会员 - 任何个人,公司,合伙企业,合资企业,信托,非法人组织或协会,或其他类似的组织(“人”),由ph-MCO或其父母共同控制,无论是直接还是间接控制,都由或在共同控制下控制或在共同的控制下控制。不限制,所有持有pH-MCO或其父母,ph-mco或父母的董事或子公司的持有5%或更多未偿拥有的所有权权益的高级官员或更多人是分支机构。出于此定义的目的,“控制”是指直接或间接地拥有权力(无论是行使是否行使)指导或造成人的管理或政策的方向,无论是通过投票证券的所有权,其他所有权,还是通过合同或其他方式包括但不限于但不限于但不限于选举公司董事的权力。
RBC 财富管理不提供税务或法律建议。有关您的投资的税务或法律影响的所有决定均应与您的独立税务或法律顾问一起做出。RBC 财富管理提供的任何信息(包括但不限于书面材料)均不应被视为法律、会计或税务建议。RBC 财富管理提供的任何信息(包括但不限于书面材料)均不应被视为法律、会计或税务建议。
此外,我们要求供应商签署我们的“供应商行为准则”,其中包含一条声明:“供应商应在其供应链的任何部分遵守所有适用的反奴隶制和人口贩运法律、法规、法规和法典,包括但不限于 2015 年现代奴隶制法案。这包括但不限于不支持、参与或要求任何强迫劳动、使用童工、抵押劳工、契约劳工和监狱劳工。”
风险和不确定性包括一般行业和市场状况、国内和国际经济状况,如利率和汇率波动。风险和不确定性尤其适用于与产品相关的前瞻性陈述。产品风险和不确定性包括但不限于技术进步、监管环境和竞争对手获得的专利。新产品开发固有的挑战包括但不限于临床试验的完成;对产品安全性和有效性的声明和担忧;获得监管部门的批准;国内外医疗改革;管理式医疗和医疗成本控制的趋势;以及影响国内和国际运营的政府法律法规。此外,对于已获批准的产品,存在制造和营销风险和不确定性,包括但不限于无法建立满足需求的生产能力、原材料供应不足以及未能获得市场认可。请注意不要过分依赖这些前瞻性陈述,这些陈述仅反映我们在会议当天的意见。
患者选择或特征 • 评估 LDp/CDp 在口服药物无法控制的晚期 PD (APD) 患者亚群中的疗效和安全性,包括但不限于:年龄 <65 岁、体重指数亚群(例如 BMI <18.5、18.5-25、>25)、认知障碍、冲动控制障碍 (ICD) 患者以及服务不足的人群,例如不同民族/种族/性别 • 评估设备辅助治疗排序模式(包括但不限于 LDp/CDp 到 LCIG 或反之亦然,或 LDp/CDp 到其他设备辅助疗法或反之亦然) • 在“晚期”PD 早期评估 PD 患者的疗效和安全性(例如,运动波动时间 < 3 年、日常运动并发症负担较少、疾病持续时间较短)、“活跃”患者(例如,就运动水平和工作能力而言) 疗效和安全措施 • 进一步了解疗效和安全性(包括响应者分析/特征),包括但不限于:
物理学领域最大的组成部分是物理制造(包括但不限于生产从光纤电缆到飞机和医疗设备等各种产品,以支持民用和国防目标)和物理科学与技术,包括但不限于技术测试和分析以及实用科学咨询。物理机器服务和销售以及医疗设备销售代表了物理制造所创造产品的下游服务和销售。能源、石油和天然气开采以及电信行业是主要的独立行业,其核心是物理学。
• 在没有大量人为监督的情况下,在变化多端且不可预测的情况下执行任务,或者在接触数据集时可以从经验中学习并提高性能; • 在任何环境下开发,包括但不限于软件或物理硬件,并解决需要类似人类感知、认知、规划、学习、交流或身体动作的任务; • 旨在:像人类一样思考或行动,包括但不限于认知架构或神经网络或理性行动,包括但不限于使用感知、规划、推理、学习、交流、决策或行动实现目标的智能软件代理或具身机器人; • 由一组技术组成,包括但不限于机器学习,旨在近似认知任务。 • 可解释性 – 人工智能系统以人类可以理解的方式表达影响人工智能系统结果的基本因素的属性。 • 大型语言模型 (LLM) – 一种可以识别和生成文本等任务的人工智能程序。LLM 是在大量数据集上进行训练的 – 因此得名“大型”。 LLM 建立在机器学习的基础上:具体来说,是一种称为变换器模型的神经网络。• 机器学习——使用和开发能够在不遵循明确指令的情况下学习和适应的计算机系统,通过使用算法和统计模型来分析和得出推论