准确的湍流预测非常昂贵,因为它需要一个限定时间的时间步骤来推进管理方程以解决快速发展的小规模动作。随着各种机器学习(ML)算法的最新开发,有限的时间预测成为减轻计算负担的有希望的选择之一。然而,对小规模动议的可靠预测具有挑战性。在这项研究中,开发了基于生成对抗网络(GAN)的数据驱动的ML框架的预测网络,用于快速预测湍流,使用相对较少的参数,高精度降至最小的湍流。特别是,我们使用直接的数值模拟数据在有限的交货时间内学习了二维(2-D)腐烂的湍流。开发的预测模型可以在有限的交货时间内准确地预测湍流场,最多是Eulerian积分时间尺度的一半,大规模动作保持相当相关。量表分解用于解释可预测性,具体取决于空间量表,并研究了潜在变量在歧视者网络中的作用。GAN在预测小规模的湍流中的良好性能归因于潜在变量的尺度选择和尺度相互作用能力。此外,通过利用预测网络作为替代模型,开发了一个名为ControlNet的控制模型,以识别驱动流量段的时间演变的扰动模型,以优化指定目标函数的方向。
本文在自由量子操作下建立了模拟量子通道的确切纠缠成本的单个字母公式,该量子量操作完全保留了部分转移的阳性(PPT)。首先,我们基于双方状态的κ键入的概念,引入了点对点量子通道的κ范围措施,并为其建立了几种基本特性,包括摊销崩溃,ppt superchannels下的单调性,ppt superchannels,addi-timitive timity,addi-timitive timitive timity,正常化,归一化,忠诚和非conconvexity。第二,我们介绍并解决了在平行和顺序设置中模拟量子通道的确切纠缠成本,并借助免费的PPT保护操作。尤其是我们确定在这两种情况下的纠缠成本均由相同的单个字母公式给出,κ键入量子通道。我们进一步表明,该成本等于发件人和接收器可以共享或生成的最大κ键。该公式可以通过半限定程序来计算,从而可以为一般量子通道提供有效的可计算解决方案。指出,顺序制度比平行制度更强大,当PPT超通道是免费的时,我们结果的另一个无表面含义是,这两个制度对于精确的量子通道模拟都具有相同的功率。对于几个基本的高斯量子通道,我们表明确切的纠缠成本由Holevo -Werner公式[Holevo and Werner,Phys提供。修订版A 63,032312(2001)],给出了这些通道的孔波妻子数量的操作含义。
具有关系性的传统企业资源计划(ERP)系统需要数周的时间才能立即提供可预测的见解。提供了最准确的信息,以通过审查过去和未来的高级分析并捕获有关当前的信息,以做出最佳决策。将机器学习(ML)集成到金融ERP系统中,提供了一些好处,包括提高准确性,效率和节省成本。此外,ERP系统对于监督组织中人力资本管理(HCM)的不同方面至关重要。员工的绩效吸引了管理层的兴趣。尤其是为了确保在合适的时刻将适当的员工分配到方便的任务中,训练和限定他们,并建立评估系统以跟进他们的绩效,并试图维护潜在的工作才能。此外,正确预测员工薪水对于有效分配资源,保留人才并确保整体化的成功是必要的。常规的ERP系统薪资预测方法通常使用仅显示系统当前状态的静态报告,而无需分析员工数据或提供建议。我们设计并执行了一个原型来定义在Oracle EBS数据上应用ML算法,以使用直接来自ERP系统的实时数据来增强员工评估。基于准确性的测量,随机森林算法增强了该系统的性能。该模型在平衡数据集上提供了90%的精度。关键字
离散性的美感全能量子量,而忘记了连续的量子。将量子力学的课程转换为离散的量子计算偏置的趋势,其中强调了限定的希尔伯特空间中的离散量子和计算。基于坐标表示波函数,de broglie波,傅立叶变换等的“较旧”教学方式。似乎正在消失,但是,这种知识对于连续可变量子计算(CVQC)至关重要。在此教学介绍中,我们旨在弥合这一差距。在这里,我们介绍了处理量子力学中连续数量时使用的基本数学概念和工具,并解释了如何将它们用于CVQC算法开发。许多物理量,例如位置和术语或电磁场的四倍体,可以接受量子力学中连续光谱的值。由于量子力学的性质和海森堡的不确定性关系,对连续量子进行的精确操纵从根本上是不可能的。此外,量子系统中噪声的质量进一步加剧了这种情况,似乎在使用连续量子数量进行计算时似乎没有观点。然而,相关的实现实现和量子误差校正代码的发展促使CVQC作为独立的计算范式的研究。CVQC普遍性的问题是一个微妙的,但是在多个元素汉密尔顿人的限制案例中已经解决了它[1]。从那时起,已经为CVQC开发了许多算法。除了
Bia No-no's .不要在任何军官 OPR 上使用“高级”一词,除了上校和上校选择 -- 句号 -- 它被视为隐含的晋升声明并将被退回 .不要为军官做出晋升建议,除非在 PRF 上;然后,推荐仅限于下一个更高的等级。不要做出超出评估人员职责或知识范围的泛泛陈述——你不能说琼斯中士是空军中最好的警察——保持现实。不要使用“前 1%”,除非它完全符合其他陈述,例如“在我的组织中”或“我知道”——可以分层,但你必须用你能够说的术语来限定它。不要使用高于被评估者的等级——你不能说“史密斯中尉的表现像一个校级军官”或“亚当斯上尉正在填补少校的空缺”。报告中的任务和 PME 建议与被评估者的当前等级不一致——推荐一名军官担任反映他/她潜力并与等级相符的任务/职位和常驻 PME——对于士兵,任务必须与等级相符。军官的 PME 或高级学术教育——评估人员可能会考虑军官的候选资格、选拔在评估过程中,评估人员可以对 PME 或高级学术教育的申请、完成情况或入学情况进行评估,但不得对此发表评论,但以下情况除外:对于校级军官 PRF,评估人员可以对 PME 和高级学术教育发表评论 - 在所有 PRF 上,评估人员可以对官方认可的非凡成就发表评论(例如,
摘要 简介 过去几十年来,新的靶向疗法改变了癌症治疗。然而,靶向抗癌药物的高价格增加了患者和医疗保险系统的经济负担。2017 年 7 月,中国对 15 种靶向抗癌药物实施了综合药品价格谈判和强制报销政策。本研究评估了该政策对医院采购价格、数量和支出的影响。方法采用准实验间断时间序列设计,分析了2016年1月至2018年9月30个省789家公立医院的《中国医药经济信息》采购数据。干预组包括2017年已达成协议价格的15种靶向抗癌药物,对照组包括2018年尚未达成协议价格的6种靶向抗癌药物。政策生效日期为2017年9月。结果2017年药品价格谈判与报销政策实施后,15种靶向抗癌药物的每限定日剂量(DDD)费用平均下降71.21美元,之前为169.24美元/DDD(p=0.000)。与没有干预的情况相比,价格谈判药物的成本/DDD 下降了 48.9% (p=0.000),采购量增加了 143.0% (p=0.000),医院药品支出减少了 6.9% (p=0.146)。结论 2017 年药品价格谈判和报销政策降低了每 DDD 的靶向药物采购成本,增加了采购量,并至少暂时控制了支出。这些变化应该会使中国更好地获得和负担得起靶向抗癌药物。
越来越多的国家已经或将要发布/更新指南,要求金融机构 (FI) 为其云部署制定退出策略和支持计划。退出计划的目标是制定风险缓解计划,以应对金融机构因任何原因终止与云服务提供商 (CSP) 的关系的情况。在退出计划方面,大多数法规要求制定应急计划,以退出与 CSP 的外包安排。将退出计划的范围限定到特定业务流程将是基础,因为考虑到我们既是超大规模云提供商,也是提供数百种主流产品的内部产品的主要软件供应商,完全终止与 Microsoft 的第三方关系可能不可行。作为我们对透明度的承诺的一部分,本文档旨在为您提供所有必要的信息,以支持您为 Microsoft 云项目创建退出计划。它首先解决常见的误解,然后描述退出计划的整体方法,深入研究每个流程步骤及其注意点,最后为我们的特定在线平台提供产品特定的指导。内容与附件中列出的 FSI 法规一致,并包含一些可行的示例场景,您可以在制定自己的退出计划时从中获得灵感。2020 年更新我们现在发布此白皮书的第三次更新,该白皮书最初于 2018 年作为此类出版物首次发布。2020 年,欧洲银行业联合会 (EBF) 采用了总体方法,他们使用这种方法在其关于退出计划测试的论文 1 中发布了具体指导。2020 年的一些变化包括:
历史航空交通监视自(商业)航空的一开始以来一直是一项关键技术。监视空域中对象的原始方法是通过传统雷达作为一种非常简单但有效的方法,可以检测具有足够雷达横截面的任何对象。主监视雷达利用波传播的物理特性,通过仅反射,飞行时间和多普勒偏移来确定空降物体的位置[2]。虽然主要雷达提供了一种简单的(因为它是完全被动的)手段(在飞机上不需要主动元素),但也固有地受到限制。例如,除了简单地确定位置和速度之外,无法检索有关检测到的对象的其他信息。这一限制最终导致引入了二级监视雷达作为军事身份朋友或敌人系统的继任者。这种技术使它能够通过飞机对询问者的要求进行积极响应来检索更详细的信息,要求每架飞机携带一个应答器,以等待地面站的询问。作为一个主动雷达,有必要确定审讯器和飞机转PONDER的通用标准/协议。将实现此类标准的第一个协议是模式A和模式C协议,该协议允许空中交通管制员直接从飞机上请求限定的信息,例如飞机身份和高度。由于运营能力的限制,模式A和模式C由模式S协议取得了成功,如ICAO附件10卷IV [2]中所述,该协议改进并建立在现有机制上,并且仍然是当今事实上的标准。实际上,欧盟第1207/2011条要求每架飞机进入仪器下的欧洲领空
早期湍流研究已得到包括压力测量在内的实验方法以及热线风速仪 (HWA) 的点测量技术的补充。使用这些侵入式方法的特殊困难包括逆流、涡流和高度湍流。此外,侵入式探头容易受到非线性(需要校准)、对多变量效应(温度、湿度等)的敏感性)以及破损等问题的影响。随着 20 世纪 60 年代中期激光的发展,非侵入式流量测量变得实用。气体激光器问世后不久,Yeh 和 Cummins 就开发了激光多普勒风速仪 (LDA)。这是流体诊断领域最重要的进步之一,因为我们现在拥有了近乎理想的传感器。具体而言,输出完全是线性的,无需校准,输出噪声低,频率响应高,速度测量独立于其他流动变量。在过去的三十年中,LDA 技术在光纤等光学方法以及先进的信号处理技术和软件开发方面取得了重大进步。此外,LDA 方法已扩展到相位多普勒技术,用于测量颗粒和气泡尺寸以及速度。激光和相机技术的快速发展为限定(流动可视化)和随后量化整个流场测量提供了可能性。使用包括第二个摄像头的改进的 PIV 系统也可以测量颗粒和气泡的尺寸。粒子图像测速 (PIV) 的发展已成为众多应用中最受欢迎的流量测量仪器之一。相机和激光技术以及 PIV 软件的现代发展继续提高 PIV 系统的性能及其对困难流量测量的适用性。除了瞬时测量流量外,现在还可以使用高频激光器和高帧率相机进行时间分辨测量。平面激光诱导荧光 (PLIF) 现已提供