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增强气候智能葡萄栽培的葡萄藤育种
气候变化的多方面性质正在增加选择有弹性的葡萄藤品种或产生新的，变形品种的紧迫性，以承受许多新的挑战性条件。传统繁殖方法的限制速度阻碍了这一目标的实现，这需要数十年才能带来新的选择。另一方面，标记辅助育种在一个或几个基因控制的特征方面有用，对表型具有很大的影响，但其效率仍然受到许多基因座控制的复杂性状的限制。在这些前提下，创新的策略正在出现，可以帮助选择，利用Vitis属内部的遗传多样性的整体。通过适应和开拓性转化方案的遗传物质的来源也可以作为遗传物质的来源，可以作为遗传物质的来源，这些转化方案将自己作为在葡萄藤等顽固物种（例如葡萄剂）上的未来应用的有希望的工具。基因组编辑与这两种策略相交，这不仅是以相对较快的方式获得重点变化的替代方案，而且还通过支持对其他方法开发的新基因型的细胞调整。在此处介绍了有关可用遗传资源和使用创新技术在选择中使用创新技术的可能性的审查，以支持生产气候 - 玛丽特葡萄藤基因型。
gigahertz定向光调制，带有电气元时间
主动的元信息有望对光波前进行时空控制，但是通过像素级控制实现高速调制仍然是一个尚未达到的挑战。虽然可以通过纳米级光限制（例如等离激子纳米颗粒）实现局部相控制，但所得的电极间距会导致较大的电容，从而限制速度。在这里，我们演示了通过在等离子有机混合体系结构中局部控制元图元素的局部控制局部控制的射线转向横梁转向的操作。我们的设备包括一个工程设计的瓦楞金属插槽阵列，用于支持连续体（Quasi-BICS）中的等离子准结合状态。这些等离子准BIC提供了整合有机电用量（OEO）材料（例如JRD1）的理想光学限制和电气特性，并且以前尚未在光学跨面中使用。我们获得了0.4 nm/v的准静态共振可调节性，我们将其利用以在三个衍射订单之间引导光，并实现〜4 GHz的电光带宽，并有可能通过缩放规则进行进一步的速度提高。这项工作展示了子微米和Gigahertz级别的光的片上时空控制，为3D传感和高速空间光调制的应用打开了新的可能性。
刺激的拉曼散射断层扫描，用于快速三...
摘要。三维（3D）成像对于理解复杂的生物学和生物医学系统至关重要，但是活细胞和组织成像应用仍然面临着由于成像速度的限制速度和强烈散射而面临的挑战。在这里，我们提出了一种独特的相调节刺激的拉曼散射断层扫描（PM-SRST）技术，以实现细胞和组织中的无标记的3D化学成像。为了完成PM-SRST，我们使用空间光调节器来电子方式操纵沿针头贝塞尔泵束的聚焦Stokes束进行SRS层析成像，而无需进行机械Z扫描。我们通过实时监测以8.5 Hz体积速率的水中的三键珠的3D布朗运动以及对MCF-7细胞中乙酸刺激剂的即时生化反应，证明了PM-SRST的快速3D成像能力。此外，将贝塞尔泵束与更长的波长stokes梁（NIR-II窗口）相结合，在PM-SRST中提供了出色的散射弹性能力，从而在更深的组织区域中可以快速断层扫描。与传统的点扫描相比，PM-SRST技术在高度散射介质（例如聚合物珠幻影和诸如猪皮肤和脑组织等生物学）的成像深度方面提供了〜双重增强。我们还通过观察氧化氘分子到植物根中的动态扩散和摄取过程来证明PM-SRST的快速3D成像能力。开发的快速PM-SRST可用于促进代谢活性的无标签3D化学成像以及活细胞和组织中药物输送和治疗剂的功能动态过程。
人工智能：未来前景
具有低基础设施和低浪费的创新产品和服务。随着一些信息系统的使用，一个特别的类别“信息系统 - 人工智能系统”帮助企业完成必须由人完成的任务。与其他信息系统相比，AIS 具有不同的特点。常见的 AIS 具有符号处理、直觉知识、学习能力和推理能力等特点。人工智能系统 (AIS) 的作用包括自动执行枯燥的任务、提供专业建议、游戏、帮助对话识别、支持计算机辅助指导、语言翻译等。AIS 的普及和使用已大大增加，因为它提供了一些优势，如更快的性能、在不影响质量的情况下提高性能、比传统智能更便宜、更不随机并提供可靠的结果等。[2]。然而，许多新兴人工智能系统（人工智能）仍在讨论中，因为它们仍然需要更多关于其解决任务的方法的研究。因此，人工智能机器或系统应该能够执行必要的任务而不会犯错误。同样，机器人技术应该能够在没有人类控制或帮助的情况下执行各种任务[2]。今天的人工智能，例如，汽车，正在以显著的限制而发展，例如，控制交通，限制速度，从自动驾驶汽车到SIRI，人工智能正在迅速发展[2]。将人工智能描绘成机器人以创造类似人类的特征的想法极大地增强了人类对技术的依赖。同样，人工智能（AI）能够有效地执行每一个小而复杂的任务，从而扩大了社会对技术的依赖。[3]人工智能（AI）设备能够通过计算机处理大量数据，从而为控制它们的人提供并分解所有数据。今天，这大大增加了威胁，使人们能够以巨大的方式分离和提取信息[3]。近年来，人工智能被视为人类大脑的人工智能代表，它试图模仿人类的学习过程，以期达到人类的学习能力。必须让每个人都相信人工智能能够达到人类的智力水平，这是无法制造的[3]。