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World File Search System限制因素
阳离子两亲性药物六亚甲基阿米洛利以相似的效率消灭大量乳腺癌细胞和治疗耐药亚群
简单总结：乳腺癌和其他癌症患者成功治疗结果的一个限制因素是一小部分肿瘤细胞能够抵抗目前使用的治疗剂引起的细胞凋亡。这些对治疗有抗性的癌症干细胞群随后会播下复发性肿瘤和转移性病变的种子，从而影响治疗方案的疗效。我们研究的目的是评估以下假设：阳离子两亲药物 (CAD) 通过无关的程序性坏死机制诱导肿瘤细胞死亡，对目前使用的疗法有抗性的癌症干细胞群有效。我们发现，来自各种乳腺癌模型的对治疗有抗性的干细胞样细胞亚群对 CAD 的敏感性与大部分细胞群一样。我们的观察结果表明，将阳离子两亲抗癌剂纳入现有治疗方案最终可以通过最大限度地减少肿瘤复发和转移性生长来改善乳腺癌患者的治疗结果。
材料进展 - RSC 出版
此外，2D TMD 是出色的光热剂，可以将近红外光转化为热能。8,9 因此，2D TMD 作为非接触式光触发药物输送的载体和肿瘤消融的光热剂越来越受欢迎。10–12 尽管潜力巨大，但 TMD 在生物医学应用中使用的一个主要限制因素是其不溶于水，因此难以在水介质中剥离，而剥离最终会导致超薄片的形成。然而，最近很少有研究利用牛血清白蛋白、海藻酸钠以及 DNA 链作为剥离剂的可能性。13–16 最近，聚乙烯吡咯烷酮剥离的 2D 二硫化钨纳米片被用于体内热成像和治疗结肠腺癌。 17 这种剥离的超薄二维 TMD 纳米片已被纳入基于水凝胶的生物医学治疗装置中。18,19
采用全...设计和制造平面电感器
电子封装的小型化是一个持续的趋势。制造商正在增加封装密度以适应更复杂的设计和更高的工作频率。表面贴装器件 (SMD) 和当今的制造工艺开始成为这种小型化的限制因素。这些问题的解决方案是嵌入式无源器件和新的全加成制造工艺。在这项工作中，使用称为顺序构建 - 共价键合金属化 (SBU-CBM) 的全加成工艺制造平面电感器。测试了一种用于 CBM 工艺的新嫁接材料，但在 FR4 基板上测试时发现它比以前使用的材料更差。发现高电感和高 Q 因数的平面电感器的最佳设计是圆形螺旋电感器。使用 SBU-CBM 工艺成功制造了特征尺寸为 75 µm 的平面圆形螺旋电感器。
800 万像素 CCD 显微镜科研相机
a. 使用具有“接口”选项卡上列出的推荐规格的计算机时，指定的性能有效。b. 曝光时间随操作模式而变化；使用外部触发器时，曝光时间可能短于 1 毫秒。c. ADC = 模拟数字转换器 d. ADU = 模拟数字单元 e. 相机帧速率受垂直硬件分级参数的影响。对于彩色相机，当 ThorCam 中的图像类型设置不是“未处理”时，仅 1 x 1 分级可用。设置为“未处理”时，相机最多可以分级 24 x 24，但生成的图像将是单色的。f. 如果您的应用程序受读取噪声限制，我们建议使用较低的 CCD 像素时钟速度 20 MHz。有关读取噪声的更多信息，以及如何估计总相机噪声限制因素的示例，请参阅相机噪声选项卡。
最大限度地发挥信息引擎的力量和速度
信息驱动引擎可纠正热涨落，这是麦克斯韦妖思想实验的现代实现。我们介绍了一种基于重胶体粒子的简单设计，该粒子由光学陷阱捕获并浸入水中。使用精心设计的反馈回路，我们实验性地实现了“信息棘轮”，利用有利的“向上”涨落来举起重物以抵抗重力，无需做外部功即可存储势能。通过利用简单的理论优化棘轮设计以提高性能，我们发现工作存储率和定向运动速度仅受引擎的物理参数限制：粒子的大小、棘轮弹簧的刚度、运动产生的摩擦力以及周围介质的温度。值得注意的是，由于性能会随着观察频率的增加而达到饱和，因此测量过程并不是限制因素。提取的功率和速度至少比以前报告的引擎高一个数量级。
引用如下：Ranilović，B.，Grozdek，M.，通过应用
太阳能集热器大规模应用的主要限制因素之一是其价格。在大规模生产条件下，规模经济将小批量生产中存在的许多生产成本降至最低。这使得生产过程本身的限制和原材料价格成为高生产成本的主要驱动力。目前，由于对必要材料性能的要求严格且经常相互冲突，集热器设计中使用的材料选择相对有限。这反过来也限制了可以使用的生产工艺。在普通集热器中，对材料的热、机械和光学性能有严格的要求。这一问题的一个重要原因是集热器过热，即高停滞温度。停滞温度是集热器在没有流量通过集热器时暴露于最大入射太阳辐射和高环境温度时达到的最高温度。这可能是由于流动问题而发生的
量子计算算法的简单介绍......
在本技术报告中，我们为非物理学家提供了量子计算的基本介绍。在本介绍中，我们详细描述了一些基础量子算法，包括：Deutsch-Jozsa 算法、Shor 算法、Grocer 搜索和量子计数算法，并简要介绍了 Harrow-Lloyd 算法。此外，我们还介绍了 Solomonoffi 归纳法，这是一种理论上最优的预测方法。然后，我们尝试使用量子计算来寻找更好的算法来近似 Solomonoffi 归纳法。这是通过使用其他量子计算算法中的技术来实现的，以加速计算速度先验，这是 Solomonoffi 先验的近似值，是 Solomonoffi 归纳法的关键部分。主要的限制因素是计算的概率通常非常小，以至于如果没有足够（通常大量）的试验，误差可能会大于结果。如果可以通过量子计算大幅加快 Solomonoffiduction 近似计算的速度，那么它就可以应用于智能代理领域，作为代理 AIXI 近似的关键部分。
量子计算算法简介及其在通用预测中的应用
在本技术报告中，我们为非物理学家提供了量子计算的基本介绍。在本介绍中，我们详细描述了一些基础量子算法，包括：Deutsch-Jozsa 算法、Shor 算法、Grocer 搜索和量子计数算法，并简要介绍了 Harrow-Lloyd 算法。此外，我们还介绍了 Solomonoffi 归纳法，这是一种理论上最优的预测方法。然后，我们尝试使用量子计算来寻找更好的算法来近似 Solomonoffi 归纳法。这是通过使用其他量子计算算法中的技术来实现的，以加速计算速度先验，这是 Solomonoffi 先验的近似值，是 Solomonoffi 归纳法的关键部分。主要的限制因素是计算的概率通常非常小，以至于如果没有足够（通常大量）的试验，误差可能会大于结果。如果可以通过量子计算大幅加快 Solomonoffiduction 近似计算的速度，那么它就可以应用于智能代理领域，作为代理 AIXI 近似的关键部分。
细胞外 - 雄性增强生物互联的生物互联，用于3D生物打印人体组织
3D生物打印（即带有细胞的3D打印）的最新进展已经产生了其产生用于移植组织的可能性的潜力，但到目前为止，概念证明的研究已限于构造简单的简单组织，例如皮肤和心脏斑块。[1]主要的限制因素之一是缺乏生物学，同时具有3D生物构图复杂组织所需的特性，以及支持体外和体内组织成熟的特定生物学提示。[2]已经探索了几种技术，以增强工程材料的生物学活性和生物学的生物学活性，例如合并特定配体，单个外部外部基质（ECM）组件（ECM）组件或材料表面工程以增强细胞附着和血管化。但是，这些材料通常集中于在组织发育的一个阶段增强生物学活性（例如，细胞附着或生长因子以促进血管化）。在空间中需要多个生物学和提示，
动物（科学程序）1986
评估滥用潜力成为限制因素。此外，这些研究将允许监管机构决定是否应安排候选药物，如果安排了候选者，则应将候选药物安排到，从而将其分布限制在更广泛的人群中。此外，要允许客户就临床前开发中的新颖化合物做出决定。该化合物在临床开发中是否表现出对销售产品或化合物的滥用潜力的潜力降低？新颖的化合物在预测治疗药物滥用能力的模型中表现出功效。中等益处是发现具有降低滥用潜力或治疗药物滥用倾向的化合物，并且长期益处（可能是在完成许可之后）可能是一种临床上有效的药物（因为监管机构期望药物的赞助商在评估其具有治疗潜力的药物学的新分子以筛选出新的药理活性分子）。