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World File Search System降能器
核范数中降维的界限
对于 p ≥ 1，令 ℓ p 表示具有有限 p 阶范数的实值序列 x ∈ RN 的空间 ∥ x ∥ p = ( ∑ i | xi | p ) 1/ p 。对于任何 n ≥ 1 和任何 x 1 , ... , xn ∈ ℓ 2，存在 y 1 , ... , yn ∈ ℓ n 2 ，使得对于所有 i , j ∈{ 1, ... , n } ，∥ xi − xj ∥ 2 = ∥ yi − yj ∥ 2 。这直接源于希尔伯特空间的任何 n 维子空间都与 ℓ n 2 等距。事实上，甚至存在这样的 y 1 , ... , yn ∈ ℓ n 2通过考虑 n − 1 个向量 x 2 − x 1 , ... , xn − x 1 ，我们可以得到 ℓ n − 1 2 中的任意 n 个点都可以等距嵌入到 ℓ n − 1 2 中。通过考虑 n 点集 { 0, e 1 , ... , en − 1 } ⊆ R n − 1 ，其中 ei 是第 i 个标准基向量，不难看出维度 n − 1 是等距嵌入的最佳维度。Johnson-Lindenstrauss 引理 [JL84] 建立了一个惊人的事实，即如果我们允许少量误差 δ > 0 ，那么更好的“降维”是可能的。也就是说，对于任何 n ≥ 1 ，任何点 x 1 , ... , en − 1 } , xn ∈ ℓ 2 , 且任意 0 < δ < 1 , 存在 n 个点 y 1 , ... , yn ∈ ℓ d 2 , d = O ( δ − 2 log n ) , 并且对于所有的 i , j ∈{ 1, ... , n } ,
晶格软化显著降低了热导率……
微/纳米结构对热导率的影响是一个具有重大科学意义的课题，对热电技术尤其重要。目前的理解是，结构缺陷主要通过声子散射降低热导率，其中描述热传输时声子色散和声速是固定的，特别是当化学成分不变时。对 PbTe 模型系统进行的实验表明，声速随内部应变的增加而线性减小。这种材料晶格的软化完全解释了晶格热导率的降低，而无需引入额外的声子散射机制。此外，我们表明，高效率 Na 掺杂 PbTe 的热导率降低和随之而来的热电品质因数（zT > 2）的提高主要归因于这种内部应变引起的晶格软化效应。虽然已知非均匀内部应变场会引入声子散射中心，但这项研究表明，内部应变也能平均软化材料晶格，从而改变声速和声子色散。这为控制晶格热导率提供了新途径，超越了声子散射，利用微结构缺陷和内部应变。在实践中，许多工程材料都会表现出软化和散射效应，就像硅中显示的那样。这项研究为能源材料、微电子和纳米级传热领域的热导率研究带来了新的启示。
降低了区域气候中的浮点精度...
摘要。使用单个精度的渗透点反应在操作天气预测中变得越来越普遍。同时，气候模拟通常仍以双重精度运行。这样做的原因可能是多种多样的，范围从对依从性和保护法的关注到对缓慢过程的未知效果，或者仅仅是较不频繁的机会和较高的验证计算成本。使用基于合奏的统计方法，Zeman和Schär（2022）可以检测区域天气和气候模型Cosmo的双重和单位仿真之间的差异。但是，这些差异是最小的，通常只能在模拟的第一个小时或几天内检测到。为了评估这些差异是否与区域气候模拟相关，我们已经对100年的区域气候下限实验（Euro-Cordex）进行了为期10年的集合模拟，并与100个合奏成员进行了单一和双重精度。通过基于所有测试变量的分布差异，我们仅在每12或24小时以47个输出变量应用47个输出变量的统计测试每12或24 h，每12或24 h都会发现单精度气候模拟的排斥率略有增加。拒绝率的增加远小于模型中水平差异系数的较小变化而产生的。因此，我们认为它可以被模型不确定性掩盖，因为它被忽略了。据我们所知，这项研究代表了迄今为止对
Greenwashing-Hydra-3.pdf - 行星追踪器
国际货币基金组织 2021 年 10 月的《全球金融稳定报告》阐述了为什么必须停止漂绿行为。报告指出，“可持续投资基金部门可以成为向绿色经济转型的重要推动力，通过管理支持支持转型的企业行为，并有可能增加可能促进转型的企业的投资支出”。 ii 但它指出了投资经理和金融家面临的一些障碍，例如“数据缺口、企业漂绿风险、多重披露标准和缺乏全球公认的分类法”。这些问题阻碍了支持转型的投资战略，并可能导致资本配置不当。更糟糕的是，误导性陈述可能会资助和延续不良的环境做法。
LTUK 生态系统追踪器
法律行业的转型，而新冠疫情迫使法律服务转向线上，加速了技术的采用以及向云服务和系统的转变，进一步推动了这一转型。随着律所及其客户逐渐习惯于线上互动，他们开始意识到法律科技正在提高他们的生产力和效率。例如，自动化日常任务（如客户入职、身份和反洗钱检查）可以加快服务速度，同时保持服务质量并释放律师的时间，使他们能够做更多面向客户的增值工作。在公司和商业团队中，使用人工智能进行合同分析和自动化有助于加快交易和管理项目；在争议方面，法律科技应用加快了庭审准备和电子取证速度，并使当事人及其律师能够轻松安全地在线沟通。自疫情爆发以来，在线法院和远程进行其他形式的争议解决方面取得了巨大进展。
每个高中的除颤器
扩大治疗的努力并没有跟上新墨西哥州的物质使用量的需求越来越多的步伐，而在大流行期间趋势恶化。在2021年，有3,303名新墨西哥州死于药物过量和与酒精有关的原因。酒精仍然是新墨西哥州的主要使用物质问题，而2,274名新墨西哥州在2021年死于与酒精有关的原因，每天大约六人。该州已有十多年的酒精相关死亡率最高，该州与酒精相关的死亡率在2019年至2021年之间恶化。然而，与阿片类药物相比，酒精使用障碍受到政策的关注较少，治疗方案不符合需求规模。新墨西哥州的药物多余的死亡率是2021年全美第六高的。芬太尼死亡在2019年后激增，使甲基苯丙胺和其他阿片类药物的过量死亡更加复杂。根据卫生部（DOH），甲基苯丙胺和芬太尼现在是新墨西哥州药物过量死亡的最常见原因，医疗保健倡导组织英联邦基金会在全国范围内的70％的过量死亡人数中发挥了70％的作用。DOH报告了2021年芬太尼涉及芬太尼的新墨西哥州56％。芬太尼自2019年以来驱动了药物过道死亡的增加，尽管涉及甲基苯丙胺的过量死亡也有所增加。在2021年，有574名新墨西哥州死于涉及芬太尼的过量药物，488名新墨西哥州死于涉及甲基苯丙胺的过量药物。总共有1,029名新墨西哥州死于2021年的药物过量，每天大约三人。新墨西哥州通过基于证据的危害和治疗计划进行了大量投资，并开发了解决该州药物使用障碍的能力。该州每年将大约8亿美元投资于Medicaid行为健康计划，该计划是该州最大的药物使用付款人，并向所有新墨西哥州的近一半提供行为健康保险。此外，该州现在还拥有可用于解决药物使用的大量资源。尽管进行了这些投资，但新墨西哥州尚未能够逆转与物质有关的死亡的趋势，这些死亡近年来迅速增加。国家很难解决迅速改变的非法药物市场或逆转与酒精有关的发病趋势。DOH估计在2020年，只有三分之一的新墨西哥人正在接受治疗。 医疗补助数据表明，通过该计划接受治疗的新墨西哥州人数是该州最大的SUD付款人，在2019年至2022年期间增加了19％。 饮酒障碍是SUD最普遍的形式，与酒精相关的死亡人数正在以加速率增加。 大流行的影响加剧了现有问题。 根据美国国家酒精滥用和酒精中毒研究所的说法，大流行的创伤，包括Covid-19感染，失业，住房位错和社会隔离DOH估计在2020年，只有三分之一的新墨西哥人正在接受治疗。医疗补助数据表明，通过该计划接受治疗的新墨西哥州人数是该州最大的SUD付款人，在2019年至2022年期间增加了19％。饮酒障碍是SUD最普遍的形式，与酒精相关的死亡人数正在以加速率增加。大流行的影响加剧了现有问题。根据美国国家酒精滥用和酒精中毒研究所的说法，大流行的创伤，包括Covid-19感染，失业，住房位错和社会隔离
量子 QAP 求解器
图上的组合优化 (CO) 是一个关键但具有挑战性的研究课题。最近的量子算法为解决 CO 问题提供了新的视角，并有可能展示出量子优势。量子近似优化算法 (QAOA) 是一种众所周知的由参数量子电路构建的 CO 量子启发式算法。然而，QAOA 最初是为无约束问题设计的，电路参数和解是通过耗时的迭代联合求解的。在本文中，我们提出了一种新颖的量子神经网络 (QNN)，用于以监督的方式学习 CO 问题，以获得更好、更快的结果。我们专注于具有匹配约束和节点置换不变性的二次分配问题 (QAP)。为此，设计了一种称为 QAP-QNN 的量子神经网络来将 QAP 转换为受约束的顶点分类任务。此外，我们在 TorchQauntum 模拟器上研究了两个 QAP 任务：图匹配和旅行商问题，并通过实证证明了我们方法的有效性。