神经网络(SNNS)和计算机科学驱动的机器学习,例如人工神经网络(ANNS)。由于数据的可用性,高性能处理器,有效的学习算法以及易于使用的编程工具,ANN在许多智能应用程序中都取得了巨大的突破。最近,SNN由于其生物学的合理性和实现能量效率的可能性而引起了很多关注(Roy等,2019)。然而,与“标准” ANN相比,由于准确性较差,因此他们不在进行持续的辩论和怀疑中。性能差距来自多种因素,包括学习技术,基准测试,编程工具和执行硬件,SNN中所有这些都不像ANN域中的那样发达。为此,我们提出了一个研究主题,名为“理解和弥合神经形态计算和机器学习之间的差距”,在计算神经科学的神经科学和边界的边界,以收集有关神经形态计算的最新研究和机器学习,以帮助理解和弥合所提到的差距。我们总共收到了18份意见书,并最终接受了其中的14份。这些接受论文的范围涵盖了学习算法,应用程序和有效的硬件。
药物相互作用是一种与药物有关的问题(DRP),最终可以提高发病率和死亡率。CKD患者由于合并症和药代动力学的改变而产生多功能药物的巨大风险。文献综述是通过使用CKD患者中的药物相互作用分析程序探索与药物相互作用相关的所有文章进行的,该计划从三个数据库中获得,即Google Scholar,PubMed和Science Direct,使用多种关键字组合获得。基于进行的全面评论,众所周知,降压药相互作用在CKD患者中的最常见作用正在降低降压药,低血压和高钾血症的影响。处理用于潜在药物相互作用的出现的管理管理是基于药物相互作用的严重程度和对患者临床状况的完全了解。通过监测血压,利尿和钾水平来管理药物相互作用;监测相关效果症状;监测液体和体重;监测肾脏和心脏功能。在未进行潜在药物相互作用的处理管理的情况下,发病率和死亡率升高是药物相互作用引起的并发症的风险。