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气候适应性设计指南
该指南的主要目标是将前瞻性的气候变化数据纳入城市资本项目的设计中。规范设施设计的规范和标准已经纳入了历史天气数据，以确定如何针对当今的条件进行设计。但是，历史数据并不能准确地代表未来风暴、海平面上升、热浪和降水的预计严重程度和频率。气候已经在发生变化，并且将在今天设计的设施的整个使用寿命期间继续发生重大变化，如果这些设施的设计不适应未来条件，则有可能破坏资本投资并阻碍关键服务。随着科学的发展，该指南的未来版本将与纽约市气候变化小组 (NPCC) 协调，探索更多的气候压力因素。该指南补充了现有规范和标准中历史数据的使用，为工程师、建筑师、景观设计师和规划师提供了一致的方法，以设计能够适应不断变化的气候条件的设施（见图 1）。
11.联邦气候金融风险分析...
气候变化的影响正在美国各地蔓延，包括灾害成本不断增加，干旱、高温和降水的变化虽然缓慢但显著。这些变化对联邦政府的服务和计划构成了财务风险。根据总统在行政命令 14030“气候相关财务风险”中的指示，管理和预算办公室正在与联邦机构合作，对政府的气候财务风险进行评估，并采取措施降低这些风险对政府和国家的影响。本章介绍了两项对机构计划的气候财务风险的详细评估，具体是美国农业部 (USDA) 的牲畜饲料灾害计划；以及农业部森林服务局 (USDA FS) 和美国内政部 (DOI) 的野火扑灭计划。本章还包括其他机构重点，展示了目前正在采用的各种方法来评估机构计划、设施和服务的物理气候风险。今年关于联邦气候财务风险的章节指出：
除年平均气温外的气候损害预测
气候变化造成的全球经济损失估算主要评估年度气温变化的影响。然而，降水、气温变率和极端事件的作用尚不清楚。本文结合气候模型预测与经验剂量反应函数，将气温均值和变率、降雨模式和极端降水的变化转化为经济损失。结果表明，全球平均气温升温+3°C时，损失将达到国内生产总值的10%，其中较贫穷的低纬度国家受影响最严重（高达17%）。相对于年度气温损失，预测变率和极端事件的额外影响较小，且主要受年际变率的影响，尤其是在低纬度地区。然而，在估算气温剂量反应函数时考虑变率和极端事件，会使全球经济损失增加近两个百分点，并加剧经济尾部风险。这些结果呼吁开展针对特定区域的风险评估，并整合其他气候变量，以更好地理解气候变化的影响。
证词Betsy Gara执行董事康涅狄格州小镇委员会
海平面上升，预计降水的变化和更极端的天气事件在整个康涅狄格州的城镇都面临着重要的挑战。此外，位于沿海和内陆水道沿线的城镇目睹了浮游频率和沿海淹没深度的增加。这些问题可能会损害供水系统，化粪池系统和其他基础设施，并为易于易转的房主和企业带来问题。认识到这些问题，城镇正在采取各种措施来提高弹性，包括将弹性纳入计划和保护范围，采用更新的流量法令，利用低影响力的发展，提高道路水平，发展沿海弹性计划，并发展沿海 - 弹性计划，并探索和实施其他选择以及实施弹性和适应性的其他选择。尽管有这些效果，但SB-9和SB-1245包括几项无资金的授权，这些授权将在城镇面临严重的预算短缺时，由于不足的特殊教育资金，新的授权财产税免税，潜在的物业免税，与势力降低的风险交付以及与关键服务相关联。
AMOC崩溃对季风降雨的影响
摘要大西洋子午倾覆（AMOC）的崩溃将对全球降水模式产生重大影响，尤其是在脆弱的热带季风区域。我们在实验中评估了这些影响，这些实验将相同的淡水面包植入具有BISTABL AMOC的四个状态的气候模型。与以前的结果相反，我们发现降水的空间和季节性变化在各个模型之间都非常一致。我们专注于南美季风（SAM），西非季风（WAM），印度夏季季风（ISM）和东亚夏季季风（EASM）。模型始终提出对WAM，ISM和EASM的实质性破坏，其潮湿且较长的干燥季节（-29.07％，-18.76％和-3.78％的集合分别平均年降雨量变化）。模型也同意SAM的变化，这表明与以前的研究相反，降雨总体上升。在南部亚马逊（ + 43.79％）中，这些更为明显，伴随着降低季节的长度。在模型中始终如一，我们的结果表明，所有热带季风系统响应AMOC崩溃，对所有热带季风系统进行了稳健而重大的重排。
综合终端天气系统 (ITWS) - CiteSeerX
运营计划将通过整合来自各种 FAA 和国家气象局 (NWS) 传感器和气象信息系统的数据来提供此类改进的气象信息。图 1 显示了 ITWS 的主要数据来源和该系统的一些主要用户。图 1 强调了 ITWS 的一项重要技术特征 - 整合来自各种来源的知识，以提供一套有关机场航站区运行重要天气的信息产品。从历史上看，降水的雷达反射率一直是航站区风暴信息的主要来源，机场地面风、温度和湿度信息则出现在单独的字母数字显示屏上。然而，在确定天气的危险程度和时间演变时，热力学因素（即温度和湿度）、风和风暴微物理过程（例如冰晶的形成）与雷达反射率一样重要。通过以科学合理的方式使用各种数据源，ITWS 可以通过创建无法从传感器单独获取的信息产品来解决上述不足之处。ITWS 将通过两种方式实现其主要目标，即减少延误：直接向 FAA 主管和交通管理人员提供信息，以便他们能够更积极地工作以实现高效
使用分布式能量BalanceModel
摘要。这项研究评估了导致热带Zongo冰川（16°S，Bolivia）的气候条件达到17世纪后期的最大冰河时代（LIA）。我们对年度表面质量平衡进行了敏感性分析，以通过从古气候代理中获得的信息和对过去冰川质量的敏感性研究限制的物理一致的气候场景。与当前气候相比，这些情况受到1.1 K冷却的约束，年度沉淀增加了20％。使用SHU FFL ED输入数据构建了季节性降水的变化：空气温度和相对湿度，降水，风速，输入的短波辐射通量，并使用分布式能量平衡模型进行评估。如果获得接近冰川范围质量平衡平衡的条件，则认为它们是合理的。的结果表明，在1.1 K冷却和年度沉淀增加约20％上，只有两个季节性降水模式可以使LIA平衡：整个一年中均匀分布的降水事件和潮湿季节早期发作。
使用经验动态建模从2011年到2020
肾脏综合征（HFRS）出血热是由汉塔病毒引起的严重疾病，并由啮齿动物传播。气象因素（例如温度，潮湿，降水和风速）会影响HFRS的发生，扩散和爆发。然而，气候变化及其对疾病的影响之间的关系是复杂的，需要更多的研究为发展适应策略提供强大的科学基础。这项研究采用了一种称为经验动态建模（EDM）的新技术来研究Weifang气象因素与HFRS爆发之间的时间延迟的非线性关系。结果表明，气象因素可以以宏观和微观量表驱动HFRS的传播。温度（滞后2周）和HFRS发病率之间的关系表现出倒立U形曲线，发病率最高在10°C处。气象条件的变化，例如温度，相对湿度和降水的升高，可能会导致4-6个月后HFR的发病率升高。这项研究的结果对于公共卫生官员和政策制定者及时采取措施减轻气候变化对HFRS蔓延的影响至关重要。
使用分布式能量平衡模型*-1pt
摘要。这项研究评估了导致热带Zongo冰川（16°S，Bolivia）的气候条件达到17世纪后期的最大冰河时代（LIA）。我们对年度表面质量平衡进行了敏感性分析，以通过从古气候代理中获得的信息和对过去冰川质量的敏感性研究限制的物理一致的气候场景。与当前气候相比，这些情况受到1.1 K冷却的约束，年度沉淀增加了20％。使用SHU FFL ED输入数据构建了季节性降水的变化：空气温度和相对湿度，降水，风速，输入的短波辐射通量，并使用分布式能量平衡模型进行评估。如果获得接近冰川范围质量平衡平衡的条件，则认为它们是合理的。的结果表明，在1.1 K冷却和年度沉淀增加约20％上，只有两个季节性降水模式可以使LIA平衡：整个一年中均匀分布的降水事件和潮湿季节早期发作。
在温暖的世界中，西欧的放大季节性
记录季节性温度周期是减轻与未来温暖世界中极端天气事件相关的风险的重要一步。中期温暖时期（MPWP），3.3至3.0 milion，特征是工业前水平高约3°C的全球温度。它代表了定向古气候重建的理想时期，等效于在中等共享的社会经济途径SSP2-4.5下对2100的模型预测。在这里，向北海的化石软体壳进行了季节性团块的同位素分析，以测试上新世模型的比较项目2结果。联合数据和模型证据显示，与冬季相比，MPWP期间（ + 2.5°±1.5°C）增强了夏季变暖（ + 4.3°±1.0°C），相当于未来气候的SSP2-4.5结果。我们表明，全球变暖的北极扩增会削弱中纬度的夏季循环，同时加强了温度和降水的季节对比度，从而增加了夏季热浪和欧洲未来其他极端天气事件的风险增加。