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World File Search System降雨量
新闻稿Greenko太阳能Medak Limited
季风对印度农业的重要性是毫无疑问的，因为它是农业活动的关键水源。该国约50％的净播种区域依靠季风降雨，这也补充了水库。夏季季风季节，涉及6月至9月，占年降雨量的80％，与主要的农作物生长季节相吻合，哈里夫（Kharif）。季节负责生产大水稻，豆类，油料，棉花和甘蔗等主要农作物。获得灌溉机会有限的状态更加严重地依赖于正常的季风。尽管对印度的GVA仅贡献了约18％，但农业雇用了该国劳动力的一半（Niti Aayog，2022年）。改善农业生产也可以减轻食品通货膨胀的压力，尤其是在谷物和豆类中。因此，一个有利的季风对于支持农村需求并控制食品价格至关重要。2023年正常季风的前景正常季风的概念是基于降雨量与长期平均水平（LPA）的不同。通常，如果季风在LPA的+/- 4％之内，则将季风称为正常。在过去四年中，印度目睹了一个正常的季风。然而，在今年印度季风的不利信号中，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）表明，到今年中旬，埃尔·尼诺（El Nino）到达的可能性很可能。el Nino是指影响全球气候的赤道太平洋地区表面海水的异常变暖。在印度的情况下，埃尔尼诺（El Nino）的发生与贫穷的季风有关，这意味着在6月至9月期间，降雨量低于正常或不足。根据NOAA在4月份发布的最新月度更新，与早期的预测相比，MJJ（5月至6月至7月）期间，El Nino开发的可能性从MJJ（5月至6月至7月）的40％急剧增加到62％（请参阅图表1）。这一时期与印度季风季节的开始相吻合。但是，在今年后期，El Nino发展的机会甚至更高，在80％-90％之间。9月以后的El Nino的到来并不是印度季风的主要问题。
北卡纳塔克邦天气和农业气象咨询公告
降雨量 (mm) 0 0 0 0 0 最高温度 ( ᵒ C) 30 30 30 29 29 最低温度 ( ᵒ C) 18 17 17 17 17 最大相对湿度 (%) 81 77 75 78 73 最小相对湿度 (%) 30 26 30 30 28 风速 (KMPH) 10 8 11 9 6 风向 (度) 77 93 117 120 115 云量 (Okta) 5 2 3 4 3 地区 04.01.2025 05.01.2025 06.01.2025 07.01.2025 08.01.2025
使用机器学习算法对降雨的预测
印度经济的支柱之一是农业部门。即使降雨对农民至关重要，预测降雨已成为近年来的巨大挑战。如果农民可以准确估计何时下雨，他们可能会更好地计划自己的作物并避免问题。对天气的改变正在加快全球变暖，这对人类和自然世界都有毁灭性的影响。由于空气变暖和海平面上升，洪水变得越来越普遍，干旱在养殖领域变得越来越普遍。不良气候变化会导致过度降雨，既不是季节性也不适当。预测降水的能力是理解天气模式的强大工具。这项研究的总体目标是帮助客户在农业，研究和发电部门等，以及其他影响气候变化的重要性以及影响它的参数，例如温度，湿度，降水，风速和降雨量的预测。很难预测降雨，因为它也取决于地理区域。机器学习是人工智能的动态分支，有助于天气预测。为了预测天气，本研究将使用具有来自UCI存储库的几个属性的数据集。建立一种更准确的方法，用于使用机器学习分类算法预测降雨量，这是这项研究的主要目标。关键字： - 机器学习，分类算法降雨预测系统
ENSO咨询ElNiño咨询第8号-Pagasa公共文件
预计将持续到2024年2月。全球气候模型的大多数表明，厄尔尼诺现象可能会持续到3月至4月至2024年赛季，并过渡到4月至6月2024赛季的ENSO中性条件。虽然更强大的厄尔尼诺事件增加了与厄尔尼诺相关的气候异常的可能性，但它并不一定等同于强烈的影响，并且这些影响可能不会发生任何地方。但是，低于正常的降雨状况的可能性仍然很高，这可能会带来负面影响，例如该国某些地区的干旱和干旱。这些影响很可能在今年第一季度体现。这种情况可能会对不同的气候敏感部门产生不利影响，包括水资源，农业，能源，健康，公共安全和该国其他关键部门。在2024年1月的评估中，在本月影响该国的天气系统是东北（NE）季风，局部雷暴，剪切线，伊斯特利和低压区（LPA）的槽。在吕宋岛，米沙ya和棉兰老岛的大部分地区，经历了本月的降雨评估，在低于正常降雨状况的情况下，降雨量的降雨量评估，而在潘潘加，塔拉克，塔拉克，比科尔地区和棉兰老岛的其他省则观察到接近正常的降雨量。基于连续五个月观察到的降雨数据，吕宋岛的十四（14）个省经历了气象干旱。十（10）个省经历了干燥的咒语，十七（17）个省经历了干燥的条件。有关这些省份的完整列表，请参考干旱/干咒评估地图和表格。在全国观察到的平均表面空气温度比平均表面空气温度的平均温度接近平均水平。本月的记录温度范围如下：马尼拉大都会的19.9°C至33.5⁰C；吕宋岛山区的9.7 c至26.4⁰C； Luzon其余部分的14.8⁰C至36.0⁰C；米沙ya中的21.2⁰C至34.2⁰C；棉兰老岛山区的16.0⁰C至34.0⁰C；在棉兰老岛的其余部分，和20.8 c至35.5 c。此外，圣何塞（San Jose），西方Mindoro Symoptic Station于1990年1月11日超过其历史最高温度记录35.5 o C，新的极限记录为2024年1月7日。2024年2月的前景可能会在2024年2月影响该国的天气系统是NE季风，局部雷暴，剪切线，剪切线，Easterlies，LPA，LPA和零（0）或一（1）个热带气旋（TC），可能在菲利普（Pariippine）和可能的范围内与菲利普（Pare）和班级类似，以及可能与菲律宾（Pare）一起使用，并且可能与菲利普（Pare）一起使用。 Madden-Julian振荡（MJO），ElNiño等。预测本月的降雨状况显示出低于正常降雨量的条件，在该国的大部分地区都可能是在布基德农，达沃地区和卡拉加省的一些差不多的降雨状况。
JÄGERBRÜCK 部队训练区
面积 约 10,000 公顷 东西延伸约 12.5 公里，南北约 10 公里 住宿能力 营房：650 名士兵，露营地：600 名士兵 概况 地势平坦至起伏，海拔最高 30 米。土壤为细沙至中等沙质。土地覆盖 68％的面积被森林覆盖 气候 受海洋影响较大的内陆低地，年降雨量：585毫米，年平均气温约8℃
评估降雨全球产品可靠性以管理热带火山山区集水区的水资源
研究区域：水资源管理从根本上依赖于我们监测气候强迫变化的能力，特别是在热带山区环境中，降雨的时间和空间变化强烈控制着水资源的动态。在西爪哇岛，降雨的时间和空间分布因区域气候学和火山形态而存在显着差异，而可达性问题和气候现象的复杂性是可靠降雨地面仪器的限制因素。研究重点：在这里，我们评估气候再分析（CHELSA 和 TerraClimate）和卫星产品（CHIRPS）在捕捉降雨高分辨率空间变化方面的能力。使用 Kling-Gupta 效率得分的三个组成部分来估计每个全球产品的降雨量、变化和动态的准确性。由于直接统计比较受分辨率问题的影响，我们的方法是通过基于过程的方法完成的。根据已知的气候现象分析全球产品的空间和地形降雨模式。水文见解：看来，TerraClimate 为时间监测提供了最准确和稳定的估计。CHIRPS 显示的降雨模式与大气环流和火山形态一致，但高估了总体降雨量。本研究提出了一种评估仪器不足地区的全球气候产品的方法。结果表明，高分辨率全球产品对水资源管理颇具吸引力。然而，一些时间和空间偏差仍然限制了它们在操作目的上的整合。
评估热带火山山区集水区降雨全球产品可靠性以进行水资源管理
研究区域：水资源管理从根本上依赖于我们监测气候强迫变化的能力，特别是在热带山区环境中，降雨的时间和空间变化强烈控制着水资源的动态。在西爪哇岛，降雨的时间和空间分布因区域气候学和火山形态而存在显着差异，而可达性问题和气候现象的复杂性是可靠降雨地面仪器的限制因素。研究重点：在这里，我们评估气候再分析（CHELSA 和 TerraClimate）和卫星产品（CHIRPS）在捕捉降雨高分辨率空间变化方面的能力。使用 Kling-Gupta 效率得分的三个组成部分来估计每个全球产品的降雨量、变化和动态的准确性。由于直接统计比较受分辨率问题的影响，我们的方法是通过基于过程的方法完成的。根据已知的气候现象分析全球产品的空间和地形降雨模式。水文见解：看来，TerraClimate 为时间监测提供了最准确和稳定的估计。CHIRPS 显示的降雨模式与大气环流和火山形态一致，但高估了总体降雨量。本研究提出了一种评估仪器不足地区的全球气候产品的方法。结果表明，高分辨率全球产品对水资源管理颇有吸引力。然而，一些时间和空间偏差仍然限制了它们在操作目的上的整合。
日期：2024年9月26日主题：当前的天气状况...
在接下来的3天内，东北方邦东北方邦，在随后的4天内隔离到剩余区域的散射光到中度降雨；在接下来的2天内，在她的喜马al尔邦，在查mu-kashmir-ladakh-gilgit-baltistan-muzaffarabad上散布到相当广泛的降雨量，在查mu-kashmir-ladakh-gilgit-baltistan-baltistan-baltistan-muzaffarabad上，并隔离到随后的5天中孤立至散射的光到中度降雨；在一周中，在其余区域隔离到散射的光到中度降雨。✓孤立的大降雨非常可能在26 th＆27 th的北阿坎德邦；东北方
秘鲁东部安第斯山脉的气候变化的水文影响：未来的发展情景
imerg低估了观察到的数据25.1％（Arias等，2022）。Zubieta等。（2017）发现，在Chazuta（Andean-Amazon盆地）的Huallaga河子巴桑中，IMERG，TMPA/3B42/V7和TMPA/RT降水产物分别低估了观察到的降雨量，分别为30.7、28.2，28.2和26.2％。Espinoza等。（2015）和查韦斯和高桥（Chavez and Takahashi）（2017）在中央安第斯山脉（Andes）发现，TRMM/PR 2A25和2A23卫星沉淀产品低估了观察到的降水量40％和50％
气候驾驶员2024年夏季
2023 - 2024年夏季，其进行性厄尔尼诺（Elniño）的影响标志着我们地区的干燥状况比正常情况要干燥。尽管西部塔拉鲁亚山脉和卡皮蒂海岸的总季节性降雨量接近正常，但其他大多数地区仅接受了正常降雨的一半。东部Wairarapa最干燥的地方获得了长期季节平均水平的20-40％。孤立的雷暴是在厄尔尼诺现象中观察到的一个不寻常的特征，在新西兰周围的海洋水域异常温暖的推动下。这些风暴有助于防止夏季干燥在整个季节加剧低谷流动。各种长期记录被打破，包括Masterton的一月份降雨量最低，只有4毫米（自1926年以来记录）和惠灵顿机场的一月份温度最高，1月22日为29.6度（自1962年以来记录）。整个地区的各种夜间高温记录也被打破。惠灵顿机场和Masterton Te Ore矿石网站都有记录的第三个干燥夏季（2001年以来惠灵顿以来最干燥的夏天，类似于Masterton的2021年），尽管这些是当地的异常情况，因为其他近乎接近的车站并不那么干燥。厄尔尼诺（Elniño）增强的西风在本赛季结束时大部分都感到，惠灵顿机场（Wellington Airport）自1992年以来是2月的最风。然而，对于夏季平均水平，该地区南部的风速仅略高于平均水平，在该地区北部的平均水平低于平均水平（请参阅附录2）。气候驱动器