摘要:目前,没有标准化的框架或指标来评估区域气候模型沉淀输出。因此,很难比较区域或研究之间的表现,或者与分辨率分辨率的全球气候模型进行比较。为了解决这个问题,我们介绍了建立动态但标准化的基准测试框架的第一个步骤,该框架可用于评估模型技能,以模拟降雨的各种特征。基准测试与典型的模型评估不同,因为它要求先验设定绩效期望。该框架在科学研究的基础上具有无数的应用,该研究通过提供结构化方法来评估模型发展的优先级,并提供援助利益相关者的决策,以识别用于气候风险评估和适应策略的方法模型模型模型。虽然该框架可以应用于任何空间域的区域气候模型模拟,但我们使用高分辨率(0.5 8 3 0.5 8 cordex-Australasia Ensemble中的仿真)证明了其对澳大利亚的有效性。我们提供建议根据框架的应用选择指标和实用基准标准阈值。这包括最低标准指标的顶级层,以建立正在进行的气候模型评估的最低基准标准。我们使用从潜在用户社区收到的反馈来介绍该框架的多个应用程序,并鼓励科学和用户社区通过量身定制基准并在其应用程序中提出其他指标,以基于此框架进行构建。
GAW 降水化学科学咨询小组 Karin Acker 科特布斯勃兰登堡技术大学 大气化学和空气污染控制系主任 Volmerstraße 13 D-12489 柏林,德国 电话:+8-49-30-63925670 邮箱:ack@btu-lc.fta-berlin.de Richard Artz NOAA 空气资源实验室 1315 East West Highway Silver Spring, MD 20910,美国 电话:+1-301-713-0972 邮箱:richard.artz@noaa.gov Van Bowersox NADP 计划办公室 2204 Griffith Drive Champaign, IL 61820,美国 电话:+1-217-333-7873 邮箱:sox@sws.uiuc.edu Timothy科尔曼大气科学研究中心 251 Fuller Road Albany, NY 12203, USA 电话:+1 518 437 8702 电子邮件:tlc@asrc.cestm.albany.edu 东京农业技术大学 (TUAT) Hiroshi Hara 野外科学中心 Saiwaicho 3-5-8, Fuchu, Tokyo 183-8509 Japan 电话:+81-42-367-5818 电子邮件:harahrs@cc.tuat.ac.jp
暖云中的降雨依赖于小水滴通过凝结、碰撞和聚结而快速增长,直到水滴大到足以落到表面。对于带电水滴,它们的碰撞效率会受到电力的影响,这可能会影响云并最终影响降水 [1,2]。水滴带电是由于气溶胶或离子在碰撞时将电荷转移到水滴,或由于放射性衰变自发产生电荷 [3]。在持续的大面积层云中,水滴带电是由于整体电路电流流过云层。水滴的一个重要特性是它们的极化性,这会引起像电荷相互作用。这意味着,在很小的分离度下,带电水滴之间的电力总是吸引人的,与净极性无关 [4]。要检测到电对降水的影响,需要对水滴电荷进行明显的修改,例如通过增加的整体电路电流。太阳效应提供了一种途径 [5],但太阳周期对传导电流的变化很小。本文采用另一种方法,通过检查 20 世纪 50 年代末和 60 年代初核武器试验期间的数据,该试验向全球平流层注入了大量放射性物质 [6,7]。(另见图 S1)。放射性物质通过沉降和湿法去除向下输送,导致低层大气(对流层)电离增加。这种极端
北美天气顾问(NAWC)在1989年的2月和4月(1989年北美天气顾问)在羽毛河流域的北部进行了云种子播种操作,以及Pit River River和McCloud River Patersheds的一部分。NAWC在2010年和2011年(2011年北美天气顾问)在国王河流域进行了云种子作业。该报告表明云种子的影响在 +1.5%至+8.8%之间。相应的好处:估计3:1至10:1的成本比率。1992年,加利福尼亚州水资源部(DWR)评估了羽毛河盆地的新水的平均价值约为每英亩30美元(Reinking等人1995)。1992年的干旱水库每英亩$ 50为
摘要。随着全球变暖的进展,南极的降雪预计会增加,这可能会抵消甚至暂时过度补偿冰淇淋质量损失,这是由于冰出排放和融化而导致的。对于海平面投影,了解决定南极的降雪变化的过程至关重要。在这里,我们基于Clausius – Clapeyron关系,重新审视南极温度变化与降水变化,识别和解释与理论方法的偏差之间的关系。分析全球(CMIP6,Coupled模型对比度项目第6阶段)和区域(RACMO2.3)模型预测的最新估计,我们发现,每年的温暖度比南极洲的平均降水量为5.5%,最小敏感性为2%k - 1近距离coast和最大敏感性,最高敏感性为1%k-1 k and east east east east east east east-east east east east east east east east east east east east east east east east east east east east east east的最大最大敏感性。这一较大的范围可以用主要的气候条件来解释,局部温度决定了克劳西乌斯 - 百叶窗的敏感性,在某些地区因沿海风状态而被抵消。我们比较了得出灵敏度因子的不同方法,在某些情况下,这可能导致同一模型的灵敏度变化高达7个百分点。重要的是,发现局部敏感性因素在很大程度上取决于变暖水平,这表明某些基于其沉淀估算的冰片模型基于从这些敏感性因素得出的参数估算的基础,可能会高估降雪诱导的降雪
PMF的总置信度限制是一种综合措施,它解释了其计算中涉及的所有因素的合并不确定性。它代表了预期真正的PMF谎言的整体范围,考虑到风暴特征,分水岭反应,气候条件和液压路由的不确定性。Micovic等人(2015年)评估了不列颠哥伦比亚省大坝的这些因素的变化,发现PMP可能比单值PMP估计高40%以上。他们建议将PMP作为置信度限制的范围,而不是暗示a,也许是错误的确定性程度的单个值。
最先进的技术 高品质的 OTT Pluvio² S 称重降水计采用称重原理,可靠而精确地测量每种天气条件下的强度和累积降水量。其紧凑设计的收集桶具有 200 cm² 的收集面积,最多可容纳 400 mm 的降水。该仪器是 OTT Pluvio 系列的进一步发展,已在全球 10,000 多个站点成功使用,并在紧凑的设计中提供最先进的技术。它专为专业用途而设计,适用于气象观测测量网络以及空间有限的城市降水站或气象服务测量场。
早期在线版本:该初步版本已被接受在《气候杂志》中出版,可以完全引用,并已分配DOI 10.1175/jcli-d-2 3 -0 347 .1。最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上替换EOR。
这项研究是由美国商务部赞助的。本出版物中表达的任何意见,调查结果,结论或建议不一定反映出为该项目提供支持的任何组织或代理商的观点。共识研究报告的副本可从美国国家学院出版社(800)624-6242 |获得。 www.nap.edu | https://nap.nationalacademies.org/catalog/27460。
在温暖云中的抽象气溶胶相互作用(ACI)是历史期间有效辐射强迫(ERF)的不确定性的主要来源,并且通过扩展为推断的气候灵敏度。由于ACI(ERFACI)引起的ERF由云的强迫组成,这是由于云微物理学的变化和对微物理学的云调整。在这里,我们使用CAM6中托管的扰动参数集合(PPE)来检查驱动ERFACI的过程。对PPE的观察性约束会导致云微物理学和巨摩托学对人为气溶胶的响应的重大限制,但仅对Erfaci的限制最小。对PPE中的云和辐射过程的检查揭示了降水效率和辐射性敏感性的相互作用来缓冲Erfaci。