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World File Search System降雨
萨罗比小坝案例研究
摘要 — 本文尝试利用现有降雨数据进行水文建模。水文在任何水力结构的设计中都起着关键作用。如果某个地方有流量数据，则使用该流量数据进行频率分析。但是，如果缺少流量数据，则根据降雨数据估算峰值设计洪水。选择位于巴基斯坦北瓦济里斯坦 KP 的 Sarobi 小坝作为案例研究，并使用 SCS-曲线数法估算直接径流，因为该模型简单，许多研究人员更喜欢将该模型用于小流域 [1]。选择 Gumble 极值-I 分布进行降雨频率分析，以生成不同重现期的峰值降雨。使用 SCS 2 型降雨分布生成峰值暴雨雨量图。10 年和 200 年重现期的设计降雨量分别为 4.06 英寸和 6.99 英寸。使用 HEC-HMS 软件估算了不同重现期的设计水文图。10 年和 200 年重现期的设计水文图分别为 83.4 和 191.5 立方米/秒。关键词 -SCS 曲线数、水文图、集水区、峰值径流、设计风暴
Rain-Clik®传感器
大多数降雨感设备在激活开关之前积累了一定量的降雨来工作，从而从控制器中断电路并关闭系统。在那个积累时间，系统将继续浇水。这种不必要的废物与具有保护意识的市政当局，企业和住宅的原则背道而驰。
在处理多发性硬化症治疗的Nanotaşıcı系统的实施
南苏丹是最不发达国家之一，容易受到气候变化造成的损失和社会损害，因为其人民依靠对气候敏感的自然资源的生计。 每个人都受到许多与气候相关参数的波动的影响，包括温度变化和降水速率。 本次审查的目的是调查南苏丹气候变化和洪水的潜在威胁。 海面温度与降雨变异性呈正相关和负相关。 降雨随时间变化；因此，对降雨事件的熟练监控，预测和预警是必不可少的。 严重的气候事件，例如干旱和洪水，是计划和管理所有社会经济活动的关键因素。 过多的降雨可能立即导致洪水破坏农作物和基础设施。 洪水可能会对不同的空间尺度上的粮食安全产生冲突的影响。 已经确定了管理大量径流量的必要性，并采用了十年的降雨数据来适应年度变异性。 降雨时空评估对于水资源管理，农业生产率和气候变化降低至关重要。 关键词：南苏丹，气候变化，洪水，降水。 审查文章收到的日期：2024年4月14日接受日期：2024年5月13日，简介洪水是严重的危险，为了减少损失的生命数量和造成的生计损失，需要适应方法。南苏丹是最不发达国家之一，容易受到气候变化造成的损失和社会损害，因为其人民依靠对气候敏感的自然资源的生计。每个人都受到许多与气候相关参数的波动的影响，包括温度变化和降水速率。本次审查的目的是调查南苏丹气候变化和洪水的潜在威胁。海面温度与降雨变异性呈正相关和负相关。降雨随时间变化；因此，对降雨事件的熟练监控，预测和预警是必不可少的。严重的气候事件，例如干旱和洪水，是计划和管理所有社会经济活动的关键因素。过多的降雨可能立即导致洪水破坏农作物和基础设施。洪水可能会对不同的空间尺度上的粮食安全产生冲突的影响。已经确定了管理大量径流量的必要性，并采用了十年的降雨数据来适应年度变异性。降雨时空评估对于水资源管理，农业生产率和气候变化降低至关重要。关键词：南苏丹，气候变化，洪水，降水。审查文章收到的日期：2024年4月14日接受日期：2024年5月13日，简介洪水是严重的危险，为了减少损失的生命数量和造成的生计损失，需要适应方法。人类的行动，例如洪泛区的发展和缓解洪水基础设施的建设正在改变经历洪水，其特征的地区以及容易受到洪水的特征（Tellman等人，2021年）。改进的观察结果 - 包括更频繁的时间采样和以高空间分辨率覆盖广泛区域的能力 - 需要更好地理解洪水模式。这种信息是必要的，例如，为特定位置正确实施适当的缓解洪水措施。由于缺乏观察数据，对全球洪水遭受灾害的人群的先前估计受到了阻碍，而是依赖高度不可靠的模型。通过使用卫星数据，可以更彻底地估计洪水动态和程度，这反过来有助于确定对全球人口的长期影响。估计中的精确度提高将使几个利益相关者和数值模型所使用的水文模型受益，这些模型提供了泛滥预测，从而降低了此类模型中的不确定性（Downs等，2023）。全球，尤其是在发展中国家，由于气候变化，洪水事件变得越来越普遍。
土地，土壤和侵蚀评估| Luddenham回收
作为侵蚀和危害分析的一部分，基于两种方法计算了物理侵蚀风险。首先，利用纹理衍生的K因子（土壤易蚀性因子）计算物理侵蚀风险。由于现场土壤的电化学不稳定，侵蚀风险很高。其次，根据Landcom（2004）计算了侵蚀危险，根据降雨和坡度，ARRC位点的降雨侵蚀为2,500 MJ.MM HA -1 H -1。这意味着ARRC站点中的降雨和坡度的造成侵蚀的危险很小。由于确定危险性较低，不需要进一步的侵蚀危害和土壤损失类别的确定。
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
5。扩展范围的预测和中等范围的预测服务IMD还提供降雨范围预测（接下来的四个星期的7天平均预测）降雨以及周四每周每周更新的降雨以及最高和最低温度。这是基于当前在IMD上运行的多模型集成动力学扩展范围预测系统。扩展范围预测可通过IMD网站https://mausam.imd.gov.in/imd_latest/contents/contents/extendedrangeforecast.php获得。扩展范围的预测之后是IMD每天发出的短到中等范围的预测。预测可通过IMD网站https://nwp.imd.gov.in/gfsproducts_cycle00_mausam.php获得。
农林业作为气候弹性实践会议
预计南部非洲的气候变异性和气候变化趋势，例如温度上升，季节性降雨模式，干旱持续时间增加，干旱增加和干旱威胁到该地区的农业部门。在纳米比亚中，农业（农作物的产量和牲畜饲养）对气候条件高度敏感。预计在全国范围内的温度将平均升高3.8°C – 5.1°C。虽然降雨预测不确定变化的方向和幅度，但季节性和降雨强度的变化有很多。组合，这些条件和新兴的极端气候将对农作物和牲畜产生重大影响。负面影响的综合作用可能导致数十万纳米比亚美元的损失。
针对新南威尔士州和澳大利亚首都地区的洪水预测和警告服务的服务水平规范 - 版本3.15
3.1该服务水平规格所涵盖的服务范围仅限于那些造成降雨造成的河流洪水的人，在降雨中，典型的降雨到洪水为六个小时或更长时间。山洪（少于六个小时的雨到洪水）和纯粹是由海平面升高造成的洪水，该局提供的天气预报和其他服务也没有促成洪水预测和警告服务，包括严重的天气和严重的thunderstorm警告，热带气旋警告，对雷达数据和降雨造成雷达数据和降雨造成的遗迹。附表2是新南威尔士州洪水计划中包含的信息（新南威尔士州紧急服务，2021年）中包含的信息的最新版本（截至2022年10月），该信息支持文件提供的文件和新南威尔士州洪水警告的要求（NSW State Sempry Service，2019年，2019年），该文件也定义了大多数位置的警告提前时间要求。
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摘要。对于一系列应用，例如现在施放或处理大型降雨集合以进行不确定性分析，快速的城市植物浮动模型是必需的。 数据驱动的模型可以帮助克服传统流量模拟模型的漫长计算时间，而最先进的模型已显示出有希望的准确性。 然而，由于城市流量映射所需的细分解决方案，数据驱动的城市浮游模型的普遍性对于看不见的降雨和明显不同的地形，仍然限制了他们的应用。 这些模型通常采用基于补丁的框架来克服多个瓶颈，例如数据可用性，计算和磁性约束。 但是，这种方法不包含围绕小图像贴片的地形的上下文信息（通常为256m×256m）。 我们提出了一个新的深度学习模型，该模型维持了局部斑块的高分辨率构成，并结合了更大的环形区域，以增加模型的视觉范围，以增强数据驱动的UR-ban Pluvial pluvial流量模型的普遍性。 我们以1 m的空间分辨率在苏黎世市（瑞士）培训并测试了该模型，在5分钟的时间分辨率下进行了1小时的降雨事件。 我们证明，我们的模型可以忠实地代表各种降雨事件的浮游深度，高峰降雨强度范围为42.5至161.4 mmh -1。 然后，我们在不同的城市环境中，即卢塞恩（瑞士）和新加坡，在不同的城市环境中提出了模型的地形概括。快速的城市植物浮动模型是必需的。数据驱动的模型可以帮助克服传统流量模拟模型的漫长计算时间，而最先进的模型已显示出有希望的准确性。然而，由于城市流量映射所需的细分解决方案，数据驱动的城市浮游模型的普遍性对于看不见的降雨和明显不同的地形，仍然限制了他们的应用。这些模型通常采用基于补丁的框架来克服多个瓶颈，例如数据可用性，计算和磁性约束。但是，这种方法不包含围绕小图像贴片的地形的上下文信息（通常为256m×256m）。我们提出了一个新的深度学习模型，该模型维持了局部斑块的高分辨率构成，并结合了更大的环形区域，以增加模型的视觉范围，以增强数据驱动的UR-ban Pluvial pluvial流量模型的普遍性。我们以1 m的空间分辨率在苏黎世市（瑞士）培训并测试了该模型，在5分钟的时间分辨率下进行了1小时的降雨事件。我们证明，我们的模型可以忠实地代表各种降雨事件的浮游深度，高峰降雨强度范围为42.5至161.4 mmh -1。然后，我们在不同的城市环境中，即卢塞恩（瑞士）和新加坡，在不同的城市环境中提出了模型的地形概括。该模型准确地识别了水积累的位置，与其他深度
接近西北加纳的气候变化弹性
气候变化构成了全球南方农业生计的关键挑战。升高的温度，不稳定的降雨，洪水，干旱和干旱咒语对农场产量产生负面影响。在加纳，北部地区最容易受到气候变化的影响，因为大多数家庭维持农业生计，对降雨的依赖很高。局势在西北部（西北部（Sawla-Tuna-Kalba地区和上西部地区））特别明显。该地区的气象记录表明，自1970年以来温度一直在上升（Jarawura等，2024）。此外，随着长期咒语，干旱和洪水等后果，降雨越来越多。同时，该地区具有单峰降雨制度，该地区将风险集中在一个季节中，而不是两个季节，而不是在森林和加纳南部的过渡生态区。气候状况越来越持续的贫困和高水平的贫困，从而降低了当地农民的适应能力和韧性。因此，在加纳西北部半干旱的气候变化中建立弹性是当务之急。本政策简介探讨了有关弹性及其对西北加纳建筑弹性的影响的概念观点。
使用孟加拉国沿海地区的马尔可夫链模型预测降水
这项工作探讨了孟加拉国降水模式的详细研究，特别着重于使用马尔可夫链在六个沿海城市进行年度降雨变化。为了创建具有四个不同降水状态的强大马尔可夫链模型，并提供了对这些状态之间过渡概率的洞察力，该研究将历史降雨数据整合到了近三十年（1994- 2023年）。为选定数量的沿海电台计算了固定测试统计量（χ²），并使用此历史数据预测了不同降雨状态之间的过渡概率。发现的结果表明，测试统计量的观察值χ²对所有沿海站都很重要，表明可靠的模型拟合。这些结果强调了了解降水模式的时间演变的重要性，这对于该地区的有效水资源管理，农业规划和灾难准备至关重要。该研究强调了降雨模式的动态性质以及自适应策略减轻气候变化影响的必要性。此外，这项研究强调了气候研究的相互联系，以及增强数据收集方法和国际协作的关键需求，以弥合有关气候变异性知识差距的差距。通过参考有关气候变化，极端降雨事件以及降水模式变化的全面学术著作，该研究详细概述了该领域当前的研究景观。总而言之，这项研究不仅有助于理解孟加拉国沿海城市的降水动态，而且还为参与参与气候适应和韧性计划的政策制定者和利益相关者提供了宝贵的见解。马尔可夫链模型与广泛的历史数据集的集成是预测未来降雨趋势并制定知情策略的强大工具，以应对改变降水模式所带来的挑战。