附录C.图和图表显示上威拉米特河流域的气候变化预测。C-1。 遍布上威拉米特河流域的年平均温度1900-2100。 C-2。 遍布上威拉米特河流域的平均每月温度:2035-2045(顶部)和2075-2085(底部)对基线(1961-90)。 C-3。 遍布上威拉米特河流域的年度降水1900 - 2100。 C-4。 遍布上威拉米特河流域的平均每月降水量:2035-2045(顶部)和2075-2085(底部)对基线(1961-1990)。 C-5。 在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地秋季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 C-6。 在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地冬季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 C-7。 在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地春季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 C-8。 在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地夏季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 c-9。 基于使用MC1植被模型和三种不同的全球气候模型的投影,基于基线(1961-1990)的基线(1961-1990),在2035 - 45年和2075 - 85年未来植被类型的植被类型和投影的植被类型变化。 C-10。C-1。遍布上威拉米特河流域的年平均温度1900-2100。C-2。遍布上威拉米特河流域的平均每月温度:2035-2045(顶部)和2075-2085(底部)对基线(1961-90)。C-3。遍布上威拉米特河流域的年度降水1900 - 2100。C-4。遍布上威拉米特河流域的平均每月降水量:2035-2045(顶部)和2075-2085(底部)对基线(1961-1990)。C-5。在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地秋季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。C-6。在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地冬季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。C-7。在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地春季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。C-8。在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地夏季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。c-9。基于使用MC1植被模型和三种不同的全球气候模型的投影,基于基线(1961-1990)的基线(1961-1990),在2035 - 45年和2075 - 85年未来植被类型的植被类型和投影的植被类型变化。C-10。在基线时期(1961-1990)的上威拉米特河流域燃烧的面积比例的比例,百分比的变化是由三个未来两个未来时间段的全球气候模型预测的:2035-2045和2075-2085。
•主要气候变化影响: - 温度升高 - 海平面上升 - 海面温度升高 - 降水的变化 - 暴风雨事件的强度和频率增加•次要影响: - 沿海侵蚀增加 - 盐水侵入 - 盐水侵入 - 对珊瑚礁的破坏 - 对沿海湿地的损害 - 生物差异
的好处: - 切换到RTE+RRTMG框架利用了几十年来的累积发展。- 现代化的基础架构允许灵活性来满足用户限制的需求。- 在GFDL上开发的新的统一参数化(Feng et al。提交的)产生更多的云和降水的物理表示。
摘要由于气候变化的效果不断升级,可用的水资源处于风险状态。气候变化估计和预测。降水量和强度的变化对环境体系如何应对人类受影响的气候变化有重大影响,尤其是在阿曼的苏丹国中,这有很长的历史。为了预见2022 - 2050年的降水量,本研究使用社区气候系统模型版本4(CCSM4)与2006 - 2022年阿曼的历史记录记录的降水模式相比,预测未来的气候变化。本研究的目的是确定是否可以使用气候变化情景来预测降水量。这项研究阐明了未来的降水模式,就气候变化对局部降水量的影响而言。此外,这些发现将支持该国的决策者在管理和减轻该国当前的水资源以减少气候变化的影响方面的决策。
根据第五次全国气候评估,美国西部对水的需求正在增加,干旱的频率和强度预计将加剧。通过人工增雨增加降水的能力可以帮助缓解干旱带来的一些水资源管理挑战。人工增雨在美国自 1940 年代开始实行。然而,最近,雷达和传感器技术的进步使得研究具有足够的精度,表明人工增雨在某些条件下可能是有效的。
○CO 2受精与冷却,降水抑制和中国大米和玉米的太阳辐射(Xia等,J。Geophys。 res。 Atmos。 ,2014年)○直接转移:使用火山喷发(Proctor等,Nature,2018)辐射与冷却,在SAI下,六种主要农作物的产量增加了约10%,在减少排放下(由于减少CO 2受肥而减少)降低了5%;湿度比降水的效果更大,并且对降低太阳能日期的影响没有影响(Fan.nation Food,2021)●快速终止的生态系统和生物多样性风险(Trisos等,Nat。>○CO 2受精与冷却,降水抑制和中国大米和玉米的太阳辐射(Xia等,J。Geophys。res。Atmos。,2014年)○直接转移:使用火山喷发(Proctor等,Nature,2018)辐射与冷却,在SAI下,六种主要农作物的产量增加了约10%,在减少排放下(由于减少CO 2受肥而减少)降低了5%;湿度比降水的效果更大,并且对降低太阳能日期的影响没有影响(Fan.nation Food,2021)●快速终止的生态系统和生物多样性风险(Trisos等,Nat。ecol。Evol。,2018)●SRM的人类健康影响(Trisos等,Nat。攀登。更改,2018年)
●与风暴相关的降水的强度和量可能会增加。●年度降水量增加,尤其是在温暖的月份,主要是由于高强度降水事件。这种总体趋势预计将继续下去,但与给定季节或一年中可能发生的事情存在一些不确定性。●与美国其他地区相比,东北地区的极端降水率最高。●在最近几十年中,极端降水事件变得更加频繁和激烈,预计该趋势将持续到本世纪末
摘要当不同的洪水驱动器共发生时,它们会导致复合洪水。尽管复合洪水有潜在的影响,但很少有研究预测洪水驱动因素的联合可能性可能会发生变化。此外,现有的预测可能不是很健壮,因为它们仅基于5至6个气候模型模拟。在这里,我们使用耦合模型对比项目6(CMIP6)的大量模拟,以在中等和高排放场景下的欧洲潮汐量大暴风雨和降水量的关节概率进行项目变化,这是由数据量和高排放的情况下的。我们发现,西北地区的共同概率将增加,而欧洲西南部的大部分地区都会下降。在欧洲平均,到2080年,这些变化的绝对幅度为36%–49%,具体取决于情况。极端风暴潮和降水的关节概率的大规模变化与极端风速和降水的关节概率相似,但是在局部,差异可以超过变化本身。由于内部气候变异性和模型间差异,仅基于5至6个随机选择的CMIP6模型的模拟的预测概率高于10%,其概率基于多个区域的所有CMIP6模拟,尤其是在媒介中的所有区域中,尤其是在二十五世纪和更早的二十一世纪,与预测有差异。因此,我们的结果提供了比以前的预测更强大,更不确定的欧洲复合洪水的变化。
摘要。了解模拟当前气候的区域气候模型(RCM)的能力,可为模型开发和气候变化评估提供信息。这是Narclim2.0的首次评估,这是由ECMWF重新分析v5(ERA5)驱动的七个天气铸造和研究RCMS的澳大利亚驱动的RCMS,其分辨率为20公里的分辨率为CORDEX-CMIP6 Australasia和Australia和东南澳大利亚的Contrection-Permitter-Permitter-Permitter-Permittit-Permitter-Permitter-Permitter-Permitter-Permitter-Permitter-permitts-permitmittits分辨率(4 KM)。对这七个ERA5 RCM(R1 – R7)的表现在模拟平均值以及极端最高和最低温度以及降水量中进行了评估,以针对年度,季节性和每日时间表的观察结果进行评估,并将其与先前一代cordex-CMIP5澳大利亚 - 澳大利亚-Ina-sia-Intera-Interim-Interim-Interim-Interim驱动的RCMS进行比较。ERA5 rcms与ERA-Interim rcms相比,均值和极高的脾气与ERA-Interim rcms的寒冷偏差大大减少,表现最佳的ERE5 RCM显示出较小的平均绝对偏见(ERA5-R5:0.54 K; ERA5-R1:0.81 K:分别为0.81 K),但没有为最低温度带来最低温度的改善。在20公里的决议中,ERA5 RCMS与ERA-Interim RCMS的平均降水和极端降水的改善主要在澳大利亚东南部显而易见,而在澳大利亚北部,强烈的偏见仍然存在。在澳大利亚东南部的对流 - 渗透量表上,ERA5 RCM合奏的平均降水的平均偏差约为79%,而模拟
因此,预计英国将经历复杂的温度变化,极端降水的增加,非常干燥的夏季,风模式的变化,生物多样性的丧失,湿度的增加以及冬季冷扣的增加。根据2017年英国气候变化委员会的报告,气候变化的影响可能会在时间范围内增加;预计到2050年代,对企业的洪水损失预计将增加到10亿英镑,预计较高的温度将导致4亿英镑的营业损失,并且预计在英国许多地方,到2050年的水需求可能会超过50%。