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World File Search System降雨
自然资源和气候部新闻发布部...
2024/2025季节预计通常比上一季更湿。但是，在该国大多数地区，11月的降雨可能会减少，这可能会对本赛季的发作产生负面影响。尽管有些领域预计会出现不稳定的发作，但预测表明，一旦降雨季节确定了自己，经历相对好的降雨季节的可能性将大大增加。预期的降雨量增加可以提高农业生产力并提高水资源；然而，这也可能导致极端降雨，从而增加了可能影响农作物产量，财产，基础设施和生活的洪水风险。
11B/12B 区块额外勘探活动的 ESIA
南非南部和东部沿海地区的气候从西开普省的地中海冬季（5 月至 8 月）降雨气候（开普敦和阿古拉斯之间）过渡到该国东部夸祖鲁-纳塔尔省的亚热带夏季（11 月至 2 月）降雨气候。南海岸介于两个极端之间，从西部的冬季降雨（4 月至 10 月）过渡到东部的全年降雨模式，春季达到高峰（参见图 7-2）。该地区的降雨是由亚热带高压带在冬季向北和夏季向南移动约 6 个纬度所驱动的。这使得中纬度系统在冬季向北延伸，热带温带系统在夏季向南延伸，两者都延伸到南开普省（van Zyl 2003）。
使用CMIP6型号捕获和归因于西非萨赫勒的降雨量加强
摘要：Sahel的降雨每天对多年时间尺度的变化极为变化，挑战气候模型，以现实地模拟其过去和未来的演变，并质疑其与定义合适的气候变化适应策略的相关性。可以通过（i）评估其再现观察到的气候进化和（ii）归因这些演变的能力来实现气候模型中的提高信心。此外，从最终用户的角度来看，有必要考虑相关的插曲指标。完全耦合（CMIP6-AOGCM）具有理想化的检测和归因强制（DAMIP）以及仅大气模拟（AMIP）的模型，用于研究Sahelian降雨降雨法规的外部强迫因素和内部气候变化的各自作用。我们表明，CMIP6模型包含了过去35年来从区域每日观察网络中检测到的降雨状况的迹象。潮湿日的强度和发生的增加以及每日降雨的降雨都非常有效地通过融合了人为强迫因子的历史模拟，具有人为气溶胶，造成了这一趋势的最大份额。虽然受模型结构不确定性的影响更大，但温室气体强迫也表现出明显的健壮功能。模型显示出模拟观察到的干燥极端进化的失败。这些发现激励了进一步研究驱动萨赫勒降雨状态在区域范围内进化的基本物理机制。此外，应探讨萨赫勒（Sahel）的未来水电气候术语，尽管需要考虑要考虑哪种降雨指标。
SASCOF-29 10月至12月2024年的前景...
图1A。 2024年10月至12月的前景在南亚降雨。 地图上显示的虚线区域从气候学上收到非常低的降雨，并且在OND季节经历了干燥的天气。 二尖的类别具有相等的气候概率为33.33％图1A。2024年10月至12月的前景在南亚降雨。地图上显示的虚线区域从气候学上收到非常低的降雨，并且在OND季节经历了干燥的天气。二尖的类别具有相等的气候概率为33.33％
国际环境与气候变化杂志
气候包括降雨是生态系统中最动态和高度多样化的组成部分，但是由于地球的旋转是相对持久的反复发生的发生，因此仍可能怀疑或解释气候的要素。旨在根据1975年至2019年的历史数据分析的2个时期的降雨模式，并进行了研究。东加利曼省省的年降雨量通常形成开放的向上曲线，两个时期的值为Q = 0，在1975- 1980年期间，降雨模式往往会因C模式（双波模式）而变化，在2010 - 2019年期间，降雨模式变成了A（单或单波）。关键字：气候；雨量;雨模式；森林。1。引言雨在水文周期中起重要作用。从海中的水蒸气（湿度）蒸发，变成云层，积聚成云朵云，然后降回地球，最后通过河流和支流返回海，再次重复回收[1]。降雨强度为
68 池河流域土地利用与洪水管理之间的相互作用 _________________________________________________________________________
由于水文测量技术的局限性，可能需要使用降雨径流模型作为从空间和时间上可用的测量值进行推断的手段，特别是在没有测量值的河流流域以及无法测量的未来，以评估未来水文变化的可能影响（Beven，2001）。因此，有必要使用降雨径流模型将气象输入（降雨、总蒸发量）转换为水文输出。有多种降雨径流模型被广泛使用，以便提供显示特定关注点（通常作为河流流域出口）的直接径流体积流量（Q）随时间变化的过程图，例如，HEC-HMS（美国陆军工程兵团，2000 年）、TOPMODEL（Beven，2001 年）、TAC（Uhlenbrook 和 Leibundgut，2002 年）、TOPKAPI（Liu 和 Todini，2002 年）、IHACRES（Cunderlik，2003 年）、MIKE11 降雨径流（RR）模块（DHI 水与环境，2007b 年）、SOBEK 降雨径流（RR）模块（Delft Hydraulics，2004 年）、TAC D（Uhlenbrook 等，2004 年）、Hydro-BEAM（Smith，2005 年）、PRMS（Yeung，2005 年）、SWAT（Neitsch 等al., 2005) 等。这些水文模型提供了关于动态和
2023 Western Cape Biotiptial空间计划和指南概述
西开普省位于南非的西南部，在南部的印度洋和西部和西南部的大西洋侧面，在非洲最南端的两次海洋会议上，两次海洋。这主要是冬季降雨区，温暖至干燥的夏季和凉爽的雨季，气候与地中海盆地的其他地中海生态系统类型相似，智利，加利福尼亚州的部分地区以及西南部和澳大利亚东南部的部分地区。降雨在整个一年中更加均匀地分布，而南开普省的非季节性降雨。降雨越来越多，内陆降低了，开普敦的山脉山脉造成了雨阴影。该省东北部的Nama Karoo地区主要是夏末降雨，遭受了不稳定的雷暴。
机器学习模型的比较分析
为了确保降雨预测模型的准确性和可靠性，我们从信誉良好的来源收集了全面的历史天气数据。尼日利亚气象局（Nimet）。收集的数据跨越了35年，涵盖了研究区域的完整气候周期。这个广泛的数据集包括一系列变量，例如温度，湿度，风速和过去的降雨记录。这些变量是根据文献中的降雨预测以及可靠来源的可用性选择的。数据以数字格式收集，以确保易于处理和分析。通过收集和处理这个广泛的数据集，我们旨在为我们的机器学习模型创建强大的基础，从而为研究区域提供准确可靠的降雨预测。
水文学杂志 - Horizon IRD
研究区域：水资源管理从根本上依赖于我们监测气候强迫变化的能力，尤其是在热带山区环境中，降雨的时间和空间变化强烈控制着水资源的动态。在西爪哇岛，降雨的时间和空间分布因区域气候和火山形态而存在显著差异，而可达性问题和气候现象的复杂性是可靠降雨地面仪器的限制因素。研究重点：在这里，我们评估了气候再分析（CHELSA 和 TerraClimate）和卫星产品（CHIRPS）在捕捉降雨高分辨率空间变化方面的能力。使用 Kling-Gupta 效率得分的三个组成部分来估计每个全球产品的降雨量、变化和动态的准确性。由于直接统计比较受分辨率问题的影响，我们的方法是通过基于过程的方法完成的。根据已知的气候现象分析全球产品的空间和地形降雨模式。水文见解：看来，TerraClimate 为时间监测提供了最准确和稳定的估计。 CHIRPS 显示的降雨模式与大气环流和火山形态一致，但高估了总体降雨量。本研究提出了一种评估仪器匮乏地区的全球气候产品的方法