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World File Search System降噪
了解CMOS成像传感器的降噪和降噪
在成像传感器中，有两种不同的噪声类别：与信号相关的噪声，这是撞击光子的函数，独立于传感器和与传感器相关的噪声。传感器噪声可以进一步分为固定的图案噪声，信号射击噪声和读取噪声。其中一些形式的噪声是时间噪声，各个时刻变化，而其他则是空间噪声，持续时间持续，但从像素到像素。可以通过传统的数据降低技术有效地减轻空间噪声，而诸如电子噪声之类的时间噪声很难有效减少。此外，CMOS传感器容易发生一种破坏性的时间噪声，称为随机电报信号噪声，也称为盐和胡椒噪声，这非常难以减轻，并且随着时间的推移而暴露于质子辐射，并且随着时间的流逝而大大增加。其他形式的噪声通常在开始时对传感器噪声概况的贡献很小的噪声也有望随着暴露而增加。本备忘录以简要讨论CMOS结构和体系结构，其中提出了负责生成噪声的主动像素CMOS传感器的特征和结构。下一节介绍了噪声的数学表示形式的简要概述。以下部分列出了CMOS噪声的分类8，并讨论了各种类型的噪声和创建它们的机制。下一节讨论了不同噪声源的综合效果。结论总结了仪器团队的主要兴趣点。以下部分Breifly介绍了辐射对噪声的影响，最后一部分涉及降低降噪技术。
降噪部门 - Edilteco
在建筑设计阶段，必须根据用户期望的结果对建筑的声学条件进行准确的初步研究。世界上许多国家都有具体的国家法规，对建筑的隔音有具体的要求。这些法规通常会规定建筑物被动声学要求必须遵守的值，这些值适用于建筑物的每个结构元素。这些要求涉及建筑物对来自外部世界或相邻房屋的声音的行为（垂直/水平隔断的隔音能力和立面的隔音效果），在某些情况下，它们还涉及同一住宅单元不同房间之间直接噪音传播的声学方面（撞击声级和安装噪音的最大水平）。
喷气发动机降噪 - 海军研究办公室
这项研究旨在调查美国海军和海军陆战队人员在航母和两栖攻击舰上遇到的喷气发动机噪音问题，并提出减少现有和下一代战术喷气式飞机发动机噪音的措施。这项研究的一个总体发现是工程质量数据的匮乏。不存在标准化的发动机噪音数据来比较不同飞机或各种发动机之间的噪音，并且现有数据也不能将水手或海军陆战队员的听力损失与他们各自的噪音暴露环境关联起来。此外，也没有获取战术飞机发动机噪音数据的标准。尽管美国退伍军人事务部 (VA) 每年在听力损失案件上花费超过 10 亿美元，但没有数据将听力损失索赔与驾驶舱噪音暴露联系起来。大约 28% 的 VA 听力损失索赔是针对海军部的，但没有关于导致听力损失的环境的数据。驾驶舱噪音是一种严重的健康风险。海军飞行甲板上的噪音水平高达 150 多分贝，超出了目前听力保护装置将噪音减弱到安全水平的能力，无法让我们的人员在暴露于高噪音时仍能保持这种水平。积极的一面是，改进听力保护设备的开发正在取得重大进展，例如正在艾森豪威尔号航空母舰 (CVN-69) 上进行操作评估的深插入式耳塞。虽然商用喷气式客机的噪音水平一直在下降，但战术喷气式飞机的噪音水平却没有下降。很有可能，战术喷气式飞机的噪音水平随着这些发动机的速度和气流增加而增加，从而产生额外的推力而增加。也有例外，例如 RA-5C，它最后一次部署于 1979 年，据报道，它的噪音水平是海军战术喷气式飞机中最高的。海军没有定期测量飞机噪音，也没有维护其飞机噪音水平的数据库。目前记录的驾驶舱噪音测量结果有限，专家组无法确定驾驶舱的噪音水平是否在增加。军用飞机从未有过最大噪音水平的要求，而目前国防部对超音速喷气发动机噪音的了解还不足以制定切合实际的最大噪音要求。解决喷气发动机噪音问题没有单一的解决方案，但要取得进展，国防部必须确定一位降噪倡导者。国防部必须确定一位资深人士，他将是组织和重点关注喷气式飞机降噪工作的有力倡导者。解决方案将需要降低超音速喷气发动机的源噪音，这需要一项长期的研究计划来了解流动产生噪音的基本机制。这些基本力学目前还没有得到很好的理解，但一旦完全理解，它们应该能为降低超音速喷气噪音的新技术提供见解。这还需要美国航空航天局的持续投资
喷气发动机降噪 - 海军研究办公室
执行摘要 本研究旨在调查美国海军和海军陆战队人员在航母和两栖攻击舰上遇到的喷气发动机噪音问题，并提出减少现有和下一代战术喷气式飞机发动机噪音的措施。本研究的一项总体发现是工程质量数据的匮乏。不存在用于比较不同飞机或各种发动机之间发动机噪音的标准化发动机噪音数据，并且可用数据未将水手或海军陆战队员的听力损失与他们各自的噪音暴露环境相关联。此外，没有用于获取战术飞机发动机噪音数据的标准。尽管美国退伍军人事务部 (VA) 每年在听力损失案件上花费超过 10 亿美元，但没有数据将听力损失索赔与驾驶舱噪音暴露联系起来。大约 28% 的 VA 听力损失索赔来自海军部，但没有关于导致听力损失的环境的数据。飞行甲板噪音是一种严重的健康风险。海军飞行甲板上的噪音水平高达 150 多分贝，超过了目前可用的听力保护装置将噪音减弱到安全水平的能力，无法让我们的人员在高噪音环境中工作。从积极的一面来看，改进听力保护设备的开发正在取得重大进展，例如正在美国航空母舰德怀特·D·艾森豪威尔号 (CVN-69) 上进行操作评估的深插入式耳塞。虽然商用喷气式客机的噪音水平一直在下降，但战术喷气式飞机的噪音水平却没有下降。很有可能，随着这些发动机的速度和气流增加以产生额外的推力，战术喷气机的噪音水平也随之增加。也有例外，例如 1979 年最后一次部署的 RA-5C，据报道其噪音水平是海军所有战术喷气机中最高的。海军没有定期测量飞机噪音，也没有维护其飞机噪音水平的数据库。仅记录了有限的驾驶舱噪音测量，专家组无法确定驾驶舱的噪音水平是否在增加。从未对军用飞机的最大噪音水平提出过要求，如今国防部对超音速喷气发动机噪音的了解还不足以制定切合实际的最大噪音要求。这还需要国防部办公室的持续投资解决喷气发动机噪音问题没有单一的解决方案，但为了取得进展，需要确定国防部的降噪倡导者。国防部必须确定一位资深人士，他将是组织和集中精力降低喷气式飞机噪音工作的强力倡导者。解决方案将需要降低超音速喷气发动机的源噪音，这需要长期的研究计划来了解流动产生噪音的基本机制。这些基本机制目前还没有得到很好的理解，但如果完全理解，它们应该可以为降低超音速喷气噪音的新技术提供见解。
通过深度学习实现实时降噪
生物测量通常受到大量非平稳噪声的污染，需要有效的降噪技术。我们提出了一种新的实时深度学习算法，该算法可以自适应地产生与噪声相反的信号，从而发生破坏性干扰。作为概念验证，我们通过使用定制的、灵活的、3D 打印的复合电极降低脑电图中的肌电图噪声来展示该算法的性能。使用此设置，通过消除宽带肌肉噪声，EEG 的信噪比平均提高了 4dB，最高提高了 10dB。这一概念不仅可以自适应地提高 EEG 的信噪比，还可以应用于广泛的生物、工业和消费者应用，例如工业传感或降噪耳机。
降噪程序：一种构造方法
版权所有：© 2025 Yazdan P Razi. 等。许可证持有者 Clareus Scientific Publications。本文是一篇开放获取文章，根据知识共享署名 (CC BY) 许可的条款和条件分发。
提高MRI图像的清晰度和降噪...
Mandeep Kaur 1，Rahul Thour博士2 1研究学者部计算机科学与应用，Desh Bhagat University，Mandi Gobindgarh 2助理教授计算机科学和应用，德什·巴加特大学，曼迪·戈宾德加（Mandi Gobindgarh）摘要：脑部疾病是严重的疾病，不得不忽略，因为大脑失败会对整体健康构成重大威胁。早期检测和干预对于管理各种与大脑相关的疾病至关重要。检测脑肿瘤和其他神经系统问题的主要诊断方法之一是MRI成像。MRI是一种首选技术，由于其效率，实时成像功能和缺乏辐射。然而，诸如Speckle噪声，高斯噪声和其他工件之类的挑战继续损害MRI图像的质量。因此，提高图像质量对于准确的脑部疾病诊断至关重要。为了克服这些挑战，采用了各种成像技术来进行预处理，降低降噪和图像增强。从嘈杂的MRI数据中获得高质量图像的关键方法是图像恢复和增强。鉴于MRI的高频特性，脑部扫描中通常存在噪声。预处理通过应用过滤器消除噪声来改善图像质量中起着至关重要的作用。诸如Mean，Mentian，Wiener和其他过滤器之类的技术通常用于解决诸如Speckle，Salt和Pepper和Gaussian噪声之类的问题。关键字：大脑MRI成像，斑点噪声，高斯噪声，预处理，图像增强。这项研究提供了各种MRI图像预处理和增强技术的全面概述，概述了它们的目标和有效性。
紧凑型洗碗机的降噪解决方案 - DiVA 门户
泵和洗碗机在液压实验室进行了测试，以确定工作点和最佳效率点。泵的兼容性决定了性能和可靠性，因为恶劣的运行条件会导致额外的振动、噪音和磨损。测试结论是水力性能和综合效率较低。工作点变化范围为 4% 到 8%，远低于 15% 左右的最佳效率点。泵经过了可靠性测试。所测试的泵均不符合使用寿命要求。
量子优势和分布式量子计算的降噪
IBM量子体验和Amazon Braket有机会在许多小型和嘈杂的量子计算机上实现量子算法。超过20个量子计算机，最多有65个量子位由IBM部署。没有人可以量子交流。然后，这个问题乞求与经典通信分布的量子计算的优势和缺点。用经典资源代替量子通常会导致大开销。例如，模拟n个量表需要o（n = 2 n）经典位。更一般而言，通过具有N量子位的量子电路模拟量子电路，需要1 O（2 ck）使用量子电路[5]。在分布式计算中有多少量子优势取决于算法。CIRAC等。 al。 [6]表明，分布式3SAT保留量子优势。 Bravyi等。 al [5]在稀疏量子电路和Peng等的经典计算中估计了开销。 al。 [12]张量网络的衍生结果，簇之间连接有限。 分布式量子计算还可以进行，除了其他“ virtual Qubits”的明显优势，这是显着降低噪声的优势。 这是因为分裂算法会导致深度的显着降低。 由于输出中的噪声随电路的深度成倍比例缩放，这可能是一个显着的优势。 据我们所知，这很简单，可能会说小点，以前尚未研究过。CIRAC等。al。[6]表明，分布式3SAT保留量子优势。Bravyi等。al [5]在稀疏量子电路和Peng等的经典计算中估计了开销。al。[12]张量网络的衍生结果，簇之间连接有限。分布式量子计算还可以进行，除了其他“ virtual Qubits”的明显优势，这是显着降低噪声的优势。这是因为分裂算法会导致深度的显着降低。由于输出中的噪声随电路的深度成倍比例缩放，这可能是一个显着的优势。据我们所知，这很简单，可能会说小点，以前尚未研究过。例如，如果电路的深度足够大，则量子计算机的输出可能会被噪声淹没，但是具有较浅深度的分布式计算可能会产生显着的结果。