XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System降水的
锅和湖泊蒸发
编号1 *电子捕获量计的开发进度报告。W. R. Glongstun，1943年7月。编号2 *一个项目，用于测试压力模式对预测的潜在有用性。H. W. Norton，G。W。Brier和R. A. Allen，1944年1月。编号3 *关于在某些地区和期间之间间隔的暴风雨期间持续时间的初步报告。L. L. Weiss，1944年1月。编号4 *五天平均表面图与其组件每日图之间的某些关系。C. B. Johnson，1944年1月。编号5改进预测趋势方法。P. F. Clapp，1943年7月。编号6（未分配。）编号7 *在深度低点以南的新移动中心的形成。R. C. Gentry，1944年1月。编号8 *对10,000英尺高的预测流量模式的轨迹方法进行了研究。H. G. Dorsey和G. W. Brier，1944年1月。编号9 *关于格陵兰，冰岛和英格兰停滞高点的初步报告，以及7月和8月的白令海和阿拉斯加。R. C. Gentry和L. L. Weiss，1944年1月。 编号 10 *伦敦温度的持久性。 H. W. Norton和G. W. Brier，1944年1月。 编号 11 *选择“最佳”预测的技能。 G. W. Brier，1944年1月。 编号 关于上空空气中跨压力和温度变化的12个注释。 R. C. Gentry，1944年1月。 （未出版。） 编号 （未出版。）R. C. Gentry和L. L. Weiss，1944年1月。编号10 *伦敦温度的持久性。H. W. Norton和G. W. Brier，1944年1月。编号11 *选择“最佳”预测的技能。G. W. Brier，1944年1月。编号关于上空空气中跨压力和温度变化的12个注释。R. C. Gentry，1944年1月。（未出版。）编号（未出版。）13调查和实际使用在上层图表上构建六个小时的isallobars的方法。E. M. Cason和P. F. Clapp，1944年1月。编号大气的重量变化分为三层。L. L. Weiss，1944年2月。（联合国出版。）编号15 *关于亚特兰大和迈阿密地区（北卡罗来纳州，佐治亚州和佛罗里达州）的预测预测的一些注释。格雷迪·诺顿（Grady Norton），1944年2月。编号16 *预报员信心的验证以及在天气预报中使用概率语句的使用。G. W. Brier，1944年2月。编号17 *伴随亚速尔群岛区域的气旋活动的压力模式。R. L. Pyle，1944年3月。编号18 *正常的平均虚拟温度和空气柱的重量在海平面和10,000英尺之间。工作人员，1944年7月的扩展预报部分。编号19 *在西海岸地层形成和耗散期间温度变化。Morris Neiburger（加利福尼亚大学洛杉矶分校），1944年7月。编号20在西风中长波运动的经验研究。P. F. Clapp，1944年7月。（未租用租用。）编号21 *有关预后天气图表制备的报告集。J. R. Fulks，H。B。Wobus和S. Teweles，由C. P. Mook编辑，1944年10月。编号22 *在较低对流层中表面温度与平均虚拟温度之间的关系。W. M. Rowe，1944年11月。编号编号23 *预测加利福尼亚州奥克兰机场的Stratus Cloud天花板形成时间。爱德华·M·弗农（Edward M. Vernon），1945年4月。24 *对纬向指数的极性反气旋发生和相关变化的研究。杰罗姆·纳米亚斯（Jerome Namias），1945年9月。编号25 *有关洛杉矶地区客观降雨预测研究计划的进度报告。J. C. Thompson，1946年7月。编号26 A盆地中定量降水预测的研究。Glen W. Brier，1946年11月。$ 0.25号27客观的预测天气最低温度的客观方法，D。C。C. P. Mook和Saul Price，1947年8月。$ 0.35号28 *夏威夷群岛预测远程降水的可能性。Samuel B. Solot，1月1日。编号29预测田纳西山谷五天降水的客观方法。William H. Klein，1948年7月。^ _ $ 0-30编号30关于降水的人工产生的第一部分报告：俄亥俄州层状云，1948年。Richard D. Coons，R。C。Gentry和Ross Gunn，1948年8月。$ 0.30
恶劣天气对商用直升机飞行员的影响...
与固定翼飞机飞行员相比，直升机飞行员在恶劣天气方面面临着独特的挑战。旋翼机通常在场外较低高度运行，而这些区域并不总是有气象报告站的良好覆盖。尽管最近的技术进步增加了飞行员可以在驾驶舱中访问的气象数据量，但天气仍然是 28% 致命直升机事故的一个因素。在这项研究中，对商用直升机飞行员进行了调查和采访，以更好地了解他们如何收集和处理天气信息，当前气象工具的局限性是什么，以及他们的决策过程如何受到他们收集和/或接收的信息的影响。研究发现，飞行员在飞行前阶段使用各种各样的气象源来做出最初的飞行或不飞行决定，但在飞行过程中在驾驶舱中使用的气象源较少。飞行员强调了他们在典型操作领域中可用的天气信息稀疏且有时不准确。为了弥补这一点，他们被迫依靠当地和经验性天气知识来补充天气报告，同时仍在努力减轻其他外部压力。根据文献和这项工作的结果，提出了解决旋翼机社区面临的与天气相关的差距的建议。这包括在机场和人口稠密地区外安装额外的气象报告站，进一步向所有行业的直升机飞行员推广 HEMS 工具，开发能够可视化雾等轻微降水的气象工具，以及开发有助于减少解释天气信息的认知工作量的飞行中图形显示。
预测基于温度变化的极端亚小时降水强化
摘要。极端的降水，通常是自然界的，能够触发自然灾害，例如流量和碎屑流。气候变化适应和弹性的关键组成部分是量化了以后的气候场景中次数极端降水超过历史水平的可能性。尽管如此，目前仍认为估计未来的次数极端沉淀水平是不足的。这样做的原因可以归因于两个因素：从对流 - 渗透气候模型（充分模拟亚小时降水的概念）中，数据的可用性有限，我们用来除去外推的极端预启发返回水平的统计方法不会捕获全球暖剂的物理学。我们提出了一种基于物理的新型统计方法，用于估计极端的次数沉淀回报水平。提出的模型，依赖于温度依赖的非反应统计模型（TENAX），基于一个简约的非固定和非反应理论框架，以企业的温度为例，以物理固定的方式将其作为协变量。我们首先解释理论并提出tenax模型。使用来自Switzer- Land的几个站点的数据作为案例研究，我们证明了该模型重现亚小时降水返回水平以及某些观察到的极端沉淀的特性。然后，我们插图如何利用该模型在未来温暖的气候中仅基于潮湿的日子的气候模型的投影以及预见的降水频率变化的情况下，在未来温暖的气候下进行了极端的降水量变化。
复合风和降雨极端
与气候变化有关的极端天气事件频率的变化可能会对英国农业生产构成重大挑战。需要改善气候变化风险评估以支持适应策略并确保将来的粮食生产安全。我们根据UKCP18气候预测，描述了一种对气候变化对农作物产量的影响的创新和实用框架。我们的方法允许将相对简单的农作物生长模型与高空间和时间分辨率的地球观测数据集整合在一起，从而描述了一年和从长远来看作物生长参数的变化。我们专注于建模冬小麦，这是一种商业上重要的农作物。我们根据从719个字段收集的精确产量数据评估模型的结果。我们表明，来自Sentinel-2卫星观测值的叶面积指数数据的同化可改善建模收益的一致性与观察到的收率。我们的国家规模的结果表明，在英国大部分地区的气候变化下，由于温度的折痕预计，小麦促销最初在气候变化下变得更加有利。从2050年开始，收益率向北增加，而在英格兰东南部，由于降水的减少抵消了温度上升的好处，因此它们在英格兰东南部下降。我们的框架可以很容易地适应其他农作物的生长模型，并从其他卫星传感器中获得了LAI的检索。在精细的空间分辨率下探索作物产量的影响的能力是评估气候变化对英国农业的潜在风险的重要组成部分，并设计了更多的气候弹性农业系统。
基于对流的气候模拟
摘要。大雨是水侵蚀的主要驱动力，这是对全球土壤和水资源的威胁。由于气候变化，降水（尤其是极端降水）在温暖的世界中正在增加，导致降雨侵蚀的增加。然而，常规的全球气候模型努力代表降雨事件，并且无法在高时空分辨率下提供降水数据，这是对未来降雨侵蚀的估算所需的。对流允许模拟（CPSS）提供高分辨率的降水数据，并更好地表示极端降雨事件，但它们大部分仅限于相对的小空间范围和短时间。在这里，我们第一次介绍了大型模型领域（例如中欧），基于使用代表性浓度路径8.5（RCP8.5）发射现象生成的高分辨率CPS气候数据。我们计算了过去（1971-2000），现在（2001- 2019年），不久的将来（2031–2060）和Far Future（2071–2100）的雨水侵蚀率。我们的资产表明，该地区河流河流的降雨侵蚀的未来侵蚀的未来可能会达到84％。这些增加远高于基于平均降水的回归估计的先前估计。我们确定，尽管剩余的局限性，CPS仍具有对土壤侵蚀的气候影响研究的敌对且目前尚未开发的潜力。因此，土壤侵蚀建模统一性应紧密遵循气候建模的最新和未来进步，以利用新的CPS来进行临床影响研究。
您的13 Jaureguii，博士学位
Yakelyn Ramos Jauregui，博士Postdoctoral Researcher Department of Atmospheric and Climate Science, University of Washington Email: yakelynr@uw.edu , yakelyn.jauregui@noaa.gov ORCID: 0000-0003-3567-6695 EDUCATION University of Washington (UW) June 2024 PH.D., Atmospheric Sciences (Data Science Option) Seattle, WA Dissertation: Multiscale Air-Sea Interactions of the MJO和ElNiño的发作：降水和密度电流耦合的新观点。 顾问：Shuyi S. Chen教授。 2020年1月，华盛顿州西雅图大气科学学位：MJO诱导的暖池向东向东延伸前向东扩展到ElNiño的发作：一项观察性研究。 顾问：Shuyi S. Chen教授。 2013年12月，秘鲁大学纳马里亚·拉莫利亚·利马大学 和Eng。 气象学论文：使用全球气候模型模拟CMIP5估算秘鲁北部沿海气候变化对降水的影响。 顾问：肯·高汉（Ken Takahashi）博士。Yakelyn Ramos Jauregui，博士Postdoctoral Researcher Department of Atmospheric and Climate Science, University of Washington Email: yakelynr@uw.edu , yakelyn.jauregui@noaa.gov ORCID: 0000-0003-3567-6695 EDUCATION University of Washington (UW) June 2024 PH.D., Atmospheric Sciences (Data Science Option) Seattle, WA Dissertation: Multiscale Air-Sea Interactions of the MJO和ElNiño的发作：降水和密度电流耦合的新观点。顾问：Shuyi S. Chen教授。2020年1月，华盛顿州西雅图大气科学学位：MJO诱导的暖池向东向东延伸前向东扩展到ElNiño的发作：一项观察性研究。顾问：Shuyi S. Chen教授。2013年12月，秘鲁大学纳马里亚·拉莫利亚·利马大学和Eng。气象学论文：使用全球气候模型模拟CMIP5估算秘鲁北部沿海气候变化对降水的影响。顾问：肯·高汉（Ken Takahashi）博士。APPOINMENTS & EXPERIENCE July 2024 – now Postdoctoral Researcher Seattle, WA Cooperative Institute for Climate, Ocean, & Ecosystem Studies (CICOES), University of Washington, NOAA-PMEL Hosts: Andrew Chiodi, Shuyi Chen, Chidong Zhang Jun 2022 – Sep 2022 Climate Modeling Research Intern Seattle, WA Allen institute for Artificial Intelligence (AI2)导师：克里斯托弗·布雷瑟顿（Christopher Bretherton），诺亚·布雷诺维茨（Noah Brenowitz），布莱恩·亨恩（Brian Henn）2021年9月至2021年12月，气候可变性和可预测性实习生，下一代奖学金主持人主持人：朱迪思·伯纳（Judith Berner）2017 - 2017 - 2024年研究生助理研究生助理西雅图，西雅图西雅图，华盛顿州大气和气候科学咨询局局长：地球物理学院顾问：肯·高桥（Ken Takahashi）2013年1月 - 2013年3月气候研究实习生，秘鲁秘鲁地球物理学院导师：肯·高桥（Ken Takahashi）奖和奖学金
使用大气通用循环模型miroc5-iso
水中的trip含量的抽象建模是一种有意义的方法，可以评估气候模型中水周期的表示，因为它可以追溯水周期内和储层之间的通量（平流层，对流层和海洋）。在这项研究中，我们介绍了在大气通用循环模型（AGCM）MIROC5 -ISO中的自然trimatium及其在1979 - 2018年期间的模拟。由于最近发表的trium生产计算，我们能够首次研究与11年太阳能周期对降水中Tritium的自然产量产生的影响。miroc5 -iso正确模拟了对降水中tri的大陆，纬度和高度影响。与平流层 - 对流层交换相关的季节性trip含量峰值也可以准确地模拟时间安排，即使MiroC5 -ISO低估了变化的幅度。div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div>与在南极洲的沃斯托克（Vostok）的观察结果一致，例如，我们的模拟表明，内部气候变异性在极性沉淀中在tritium中起重要作用。由于其对南极涡流的影响，南环模式增强了生产成分对南极降水的trim的影响。在格陵兰岛，由于北大西洋振荡对湿度条件的影响，在降水中检测到降水中11年太阳周期的东 - 西对比。
预测气候协变量对埃塞俄比亚风能的影响
摘要：本研究探讨了埃塞俄比亚风速与风速的气候协变量和空间元素的相互作用。它打算使用气象数据集在未观察到的空间点上推断风的潜在斑点。我们应用了一个组合的动态空间面板自回归随机效应模型，其位置的空间重量是空间重量。这种空间重量优于其他空间权重以捕获空间依赖性并提高有效估计。结果描述的是，平均风速在经度范围和纬度跨度上有所不同，受气候协变量的影响，并在一年中的几个月中波动。风速强度沿该地区的中部，东部和东北部高。在2月，3月，6月和7月相对于9月和10月的几个月中也很高。证据表明，夏季和春季风速较高，但在冬季和秋季季节相对较低。这意味着风速主要是在雨季结束和开始之前的风速很高。模型估计还表明，平均风速在相邻站点和时间点之间在空间上相关。特别是，平均风速随海拔和温度而增加，但随着降水的增加而降低。阳光级分和相对湿度具有负面影响，但它们的影响在统计学上并不显着，p = 0.2496和p = 0.4484。总而言之，建议使用这些方法来预测显示随机过程的数据。关键字：贝叶斯推论；动态空间面板自回归模型，预测，
使用机器学习的地下水位深度预测
摘要 - 由于复杂且多样化的水文地质特性，边界条件和人类活动以及这些元素之间的非线性相互作用，农业区域的水深度预测很困难。因此，作为代替昂贵的模型的替代品，本研究建立了一个由长期短期存储网络（LSTM）的创新系列时间框架以及完全连接的层构成的模型。第一个LSTM层采用了辍学方法。使用14年（2000- 2013年）在中国Hetao灌溉区的北部沙漠的五个辅助领域的数据（2000- 2013年）的数据测试和评估了建议的模型。建议的模型可以根据蒸发，水转移，温度，时间和降水的转移来预测地下水位深度。实验将14年的数据划分为培训和验证数据集。传统的喂养神经网络（FFNN）在相对较低（0.004–0.495）R2分数中获得了建议的框架在深度预测的深度（0.789–0.952）中获得了较高的R2评分，这表明建议的框架可以弥补和获得过去的数据，并获得了过去的数据。进一步探索了辍学方法的有效性，以及建议模型的设计。实验的结果表明，使用辍学策略可以大大减少过度拟合。此外，提出的模型的R2分数与双LSTM框架的R2分数的比较范围为0.170-0.864，它描述了建议的体系结构的适当性，这有助于在系列时间的数据中进行高度学习能力。因此，建议的模型可以用于预测地下水位的深度，以替代水文地质数据，尤其是在水文学数据稀缺的地方。
adb-brief-316-碳化值 - 链碳链。 ...
尼泊尔的温度升高预计将高于全球平均水平。年平均温度预计到本世纪中叶的平均平均升高为2.9°C，在最高排放方案下，到本世纪末，平均范围为2.9至4.3°C，与1986 - 2005的基线周期相比。降水。尼泊尔已经在1天降水的持续时间，强度和频率以及为期5天的降水事件和预测中显着增加。短期和长期的平均年降水量可能会增加。在长期（2036-2065）中，中期（2016- 2045年）的平均年度降水可能会增加2％–6％（2016- 2045年），而年平均降水量可能会增加8％–12％。耦合模型比较项目阶段5（CIMP5）集成模型在所有排放途径下，到2080 - 2099年预计的年度干旱概率至少为10％，干旱概率的增加。河流流量：降水增加将增加平均河流流量；但是，干旱事件的频率和严重程度已经发生，这种趋势将在气候变化下继续。除拉贾普尔以外的所有副标题都由非冰川河喂养，不会受到雪和冰川融化的影响。项目组件对气候和天气状况高度敏感，包括：Rajapur的水的供应非常复杂，这条大型编织的河流的水可用性主要受到东岸流量的可用性的影响；卡纳利河盆地气候变化的长期建模表明，由于温度升高和代表性浓度途径下的降雨平均排放量（RCP）4.5将增加6.4％2046至2070和8.4％2070至2099年。