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World File Search System降雪
2025-2026 年预算地址
议长先生，2024-25 年对西北地区的许多社区和居民来说又是充满挑战的一年。当南部居民从 2023 年的山火和疏散中恢复过来时，波弗特三角洲的居民正在经历创纪录的秋冬降雪。这场雪对道路造成了严重影响，增加了维护区域通行和供应链的成本。到了春天，我们又面临着另一种天气影响，即极低水位，这导致萨图地区的社区陷入危机，这是自海洋运输服务公司或其前身开始进行驳船补给以来，驳船季节首次被完全取消。由于古德霍普堡的居民被疏散，我们也经历了另一个艰难的山火季节。斯纳尔水力发电系统的低水位增加了成本，因为西北地区电力公司被迫燃烧柴油，西北地区政府介入以维持斯纳尔系统纳税人的价格稳定。西北地区的纳税人通过地区电力支持计划从该行动中受益，该计划为耶洛奈夫地区的纳税人提供电费补贴。最后但并非最不重要的是，医疗保健需求和成本继续上升。
北欧车辆数据集 (NVD) - CVF 开放获取
摘要 无人机图像中的车辆检测和识别是一个复杂的问题，已用于不同的安全目的。这些图像的主要挑战是从斜角捕获的，并带来了一些挑战，例如非均匀照明效果、退化、模糊、遮挡、能见度丧失等。此外，天气条件在引起安全问题方面起着至关重要的作用，并为收集的数据增加了另一个高水平的挑战。在过去的几十年里，人们采用了各种技术来检测和跟踪不同天气条件下的车辆。然而，由于缺乏可用数据，在大雪中检测车辆仍处于早期阶段。此外，还没有使用无人机 (UAV) 拍摄的真实图像在雪天检测车辆的研究。本研究旨在通过向科学界提供北欧地区不同环境和各种积雪条件下无人机拍摄的车辆数据来解决这一空白。数据涵盖不同的恶劣天气条件，如阴天降雪、低光照和低对比度条件、积雪不均、高亮度、阳光、新雪，以及温度远低于-0摄氏度。该研究还评估了常用物体检测方法（如 YOLOv8s、YOLOv5s 和 Faster RCNN）的性能。此外，还探索了数据增强技术，以及那些增强检测器性能的技术
完整的格陵兰冰盖融化的地形控制临界点
摘要。人为气候变化的主要影响是临界点的穿越，这可能具有严重的序列，例如格陵兰冰盖的完全质量损失（GRIS）。目前，GRIS以加速速率损失质量，这主要是由于其表面质量平衡急剧下降（SMB；雪积聚和从熔体和相关径流中降雪和表面消融之间的平衡）。先前关于Gris完全熔体阈值的大小和性质的工作仍然存在争议。在这里，我们探索了GRIS完整融化的潜在SMB阈值；表面熔体和冰川等静态式（GIA）在确定该阈值时的影响和相互作用； GRIS是否表现出通常与临界点相关的特征，例如对外部强迫的敏感性。为此，我们通过在多个高程类中循环不同的SMB气候来迫使社区冰盖模型V.2（CISM2）迫使社区地球系统模型v.2（CESM2）在高度的CESM2 – CESM2 – CISM2瞬时全球气候和GRIS在高CO下的近距离模拟。CESM2中的SMB计算已通过现代观测和高分辨率建模进行了评估，其中包括对表面熔体和雪 - 烟雾过程的高级代表。我们发现了完全GRIS熔体为230±84 Gtyr -1的正阈值，对应于
埃托瓦县发布冬季风暴警告 Meighan ...
1 月 9 日星期四，国家气象局向伊托瓦县发布了冬季风暴警告。冬季风暴警告区从 20 号州际公路开始，向北一直延伸到田纳西州。警告于周五凌晨 12 点午夜生效，并持续到周六早上。伊托瓦县还被列为“重大影响区域”，其定义为“危险或无法驾驶”的区域。建议居民尽可能避免出行。大面积封闭和基础设施中断“可能会发生”。发布这些警告的原因是一场名为科拉的冬季风暴。这场风暴给美国东部地区及其他地区带来了问题。周四的风暴警告和警告从新墨西哥州一直延伸到弗吉尼亚州和卡罗来纳州。预计科拉将给伊托瓦县带来 1-3 英寸的降雪，以及冻雨的威胁。风暴来临前，埃托瓦县各所学校于 1 月 10 日星期五停课。预报员认为，周六早上出行影响将有所减弱，因为太阳会使地表变暖，气温会略有上升。建议居民关注当地可靠的信息来源，例如
北欧车辆数据集 (NVD) - CVF 开放获取
摘要 无人机图像中的车辆检测和识别是一个复杂的问题，已用于不同的安全目的。这些图像的主要挑战是从斜角捕获的，并带来了一些挑战，例如不均匀的照明效果、退化、模糊、遮挡、能见度丧失等。此外，天气条件在引起安全问题方面起着至关重要的作用，并为收集的数据增加了另一个高水平的挑战。在过去的几十年里，人们采用了各种技术来检测和跟踪不同天气条件下的车辆。然而，由于缺乏可用数据，在大雪中检测车辆仍处于早期阶段。此外，还没有使用无人机 (UAV) 拍摄的真实图像在雪天检测车辆的研究。本研究旨在通过向科学界提供北欧地区不同环境和不同积雪条件下无人机拍摄的车辆数据来解决这一空白。数据涵盖不同的恶劣天气条件，如阴天降雪、低光照和低对比度条件、积雪不均、高亮度、阳光、新雪，以及温度远低于-0摄氏度。该研究还评估了常用物体检测方法（如 YOLOv8s、YOLOv5s 和 Faster RCNN）的性能。此外，还探索了数据增强技术，并提出了在此类场景中增强检测器性能的技术。代码和数据集将在 https://nvd.ltu-ai.dev 上提供
机场经理 - 麦考尔市
麦考尔坐落在爱达荷州风景如画的中西部山区，是一个充满活力的度假小镇，距离博伊西以北约 100 英里。作为山谷县农村最大的城市，麦考尔占地 10 平方英里，人口约 3,500 人，夏季和节假日期间人口可能会增加两倍以上。这座城市以其创始人汤姆·麦考尔 (Tom McCall) 的名字命名，位于美丽的佩耶特湖南岸，海拔 5,021 英尺，周围是高耸的松树覆盖的山脉，平均高度为 8,000-9,000 英尺。麦考尔最初是一个伐木小镇，如今已成为户外休闲和冒险爱好者的四季旅游目的地。麦考尔拥有全州最高的平均降雪量，冬季以雪地摩托、高山滑雪、北欧滑雪和越野滑雪而闻名。该地区的滑雪胜地拥有总计 2,600 英亩的滑雪场地，垂直落差从 1,800 英尺到 2,800 英尺不等。每年举办的冬季狂欢节已成为爱达荷州的标志性活动，每年吸引超过 60,000 人前往麦考尔。机场每年平均降雪 135 英寸。雪管理是麦考尔机场运营和冬季日常生活不可或缺的一部分。
新闻发布日期：2025年1月22日 发布时间
i. 截至今天 08:30 印度标准时间的过去 24 小时的实际天气情况（附件一） ❖ 报告称东部北方邦部分地区有浓雾至非常浓雾（能见度 < 50 米）；哈里亚纳邦、西部北方邦、比哈尔邦、奥里萨邦的局部地区有浓雾（能见度 50-199 米），查谟-克什米尔邦、阿萨姆邦和梅加拉亚邦以及西孟加拉邦和锡金的局部地区有浓雾。 ❖ 报告的能见度（<200 米）（以米为单位）：哈里亚纳邦：卡尔纳尔 0；东部北方邦：戈勒克布尔、巴赫赖奇各 0；西部北方邦：纳吉巴巴德 0；比哈尔邦：普尔尼亚 0；奥里萨邦：昌德巴利 0；查谟-克什米尔邦：库普瓦拉 50；喜马拉雅山西孟加拉邦和锡金：Bagdogra 50、Cooch Behar 50；恒河西孟加拉邦：Durgapur 50、Bankura 50、Panagarh 50；阿萨姆邦和梅加拉亚邦：巴拉帕尼80，乞拉朋齐100。 ❖ 查谟-克什米尔-拉达克-吉尔吉特-巴尔蒂斯坦-穆扎法拉巴德部分地区有小雨/降雪。天气系统、预报和警报（附件 II 和 III）：
北奥格登市的副本
市议会和计划委员会共同讨论了与“ R”限制批次遭受挫折有关的法规，并同意将当前的30英尺挫折保留。对一般计划和中等收入住房进行了评估和审查。Swat Soccer是犹他州青年足球俱乐部，对使用城市足球公园的费用上升表示担忧。在理事会成员之间进行了讨论后，安排了2025年1月28日会议的费用时间表讨论。在Barker Park计划中加入足球场。讨论了城市雇员的薪水调整，重点是低于市场阈值的人。对合同和责任相关类别的调整已被批准，其他调整也推迟到下一个预算周期。讨论了一项新的人行道降雪政策，重点是CUL-DE-SAC问题。同意通过更多信息重新审视该问题。北奥格登市青年理事会的资金提案获得了批准，两名青年市议会顾问向前迈出了250美元的津贴。它被批准修改2024-20条例，以反映由于略有差异而导致的正确边界描述。这是在华盛顿大道1661号进行吞并的认证所必需的。对李的市场，Maverik，Walgreens和7-11的啤酒许可证的重新认证获得了一致批准。条例2025-01，其中包括更改啤酒许可证的更改，包括全方位服务的餐厅以及消除J节（储存酒）和N节（在舞厅出售酒精）的J部分。
北极苔原积雪特性的多物理合奏建模
摘要。复杂的积雪模型，例如Croscus和Snekpack，难以正确模拟北极积雪中的密度和特定表面积（SSA）的预测，这是由于风诱导的压实压实的低估，碱性植被的流动性融合量和水分流动量不足而陈述。To improve the simulation of profiles of density and SSA, parameterisations of snow physical pro- cesses that consider the effect of high wind speeds, the pres- ence of basal vegetation, and alternate thermal conductivity formulations were implemented into an ensemble version of the Soil, Vegetation, and Snow version 2 (SVS2-Crocus) land surface model, creating Arctic SVS2-Crocus.默认和北极SVS2-Crocus的合奏版本是由原位气象数据驱动的，并使用了Snowpack特性（Snow Water Eorsevent，Swe； Depth; Depth; Depth;密度；密度；密度；密度； SSA）在越野谷溪（TVC），Northwest Terrories，加拿大，加拿大，超过32岁，1991年至202年。结果表明，默认和北极SVS2-Crocus都可以模拟SWE的正确幅度（root-Mean-Square误差，RMSE，RMSE，对于两个合奏 - 55 kg m-2）和降雪深度（默认的RMSE - 0.22 M;北极RMSE - 0.18 m）在TVC上与测量值相比。在北极SVS2-Crocus内有效地压实了积雪的表面层，增加了密度，并将RMSE降低了41％（176 kg m-3至103 kg m-3）。
通过LightGBM机器学习改进了降水类型的诊断
摘要：现有的降水类型算法很难辨别出冰冻雨水和冰球的发生。这些固有的偏见不仅在操作预测中是有问题的，而且使基于模型的降水类型气候的发展变得复杂。为了解决这些问题，本文介绍了一种新型的轻梯度增强机（LightGBM）基于基于的机器学习降水型算法，该算法利用重新分析和表面观测。通过将其与布尔戈因降水类型算法作为基线进行比较，我们证明了我们的算法改善了所有检查的降水类型的关键成功指数（CSI）。此外，与重新分析中的降水类型诊断相比，我们的算法表现出降雪，冷冻雨和冰颗粒的F1评分。随后，我们利用该算法来计算美国东部的冻结气候。由此产生的气候模式与观察良好吻合；但是，观察到显着的平均偏见。我们将这种偏见解释为对算法本身和关于降水过程的假设的影响，包括与冻伤，降水发生和区域概要天气模式有关的偏见。为了减轻整体偏差，我们提出将降水量从0.04增加到0.25 mm H 2 1，因为它更好地反映了沉淀观测的精度。这种调整可大大减少整体偏差。最后，鉴于LightGBM在预测混合降水事件方面的出色表现，我们预计该算法可以在操作环境中有效利用，并在气候模型输出中诊断降水类型。