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World File Search System降雨量
第5章。加尔维斯顿环屏障和海墙
代替了拟议的环形屏障，建议您考虑一种设计方法，该设计方法将城市功能纳入了城市景观建筑的最佳实践中。因为多年来可能不需要从海平面上升的大部分浪涌保护，因此最好采用一种自适应管理方法，该方法结合了威胁的实际增加，建筑和自然环境的变化以及旨在在不断发展的保护方案中进行的新技术，旨在为加尔维斯顿市捍卫加尔维斯顿市的较高的危害洪水而受到较高的降雨和降雨量的增加，以及从降雨量增加的事件，以及较大的降雨量以及较大的外观。重要的是将主要的涌动保护与保护不断增加的滋扰洪水的问题相结合。加尔维斯顿（Galveston）将随着海平面和相关的国王潮流的增加而更频繁地看到滋扰洪水。，与飓风的重大激增事件相比，滋扰泛滥的频率要多得多。一个环形屏障，需要确保许多道路，铁路和贝乌·盖茨（Bayou Gates）的保护，这是防御恒定的小洪水的防御。实施障碍物很可能比小洪水本身更具破坏性。
年龄结构化模型，用于温度和降雨对
摘要本研究使用年龄结构的人群模型和一类孕妇研究了温度和降雨对疟疾传播动态的影响。已经分析了平衡溶液，并进行了数值模拟。结果表明，温度和降雨量的疟疾感染率显着很高（23。53 0 C - 39。 80 0 c）和（14。 82 mm -38。 分别为44毫米）。 结果表明，受影响最大的人群是最高五岁的儿童和孕妇，而移植传播的速度降低会增加没有疟疾感染的儿童的数量。 因此，这项工作建议人类意识到温度，降雨量及其相应疟疾传播的相应范围的变化，以便他们采取预防措施。 关键字：年龄结构；孕妇；温度和降雨；疟疾动力学；53 0 C - 39。80 0 c）和（14。82 mm -38。分别为44毫米）。结果表明，受影响最大的人群是最高五岁的儿童和孕妇，而移植传播的速度降低会增加没有疟疾感染的儿童的数量。因此，这项工作建议人类意识到温度，降雨量及其相应疟疾传播的相应范围的变化，以便他们采取预防措施。关键字：年龄结构；孕妇；温度和降雨；疟疾动力学；
桑布鲁县参与性气候风险评估
samburu中的年降雨量12图2降雨的年度周期，平均温度，最高温度和最低温度的温度13图3桑布鲁县1981- 2022年降雨量的年变化14图4桑布鲁县的季节性降雨差异15图5肯尼亚对不同GHG排放量的空气温度预测。 16图6肯尼亚不同温室气体排放方案的年平均降水预测，相对于2000年。 17图7桑布鲁县年度温度的空间变化18图8桑布鲁县年度降雨投影的时间变化19图9 MAM降雨变化20图10 OND降雨变化20图11最高预测温度趋势21图12最低投影温度趋势21samburu中的年降雨量12图2降雨的年度周期，平均温度，最高温度和最低温度的温度13图3桑布鲁县1981- 2022年降雨量的年变化14图4桑布鲁县的季节性降雨差异15图5肯尼亚对不同GHG排放量的空气温度预测。16图6肯尼亚不同温室气体排放方案的年平均降水预测，相对于2000年。17图7桑布鲁县年度温度的空间变化18图8桑布鲁县年度降雨投影的时间变化19图9 MAM降雨变化20图10 OND降雨变化20图11最高预测温度趋势21图12最低投影温度趋势21
选定蔬菜作物的临界温度阈值简介2024年6月
植物生长和性能的条件非常复杂。尽管温度及其对骨骼农作物的影响是该项目的重点，但农作物的生长和产量受到其他降至其他因素的显着影响，例如值（包括日长度），降雨量（数量和燃料），风（降雨量），风（Direcfion和velocity and velocity and velocity）以及Co 2 Conconrafion。其他植物生长和性能因素包括土壤（水分含量，结构，质地，营养等）和害虫，疾病和杂草。温度对围培养作物的生长，发育和产量（包括产品质量）具有显着影响。因此，温度在大多数嗜植物的种植的地方都具有很大的作用，并且这些作物的性能（可销售的产量和质量）（Krug，1997）。
环境，气候变化和林业部
1.0序言生物气象学是大气过程与活生物体之间相互作用的跨学科科学 - 植物，动物和人类。生物气候服务部在与卫生部门的合作伙伴联络中收集，分析和解释气象和健康数据以进行咨询发展。所提供的天气信息旨在指导居民确定并认识到根据已发行的建议发生与天气有关的健康疾病的可能性，并采取必要的行动。上周的审查（2025年1月20日至2025年1月26日）1.1高降雨量本节列出了过去7天的降雨量超过50mm的电台。这在下面的表1中显示。
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
2。2024年9月，全国降雨量的概率预测在2024年9月在整个国家的整个降雨最有可能高于正常（> LPA> 109％）。根据1971 - 2020年的数据，全国降雨的LPA大约为167.9毫米。在图1中显示了9月降雨的概率预测的概率预测（高于正常，正常和低于正常）的空间分布。空间分布表明，印度大部分地区的大部分地区都可能高于正常的降雨量，除了印度北部地区的某些地区，印度南半岛的许多地区以及印度东北部的大部分地区可能降低了正常降雨以下。模型在该国土地地区内的白色阴影地区没有信号。3。2024年9月在全国温度的概率预测
分析Rajshahi的温度和降雨的时间变化
在全球范围内，全球变暖带来的气候变化正在引起严重的变形。Rajshahi坐落在孟加拉国的心脏地带，经历了自己独特的天气模式和环境动态。为了对Rajshahi的气候模式进行趋势分析，从孟加拉国气象部（BMD）获得了从1970年到2018年的广泛数据。这个全面的数据集涵盖温度和降雨量的每月平均值。MS Word，MS Excel，SPSS和地理信息系统（GIS）等工具用于探索统计分析并确定研究地点的趋势。调查结果表明，与降水水平持续下降，温度的升高可明显升高。最低温度的升级超过了最高温度。在1970年至2018年间，拉杰沙希的年平均温度表现出明显的向上轨迹，其特征是每年迅速升级为0.013°C。年度温度波动的速率分别为0.017°C和0.009°C，分别为最大和最小范围。在整个1970 - 2018年中，季风前，季风和季风季节的最高温度分别为0.019°C，0.036°C和0.006°C/年/年。从1990年到2018年，季节性的最高温度在整个冬季也显示出略有积极的趋势。在拉杰沙希（Rajshahi），年平均降雨量从1970年至2018年下降，速度为-1.0593毫米/年。Rajshahi的气候波动在年度和十年范围内都存在。冬季，季风前和季风季节的速率分别为0.008°C，0.018°C和0.016°C/年，季节性的最低温度显示出越来越高的趋势。冬季，季风前，季风和季风后季节显示，季节平均降雨量的趋势下降，季风季节显示年度最大的年减少（-2.509毫米）。在过去的十年（2000-2009）中，平均温度升高了0.0422°C，而平均降雨量降低了26.01毫米。