两项挪威医院对心肌梗死 14 和中风 13 后患者进行的随访研究表明,尽管患者坚持用药,但 CVD 风险因素控制仍远未达到最佳水平。有必要研究挪威普通人群的 CVD 二级预防,采用包括 CVD 风险因素、生活方式因素和药物使用在内的整体方法,并确定与目标实现相关的特征。本研究的目的是根据同期的欧洲心血管疾病预防指南在临床实践中的目标实现情况 2,3 调查二级预防的目标实现情况,包括心血管疾病风险因素测量(血压、血脂、糖化血红蛋白 (HbA1c)、身体质量指数 (BMI) 和腰围)、药物使用(抗高血压药、降脂药、抗血栓药和抗糖尿病药)以及心肌梗死和缺血性中风后的多种生活方式因素(吸烟、身体活动、饮食和营养摄入),使用基于人群的样本。我们进一步调查了女性和男性之间、疾病之间的差异,以及目标实现者和未实现者的特征和生活方式因素。
c 其他调整协变量包括:合并症(基线时贫血史、心房颤动、冠状动脉疾病、肠外表现、心力衰竭、艰难梭菌病史、结肠切除术史、高脂血症、高血压、间质性肺病或 COPD 或哮喘、肥胖、外周血管疾病、原发性硬化性胆管炎、严重感染 [指数前 6 个月]、Charlson 合并症指数);药物使用情况(5-ASA、血管紧张素 II 受体阻滞剂、血管紧张素转换酶抑制剂、抗心律失常药物、抗抑郁药、β 受体阻滞剂、钙通道阻滞剂、COPD 维持药物、Cox-2 抑制剂、利尿剂、皮质类固醇使用史、胰岛素、静脉注射皮质类固醇使用、降脂药、硝酸盐、非胰岛素糖尿病药物、阿片类药物、硫嘌呤);医疗保健利用情况(UC 就诊次数、急诊就诊次数、住院情况、近期住院情况 [ ⩽ 指数日期前 60 天/当天 60 天]、心电图、超声心动图、结肠镜检查、乳房 X 线检查、前列腺特异性抗原检测、巴氏涂片、肺炎球菌疫苗、流感疫苗、保险类型);以及 UC 相关指标(疾病部位 [全结肠炎、左侧、直肠乙状结肠炎、直肠炎、其他、未指定]、区域、吸烟、体重减轻、UC 内窥镜检查、UC 成像和肠息肉)
骨关节炎(OA)是一种复杂的关节疾病,具有多因素病因,其特征在于关节疼痛,受限关节迁移率和功能障碍的潜力。OA的发病机理的特征是滑膜炎,软骨损伤,骨形成过多和软骨下骨重塑,通常会影响多个关节,包括手,臀部和膝盖[1,2]。目前,大约25%的全球人口患有OA,膝盖骨关节炎(KOA)是最普遍的形式[3]。oa主要影响中年和老年妇女,其病因仍然难以捉摸,导致缺乏有效的治疗方法。近年来,大量研究表明,OA的发展与代谢综合征(MetS)之间存在潜在的关联,这特别涉及脂质代谢[4,5]。随着饮食模式的转变,高脂血症已成为中年和老年人的重大健康危害,导致心血管疾病,例如冠心病,动脉粥样硬化和催眠。越来越多的证据表明OA患者存在异常脂质代谢,表明高脂血症可能是OA的危险因素[6-8]。降低脂质的剂是高脂血症的治疗干预措施,并且除了降低脂质的效应外,多项研究已降低了其抗氧化剂,抗增生性和抗炎特性。因此,降脂药物具有关节炎治疗的治疗选择[9-11]。降脂药对OA的影响在研究人员中引起了极大的关注。但是,到目前为止的发现高度分歧,一些研究表明,使用降低脂质的药物降低了OA的风险,而其他研究则没有提示OA的影响甚至增加了OA的风险[12,13]。这些研究主要依赖于观察性临床数据,这些数据本质上容易受到混杂因素,并且在可行性,成本和道德考虑方面存在局限性。因此,迫切需要探索替代的天然研究方法,以研究降低脂质药物对OA的影响。孟德尔随机分析(MR)分析是一种新兴的流行病学方法,它可以从全基因组关联研究(GWAS)中获得全面的统计数据,以在特定疾病和暴露因素之间建立因果关系,从而确定潜在的风险因素。通过将遗传变异作为启动因素的仪器变量,孟德尔随机分析克服了观察性研究中通常遇到的混杂因素[14,15]。在这项研究中,我们采用了一种针对药物的孟德尔随机方法来检查常见靶向脂质剂的遗传预测的脂质调节作用与